Negatividad en procesos electorales. Análisis comparativo del discurso
de odio difundido por los líderes políticos catalanes en su cuenta ocial
de Twitter y en televisión
Negative campaigning. Comparative analysis of the hate speech broadcast by
Catalonian political leaders on their ofcial Twitter accounts and television
doxa.comunicación |
nº 37, pp. 39-62
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julio-diciembre de 2023
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
Como citar este artículo:
Lava Santos, D. (2023). Negatividad en procesos electorales. Análisis comparativo del discurso de odio difundido por los líderes políticos
catalanes en su cuenta ocial de Twitter y en televisión.
Doxa Comunicación
, 37, pp. 39-62.
https://doi.org/10.31921/doxacom.n37a1889
David Lava Santos.
Graduado en Comunicación Audiovisual (2019) por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid.
Durante el año académico 2019-2020 cursó el Máster en Nuevos Periodismos, Comunicación Política y Sociedad
del Conocimiento en la Universitat de València. Actualmente se encuentra desarrollando su tesis sobre polarización
política, populismo y campañas negativas en redes sociales en la misma Universidad.
Universitat de València, España
Email:
[email protected]
ORCID: 0000-0002-2352-5083
Resumen:
La investigación pretende arrojar luz sobre el fenómeno de las campañas
negativas en el panorama político y mediático español actual. Con el
objetivo principal de encontrar diferencias signicativas en los discursos
de odio según el grado de control que pueden ejercer los actores
políticos en los diversos medios de comunicación, se han analizado
todas las críticas que los líderes políticos catalanes han emitido en los
tres debates electorales televisados y en las publicaciones originales de
su cuenta ocial de Twitter
durante la campaña electoral catalana del
14 de febrero de 2021. Adicionalmente, se ha pretendido demostrar la
existencia de condicionantes ideológicos y de posicionamiento en el
gobierno previo a las elecciones analizadas también en la difusión de
esos ataques. El trabajo ha empleado una metodología de análisis de
contenido cuantitativo-cualitativo utilizando una cha de codicación
Abstract:
is research aims to shed light on the phenomenon of negative
campaigning in the current Spanish political and media landscape.
e main objective is to nd signicant variations in hate speech
according to the degree of control that politicians are able to exert in
diverse media. To this end, an analysis has been carried out regarding
the totality of criticism that Catalonian political leaders issued in the
three televised election debates, as well as in the original publications of
their ocial twitter accounts during the Catalonian election campaign
of 14 February 2021. Furthermore, an attempt has been made to conrm
the presence of determinants related to ideology and posturing in the
government prior to the elections analysed, as well as in the broadcast
of those attacks. is study has used a quantitative-qualitative content
analysis methodology with a coding sheet composed of ve variables
Recibido: 20/12/2022 - Aceptado: 20/04/2023 - En edición: 27/04/2023 – Publicado: 01/07/2023
Received: 20/12/2022 - Accepted: 20/04/2023 - Early access: 27/04/2023 – Published: 01/07/2023
Contenido publicado bajo licencia Creative Commons, Reconocimiento No Comercial. Licencia Internacional
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1. Introducción
Las particularidades que ofrece Internet en el actual sistema mediático híbrido (Chadwick, 2013), “caracterizado por la coexistencia
de medios de comunicación tradicionales y digitales” (Gamir
et al.,
2022, p. 2) ha permitido que, a través de aplicaciones como
Twitter, Facebook o Instagram se intensique un discurso de odio (Bustos-Martínez
et al
., 2019) por parte de los diferentes agentes
políticos. En este sentido, durante los procesos electorales, los líderes emplean las herramientas comunicativas que tienen a su
alcance para construir un discurso en detrimento de sus rivales.
La utilización de críticas y ataques continuados se encuentra estrechamente ligado al estilo de comunicación populista. La
implantación de partidos populistas en el escenario político actual ha supuesto el auge de un lenguaje político cada vez más
emotivo y cargado de “ira”, “miedo”, “resentimiento” y, sobre todo, odio hacia los adversarios políticos (Bucy,
et al.,
2020, p. 640).
En cualquier caso, las campañas negativas constituyen un elemento “distintivo” en la competencia “electoralista” actual (Nai y
Maier, 2020, p. 3). Desde que el primer anuncio electoral esencialmente negativo, Daisy Spot (Jiménez, 2011), se transmitiera
televisivamente en EE. UU en los 60, los ataques entre actores políticos se han convertido en un fenómeno global (Sullivan
y Sapir, 2012) en periodos de campaña. Pese al desacuerdo académico sobre de los posibles efectos sociales que ejercen las
campañas negativas en el electorado, la literatura que aborda este fenómeno ratica que los actores políticos en las democracias
occidentales contemporáneas han incrementado notablemente el uso de estas tácticas (Russmann, 2017; Geer, 2006).
Sin embargo, son escasas las investigaciones (Walter y Vliegenthart, 2010; Walter y de Brug, 2013; Dolezal,
et al.,
2016; Russmann,
2017) que pretenden conocer la variación de la naturaleza de los ataques dependiendo del medio en el que se encuentre el
político durante la transmisión de la crítica, así como los factores que explican la utilización de discursos negativos en procesos
electorales. Por ello, este estudio tiene como objetivo principal analizar el comportamiento de los ataques llevados a cabo por
los principales candidatos a presidir el Govern catalán durante la campaña electoral del 14 de febrero de 2021 en dos medios
de comunicación sustancialmente diferentes; la televisión y Twitter. Se pretende así comprobar en qué canal de comunicación
los políticos critican con mayor intensidad, así como la dirección, la tipología y la dimensión de los reproches que articulan.
Complementariamente a este objetivo principal, la investigación también pretende evidenciar qué factores ideológicos y de
posición en el gobierno previo a las elecciones han favorecido la inclusión de mensajes peyorativos entre adversarios políticos.
compuesta por cinco variables relativas al estudio de la campaña
negativa. Los resultados más relevantes no solo demuestran una mayor
entonación de críticas por parte de los candidatos en los debates que en
la red de
microblogging,
sino que sitúan a la plataforma digital como un
medio para desprestigiar en mayor medida los rasgos personales de los
adversarios políticos.
Palabras clave:
Campaña negativa; debates electorales; redes sociales; líderes
políticos; elecciones catalanas.
related to analysing the negative campaigning. e most signicant
ndings not only show a much more critical tone used by candidates in
the debates when compared to the microblogging network, but they also
highlight the digital platform as a means of discrediting the personal
traits of political opponents to a greater extent.
Keywords:
Negative campaign; electoral debates; social networks; political leaders;
Catalan elections.
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La decisión de escoger las elecciones autonómicas catalanas obedece a la constante en el debate público durante los últimos
años del “predominio del nacionalismo catalán” (Díaz, 2021, p. 2). Un segundo aspecto atiende a que la decisión de voto no
se subordina exclusivamente al eje clásico izquierda-derecha, sino que también se condiciona por el sentimiento de identidad
independentista, lo que permite obtener un abanico más amplio de resultados en el estudio de la negatividad política. El tercer
motivo por el que se ha escogido el plebiscito catalán se debe a que hechos como el referéndum del 1 de octubre, y la aplicación
del 155 de la Constitución (Marzo, 2020), sitúan la arena política catalana bajo “una coyuntura de alta polarización política”
(López-Pereira,
et al
., 2019, p. 230) propicia para que emerjan discursos de odio.
1.1. Revisión de literatura
Algunos autores sitúan el origen de las campañas negativas en la segunda fase de las campañas electorales (Roemmele y
Gibson, 2020), cuando la comunicación política comenzó a profesionalizarse como respuesta al surgimiento de la televisión
(Joathan y Alves, 2020) como medio de comunicación de masas (Esser y Pfetsch, 2020). La dinámica visual y sonora de este
medio, junto a su capacidad de emitir contenidos emotivos y aspectos personales de los actores políticos (Marcos-García
et
al.,
2021), contribuyó a un cambio de estrategia de la comunicación electoral. No es de extrañar entonces que las formaciones
políticas persiguieran enfatizar el empleo de esas emociones (García-Beaudoux y D’Adamo, 2013) y comenzaran a utilizar un
planteamiento comunicativo centrado en “agredir y criticar al oponente” (Geer, 2006, p. 23) mediante la difusión de contenidos
negativos (Russmann 2017). Además, las facilidades que ofrecen las plataformas digitales (Bustos-Martínez et al., 2019) permiten
a los actores políticos difundir libremente mensajes con una retórica rígida y agresiva (D’Adamo y García-Beaudoux, 2016), y
lejos de “resaltar sus propias virtudes”, continúan destacando los “defectos” del oponente (Marcos-García et al., 2021, p. 3).
La naturaleza de los medios de comunicación no es el único condicionante favorable para que los actores políticos articulen
una narrativa negativa. Desde el punto de vista psicológico, Hopp y Vargo (2017) aseguran que se presta mayor atención a la
información política negativa que a la armativa o la neutra. Este fenómeno, conocido como “efecto de negatividad” (García-
Beaudoux,
et al.,
2005, p. 163), es descrito como la tendencia a que la información negativa ejerza mayor inuencia “sobre la
representación y evaluación de las personas que la información positiva” (Méndez y Pérez, 1995, p. 19).
1.1.1. Canales de las campañas electorales negativas
La literatura que mide empíricamente la campaña negativa se puede resumir en dos líneas de investigación (Walter y Vliegenthart,
2010). La primera examina los efectos de la negatividad en la participación del electorado (Brooks, 2006; Brooks y Geer, 2007;
Lengauer,
et al.,
2011). La segunda presenta una cantidad de bibliografía aún limitada (Maier y Nai, 2021; Milazzo
et al
., 2021),
pero de manera incipiente han comenzado a surgir estudios que analizan el comportamiento y el nivel de intensidad de las
campañas negativas en los distintos canales de comunicación.
Walter y Vliegenthart (2010) resaltan la necesidad de analizar diversos medios de información para proporcionar una verdadera
evidencia cientíca sobre el uso de campañas negativas en procesos electorales. En su estudio prestan especial interés al
comportamiento de los ataques durante la campaña electoral holandesa de 2006, comparando la campaña negativa en tres
debates electorales y varios artículos periodísticos. Entre las conclusiones más notorias, destaca el postulado que arma que
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“la cantidad de control que los actores políticos ejercen sobre los canales de comunicación” (Walter y Vliegenthart, 2010, p. 455)
importa a la hora de utilizar, o no, la negatividad en los mensajes; o que, cuanto menos control tienen los políticos sobre el medio,
los ataques son de cariz personal y dirigidos a líderes políticos especícos y no a formaciones.
Años después, Russmann (2017) pretende raticar la hipótesis de Walter y Vliegenthart (2010), pero en esta ocasión apuesta
por estudiar tres medios tradicionales controlados por los partidos políticos en las elecciones de 2008 en Austria: carteles de
campaña; anuncios de periódicos y comunicados en prensa. Russmann (2017, p.110) indica que “los resultados no revelan
un patrón claro de uso de los diferentes tipos de mensajes negativos” y a diferencia de la investigación pionera, en los canales
controlados completamente por el partido se aprecia un alto grado de ataques juzgando las características personales y las
tácticas de campaña. En el ámbito español, en las elecciones generales de 2016, Marcos-García
et al.,
(2021) observan en un
análisis de Facebook que el uso de la crítica por parte de los líderes se centra en desacreditar especícamente a sus rivales, y no a
formaciones o medios, bajo una crítica ideológica y emotiva (Marcos-García
et al.,
2021).
Estas exploraciones apuntan a una clara asociación entre la cobertura mediática de las campañas negativas (Pedersen, 2014)
y el grado de presión que los actores políticos pueden ejercer en los medios de comunicación existentes (Geer, 2006). En este
sentido, la estructura comunicativa actual se deshizo en su momento del paradigma dominante de política mediatizada en el
que el papel imperante de los medios imponía “unas formas de representación al resto de actores sociales” (Peris Blanes
et al.,
2020, p. 56) y políticos, y los medios de comunicación tradicionales comenzaron a convivir con las redes sociales en un espacio
híbrido (Chadwick, 2013).
Así, las plataformas digitales permiten a los actores políticos construir narrativas directas sin la intervención de agentes sociales
externos (Casero, y Yeste 2014). Esto supone que, ante una amplia gama de canales a su disposición en las campañas electorales,
los actores políticos no ejercen el “mismo nivel de control” sobre ellos, y, por tanto, la magnitud de la campaña negativa diere
según el medio utilizado (Walter y Vliegenthart, 2010, p. 443).
1.1.2. Factores de adopción de campañas electorales negativas
Una mayoría de académicos interesados en la competencia entre formaciones y líderes (Cerón y d`Adda, 2016) están de acuerdo
con la necesidad de desarrollar hipótesis diferentes sobre el uso de las campañas negativas adaptadas al sistema de partidos de
cada país (Hansen y Pedersen, 2008).
Según la hipótesis del posicionamiento (Auter y Fine, 2016), en un sistema bipartidista la decisión de recurrir a las campañas
negativas recae en la posición que ocupa el candidato respecto a su rival político en los sondeos. Los candidatos que se sitúan por
detrás de sus rivales (Auter y Fine, 2016) en las encuestas intentan restar votos utilizando un discurso negativo. Por el contrario,
en un sistema multipartidista, la campaña negativa puede ser realmente “efectiva” (Cerón y d`Adda, 2016, p. 1938) cuando los
ataques están dirigidos a los actores políticos situados bajo una posición ideológica similar (Curini y Martelli, 2010; Nai, 2018).
Este postulado parece contradecir la necesidad que tienen las formaciones políticas en un sistema multipartidista de conformar
gobiernos de coalición después de las elecciones (Walter, 2012). Consolidar posibles pactos de gobierno (Haselmayer, 2019)
condiciona el comportamiento de la negatividad en campaña entre dos o más partidos ubicados en el mismo eje ideológico. A
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pesar de poder llevar a cabo una campaña negativa, si la articulación de esa negatividad entre las formaciones ideológicamente
similares se torna demasiado agresiva les puede perjudicar y evitar que gobiernen juntos (Walter, 2012; Walter y Der Brug, 2013).
Elmelund-Praestekaer (2010, p. 137 y ss) presenta una segunda corriente teórica donde asegura que la “proximidad al poder
gubernamental” afecta al grado de negatividad en cualquier sistema partidista. Esta hipótesis, establecida previamente por
Hansen y Pedersen (2008), plantea que los partidos que están en la oposición se vuelven más negativos en la campaña electoral
que las formaciones que se encuentran en el gobierno. Los partidos “titulares” (Elmelund-Praestekaer, 2010, p. 137 y ss), al tener
la capacidad de reforzar ante la opinión pública su desempeño anterior no construyen un discurso negativo, sino en pro de las
políticas ociales que han llevado a cabo durante los años de gobierno. Por el contrario, el partido o partidos “retadores” que se
encuentran en la oposición solo pueden “enfatizar acciones y promesas futuras” (Hansen y Pedersen, 2008, p. 411).
Con todo lo descrito hasta el momento, y teniendo en cuenta que los estudios sobre el comportamiento y la naturaleza de la
campaña negativa están en gran medida inexplorados en España, proponemos las siguientes preguntas de investigación:
PI1: ¿Se aprecia un mayor nivel de negatividad en los tres debates electorales televisados durante la campaña de las elecciones
al Parlament de Cataluña en febrero de 2021 o en la cuenta ocial de Twitter de los ocho candidatos también durante el mismo
periodo? ¿Las campañas negativas alcanzan su mayor expresión en medios de comunicación donde los actores políticos no
controlan por completo su mensaje?
PI2: ¿La dirección, la calidad y la especicidad de los ataques utilizados por los candidatos diere según el medio analizado,
también durante la campaña electoral catalana?
PI3: ¿La dirección de las críticas está relacionada con la ideología de cada candidato? Es decir, en ambos medios, ¿los
candidatos posicionados bajo el mismo eje ideológico clásico presentan más ataques entre ellos, o por el contrario se
observan más ataques entre líderes con ideologías antagónicas?
PI4: ¿Emiten más críticas los partidos en la oposición que los partidos en el gobierno?
2. Metodología
2.1. Materiales
Las preguntas formuladas se han podido responder mediante el análisis de una muestra de las intervenciones de los nueve
principales candidatos a presidir el Govern catalán durante los tres debates televisados en el periodo de campaña electoral, así
como las publicaciones originales en su cuenta ocial de Twitter. En ambos casos los líderes analizados son Salvador Illa; Jéssica
Albiach; Alejandro Fernández; Carlos Carrizosa; Ignacio Garriga; Pere Aragonès; Laura Borràs; Àngels Chacón y Dolors Sabater.
“Los perles analizados corresponden” a los líderes con “grupo parlamentario propio” (Gamir-Ríos y Sánchez-Castillo, 2022) en
la XVII legislatura del Parlament catalán, así como los líderes de los partidos a los que el Centro de Investigaciones Sociológicas
(CIS) “atribuía en sus estudios preelectorales un voto superior” (Gamir-Ríos
et al.,
2022) al 0,3%.
Los debates se celebraron el 31 de enero de 2021 en TVE, moderado por Xabier Fortes el 9 de febrero de 2021 en TV3, moderado
por Vicent Sanchis y, el 11 de febrero de 2021 en La Sexta, moderado por Ana Pastor. El marco temporal diere en la recopilación
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de las publicaciones originales de Twitter
,
y abarca un total de 19 días incluyendo no solo la campaña electoral, sino también la
jornada de reexión, los comicios y el día posterior a la votación (Gamir-Ríos, 2016). Se han seleccionado las publicaciones de
estos tres últimos días debido a que, si bien es cierto que “la legislación prohíbe la realización de actividades de campaña […]
fuera de su periodo de duración no ocial” (Gamir-Ríos, 2016, p. 112), la cobertura política sigue activa.
Los debates se han visualizado gracias a la descarga manual del contenido íntegro desde la página ocial de las cadenas. Para
llevar a cabo la codicación se han descompuesto en 435 unidades de análisis correspondientes a cada una de las intervenciones
que los candidatos emitieron en el transcurso de los espacios. Esto ha permitido analizar cada turno de palabra por candidato,
así como los cortes e intervenciones que los políticos realizaban entre ellos, excluyendo por completo los momentos en el debate
donde el discurso de los líderes era incomprensible para realizar el análisis. De esta forma, se han estudiado 6 horas y 58 minutos
de emisión televisiva.
Para dar respuesta a las dos primeras preguntas de investigación, se han escogido los debates televisados por su calidad de
espacios comunicativos donde los actores políticos no pueden controlar por completo la información que difunden al público,
y, por tanto, el control estratégico (Vaz-Álvarez
et al.,
2020; Casero-Ripollés, 2009) de la información la posee la línea editorial de
cada cadena. Como explica Pérez (2009, p. 999), los debates se reconguran bajo un “formato que obedece a unas reglas y a unas
pautas de comportamiento” previas, de tal forma que “se convierten en algo controlado”.
En el caso de las publicaciones de Twitter, la muestra se ha capturado gracias a
Twitonomy.
Las unidades de análisis, mostradas
en la tabla 1, integran un total de 589 tuits originales correspondientes a las cuentas ociales de los 9 candidatos a presidir el
Govern catalán. Para llevar a cabo el análisis de los posts se ha realizado un estudio multimodal que abarca desde el texto del
tuit hasta la imagen o posible video complementario, descartando los retuits y las respuestas a otros usuarios por parte de los
candidatos. Se ha escogido Twitter como medio de comunicación controlado completamente por los líderes, lo que les permite
transmitir el mensaje sin ningún tipo de restricción (Gilardi, et al., 2022).
Para exponer los resultados relativos a la PI3 y PI4 de esta investigación, los nueve candidatos fueron agrupados en cuatro
bloques especícos según su posición en el eje izquierda-derecha de ámbito español, al eje izquierda-derecha independentista
y dos bloques ateniendo a la posición previa de las elecciones en el Govern.
De acuerdo con el criterio ideológico, la izquierda no independentista estaba conformada por Salvador Illa y Jéssica Albiach;
la derecha defensora de la unidad de España por Alejandro Fernández, Carlos Carrizosa e Ignacio Garriga; la izquierda
independentista por Pere Aragonés y Dolors Sabater, y la derecha independentista por Laura Borràs y Àngels Chacón. El Govern
catalán correspondiente a la XII legislatura de 2017 estaba compuesto por JunsXCat y ERC, y en la oposición se encontraban
Ciudadanos, PSC, En Comú Podem, CUP y PP.
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Tabla 1. Muestra por candidato y medio de comunicación
Candidato
Partido políticoCuenta de Twitter
Intervenciones
en debates
Publicaciones
en Twitter
Salvador Illa
PSC
@salvadorilla6020
Alejandro Fernán
-
dez
PP
@alejandroTGN4437
Jéssica Albiach
En comú Podem
@jessicaalbiach50158
Carlos Carrizosa
Ciudadanos
@carrizosacarlos44118
Pere Aragonès
ERC
@perearagones6755
Laura Borràs
JuntsXCat@LauraBorras3749
Dolors Sabater
CUP@mariadolorsa3856
Ignacio Garriga
VOX@Igarrigavaz5251
Àngels
Chacón
PDeCAT@angelschacon4345
Total435589
Fuente: elaboración propia
2.2. Método
La metodología empleada se basa en el análisis de contenido de tipo cuantitativo-cualitativo. Esta técnica pertenece al conjunto
de herramientas de investigación “tendentes a explicar y sistematizar el conjunto de los mensajes comunicativos de textos,
sonidos e imágenes” (Abela, 2002, p. 3), y permite acceder a aspectos de un fenómeno “dentro de un determinado contexto”
(Osorio, 2018, p. 224). Además, que el procedimiento para obtener los resultados sea cuantitativo-cualitativo ha permitido medir
la presencia, frecuencia y la intensidad con que los atributos investigados aparecen en los dos medios (Espín-López, 2002).
La obtención de los porcentajes ha sido posible gracias a la elaboración de una cha de codicación constituida por 5 variables,
4 de ellas relativas al estudio de las campañas negativas, y que ya han sido tratadas en investigaciones anteriores (Marcos-García
et al
., 2021). El proceso de recopilación y procesamiento del discurso de odio de los políticos se ha llevado a cabo de manera
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manual por el rmante de la investigación, realizando una comparativa entre el porcentaje nal recabado de ataques a través de
una hoja de Excel. Se ha utilizado la misma cha de análisis tanto para los debates como para los tuits.
V1:
Medio analizado
y actor que participa en el debate o publica el tuit
. Esta variable, de registro, ha permitido distinguir, por un
lado, si la unidad de investigación pertenecía a las intervenciones en los debates televisados o, en su caso, a las publicaciones
originales en la red social Twitter. Por otro, se ha categorizado atendiendo a los nueve candidatos y cabeza de lista catalanes,
escogiendo, en su caso, el líder que intervenía en el debate o difundía el tuit.
V2:
Realiza ataque
. Esta variable obedece a una dicotomía entre la emisión, o no, de un ataque por parte del líder que interviene
en el debate o la difusión de una publicación que contiene una crítica a un rival. Consideramos un ataque al rival cualquier “forma
de ataque, independientemente de si esta es injusta, deshonesta, irrelevante o manipuladora”. De esta forma, se ha codicado
como ataque todo discurso cuya función principal no recae en la calidad propositiva, sino en la intencionalidad de desacreditar
al adversario, y que, por tanto, tiene una propiedad, dirección y especicidad distinta en función de la anatomía de la crítica.
V3:
Propiedad/ calidad del ataque
. Teniendo en cuenta si el ataque era “simple” o “comparativo”, la dimensión de calidad de la
crítica se ha podido estudiar empleando el diseño metodológico establecido previamente por García-Beaudoux y D’Adamo (2013).
Una dimensión “simple” del ataque se dene como aquella crítica que “solo señala lo negativo del oponente”. Por el contrario, la
dimensión “comparativa” se ha categorizado cuando, además del ataque, el sujeto remarcaba los aspectos propositivos (García-
Beaudoux y D’Adamo, 2013).
V4:
Dirección del ataque
. Se ha tomado como referencia, de nuevo, la categorización utilizada por García-Beaudoux y D’Adamo
(2013). La especicidad de los reproches se dividió en dos niveles distinguiendo entre críticas dirigidas a un candidato político,
ataques destinados a un partido político concreto, y réplicas dirigidas a bloques generales. En el caso de un ataque dirigido a un
candidato político especíco, el estudio pretendía comprobar a qué líderes políticos catalanes iba destinada esa crítica, por lo que,
teniendo en cuenta el actor que intervenía en el debate o publicaba el tuit, se categorizaban el resto de líderes. Cuando la réplica
estaba destinaba a un partido político o “bloque general” los valores establecidos se indicaron conforme a los 8 partidos catalanes,
excluyendo el partido representado por el líder que transmitía la información. Finalmente, se subdividió la categoría “bloques
generales” entre “bloque independentista”, “bloque no independentista”, “izquierda”, “derecha”, izquierda independentista”,
“izquierda no independentista”, “derecha independentista”, “derecha en defensa de la unidad de España”, “gobierno catalán”,
“gobierno español” y “partidos en general” para escoger los ataques emanados a bloques ideológicos concretos.
V5:
Tipología de ataque
. Adaptando las metodologías empleadas por Valera y López (2014) y García-Beaudoux y D’Adamo (2013)
se codicaron cinco categorías de análisis en relación con el tipo de ataque, así como su combinación con la variable anterior;
“
dirección del ataque
”. Este esquema metodológico ha permitido distinguir si la réplica iba dirigida a un candidato o a un partido
o bloque ideológico en su conjunto. Así, cuando la crítica se dirigía a un candidato, esta podía considerarse a)“personal”, en el
caso de atacar la apariencia, la vida personal o la competencia del candidato; b) de “trayectoria”, cuando incluía los antecedentes
políticos anteriores del candidato atacado; c) “programático”, cuando la crítica se refería a las propuestas de programa; d)
“ideológico” cuando el ataque se relacionaba con la ideología política, y, e) nalmente, la “asociación” del candidato con
ciertas personas, grupos o sectores políticos y sociales considerados denigrantes para la opinión pública. En el caso de ataques
dirigidos a un partido o bloque especíco, la tipología de ataque se podía relacionar con a) la “trayectoria” del partido o bloque;
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b) el “programa” que presentaba; la c) “ideología”; la d) “gestión” previa y, nalmente, e) la “asociación del partido con ciertas
personas, grupos, dirigentes o sectores políticos” o sociales, también presentados peyorativamente ante la opinión pública
(García-Beaudoux y D’Adamo, 2013; Valera y López, 2014).
3. Resultados
3.1. Presencia y graduación de ataques en los debates electorales y Twitter
En respuesta a la PI1, como presenta la tabla 2, de las 589 publicaciones originales de Twitter, exclusivamente el 21% (n=122)
tenían como objetivo atacar a un oponente político. Se aprecia una mayor intensidad de negatividad en los discursos articulados
durante los tres debates televisados, pues los datos revelan que en el 47% (n=206) de las intervenciones los nueve candidatos
atacaron al menos en una ocasión al resto de líderes o formaciones. Merece la pena destacar que, también durante el transcurso
de los debates, los candidatos hicieron uso de la campaña negativa de manera asidua, ofreciendo en una misma intervención
dos o más juicios desfavorables (69%).
Tabla 2. Porcentajes totales de ataque por líder y comportamiento en ambos medios
Debates (%)Twitter (%)
Realiza ataque
47%21%
No realiza ataque
53%79%
Ataque dirigido a un candidato
39,53%18,03%
Ataque dirigido a un bloque
60,47%82,79%
Calidad comparativa
35,22%66,39%
Calidad simple
68,11%33,61%
Fuente: elaboración propia
El análisis sobre el comportamiento (PI2) de la campaña negativa apunta hacia una clara diferenciación entre la negatividad de
los discursos de los líderes en los debates y en Twitter. En la red social, los candidatos llevaron a cabo impugnaciones con una
mayor dimensión comparativa (66,39%) que simple (33,61%). Por el contrario, el estudio de los debates ha permitido vericar
que la dimensión simple obtuvo un porcentaje que alcanzó el 68,11% de las ocasiones, situando la calidad comparativa (35,22%)
en segundo plano.
En cuanto a la especicidad de las críticas, se han encontrado porcentajes relativamente similares en el análisis de ambos medios.
Tanto en la televisión como en Twitter
los nueve candidatos usaron una táctica negativa aludiendo directamente a partidos y
bloques especícos. No obstante, la metodología cuantitativa ha permitido detectar diferencias signicativas en torno al número
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de impugnaciones dirigidas a candidatos durante los debates y en los tuits. Cuando los actores difundieron publicaciones con
ataques en la red, exclusivamente el 18,03% de esas críticas pretendía juzgar a los otros, mientras que, en los debates, las ofensas
que se dirigían entre ellos aumentaron hasta alcanzar casi el 40%.
Centrándonos en la tipología del ataque, se aprecian tres dinámicas negativas diferentes según la dirección de la crítica y el canal.
Cuando los candidatos, en ambos medios, focalizaron sus comentarios negativos en partidos o bloques, priorizaron ataques
que pretendían desacreditar la gestión previa y las características ideológicas de éstos. Existe una posición general por parte de
los candidatos que tiende a desacreditar las decisiones y políticas previas de los partidos en su conjunto, así como los valores
ideológicos, haciendo un uso anecdótico de críticas enfocadas en reprochar los programas electorales o la trayectoria histórica
del partido o bloque.
Una segunda dinámica demuestra que las réplicas entre candidatos en los posts presentaron un cariz más personal (27,27%),
explotando una confrontación de descrédito hacia la vida privada del resto de líderes. Asimismo, los ataques ideológicos y de
asociación con otros grupos sociales o políticos también estuvieron presentes en los tuits, obteniendo porcentajes cercanos
al 30% en cada categoría. Sin embargo, en los debates, y atendiendo a una tercera dinámica, las réplicas ofensivas personales
tuvieron menor cabida (18,11%), siendo los enfrentamientos por posicionamiento ideológico (29,92%) y la crítica a la trayectoria
anterior del candidato (39,37%) las que ocuparon más tiempo en el total de las intervenciones negativas en la televisión.
Tabla 3. Porcentaje total sobre el cruce de la tipología y la dirección del ataque en ambos medios
Cruce tipología y dirección del ataqueDebates (%)Twitter (%)
Ataque personal del candidato
18,11%27,27%
Ataque ideológico del candidato
29,92%27,27%
Ataque a la trayectoria del candidato
39,37%13,64%
Ataque a la asociación del candidato
5,51%27,27%
Ataca al programa del candidato
7,09%4,55%
Ataque ideológico
21,27%40,59%
Ataque a la gestión del partido/bloque
61,49%33,66%
Ataque a la asociación del partido/bloque
3,45%17,82%
Ataque a la trayectoria del partido/bloque
9,77%1,98%
Ataque al programa del partido/bloque
4,02%2,97%
Fuente: elaboración propia
Los juicios negativos en contra del programa de los líderes políticos (4,55% en las publicaciones de Twitter), o su asociación con
grupos denigrantes para la opinión pública (5,51% en los debates), también estuvieran presentes en ambos canales.
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3.2. Factores políticos en la articulación de las críticas
Si bien es cierto que existen patrones ideológicos comportamentales en lo relativo a la dirección de los ataques (PI3), los resultados
demuestran que las críticas entre candidatos en Twitter y los debates no obedecían única y exclusivamente a esa concepción
ideológica presentada por los propios líderes. Como se puede observar en la tabla 4, a excepción de Jéssica Albiach, todos los
líderes atacaron en al menos una ocasión al candidato del PSC. De hecho, el mayor porcentaje total de ataques destinados a
candidatos especícos lo recibió Salvador Illa, tanto en Twitter (11,48%) como en los debates (13,26%).
Que los datos recabados de Salvador Illa cercioren su condición de líder político con más apelaciones de odio recibidas, parece
relacionarse estrechamente con la gran cantidad de críticas que percibió su partido, el PSOE. Incluso Albiach, que se encuentra
dentro del mismo eje ideológico que Illa, publicó 3 tuits negativos en contra de sus socios de gobierno en el territorio nacional,
y llegó a emitir en el 8,33% del total de los ataques en el debate, reproches ideológicos en contra del mismo partido. A su vez,
llama especialmente la atención que fuera el propio Illa quien menos ataques proriese, siguiendo un claro patrón ideológico en
la dirección de los mensajes negativos, pues fueron los candidatos de la derecha en defensa de la unidad de España, Alejandro
Fernández e Ignacio Garriga, e independentista: Laura Borrás, los objetivos principales de los juicios peyorativos del líder de
socialista en más del 60% de los ataques que emitió en los debates.
Tabla 4. Porcentajes totales de la cantidad y la dirección de ataques que realizan los candidatos no independentistas en ambos medios
Líder que ataca /Dirección del
ataque
Salvador
Illa
(%)
Alejandro
Fernández
(%)
Jéssica
Albiach
(%)
Carlos
Carrizosa
(%)
Ignacio
Garriga
(%)
Salvador Illa
Twitter
Debates
/
/
63,64%
22,86%
0%
0%
7,89%
10,53%
0%
6,35%
Alejandro Fernández
Twitter
Debates
0%
11,11%
/
/
0%
0%
0%
0%
0%
3,17%
Jéssica Albiach
Twitter
Debates
0%
0%
0%
2,86
/
/
0%
8,77%
0%
0%
Carlos Carrizosa
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
8,33%
/
/
0%
1,53%
Ignacio Garriga
Twitter
Debates
0%
16,67%
0%
14,29%
2,86%
0%
0%
8,77%
/
/
Pere Aragonès
Twitter
Debates
0%
5,56%
0%
0%
0%
8,33%
0%
7,02%
0%
6,35%
Laura Borràs
Twitter
Debates
0%
22,22%
0%
0%
8,57%
12,50%
2,63%
10,53%
0%
0%
Àngels
Chacón
Twitter
Debates
0%
0%
0%
11,43%
0%
0%
0%
1,75%
0%
1,59%
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Dolors Sabater
Twitter
Debates
0%
0%
0%
11,43%
0%
12,50%
0%
3,51%
0%
3,17%
PSOE
Twitter
Debates
/
/
27,27%
11,43%
8,57%
8,33%
23,68%
7,02%
0%
0%
PP
Twitter
Debates
0%
5,56%
/
/
2,86%
4,17%
0%
1,75%
0%
1,53%
Unidas Podemos
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
/
/
0%
1,75%
0%
0%
Ciudadanos
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
8,33%
/
/
0%
1,59%
Vox
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
17,14%
4,17%
0%
1,75%
/
/
ERC
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
8,57%
16,67%
2,63%
1,75%
0%
0%
JuntsXCat
Twitter
Debates
0%
5,56%
0%
0%
8,57%
12,50%
2,63%
7,02%
0%
0%
PeDCat
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
CUP
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
1,75%
0%
0%
Bloque independentista
Twitter
Debates
0%
16,67%
0%
2,86%
0%
0%
42,11%
7,02%
0%
22,22%
Bloque no independentista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Bloque de izquierdas
Twitter
Debates
0%
0%
0%
2,86%
0%
0%
0%
0%
4,76%
Bloque de derechas
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
2,86%
0%
0%
0%
0%
0%
Derecha en defensa de la uni
-
dad de España
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Derecha independentista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Izquierda no independentista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
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Izquierda Independentista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Gobierno Catalán
Twitter
Debates
100%
11,11%
9,09%
14,29%
37,14%
12,50%
15,79%
7,02%
33,33%
0%
Gobierno Español
Twitter
Debates
0%
0%
0%
5,71%
0%
0%
2,63%
5,26%
0%
1,59%
Partidos en General
Twitter
Debates
0%
5,56%
0%
0%
2,86%
4,17%
2,63%
7,05%
22,22%
46,03%
Fuente: elaboración propia
En la estrategia comunicativa de reproches utilizada por Albiach predominó una crítica estrictamente en contra de los principales
líderes y formaciones del bloque independentista que conformaban el gobierno previo. Si bien es cierto que la líder morada
perjudicó en el 8,33% de sus ataques en los debates a Carlos Carrizosa, o en el 17,14% de las publicaciones a la formación de
extrema derecha Vox, la mayoría de sus críticas estaban destinada a Laura Borrás (12,50% en los debates y 8,57% en Twitter) y a
su partido, JuntsXCat (12,50% en los debates y 8,57% en Twitter), y a ERC (16,67% en los debates y 8,57% en Twitter). No existe, por
tanto, un condicionante ideológico en la dirección de las críticas de Albiach, sino que centró sus esfuerzos en atacar las medidas
tomadas por el Govern (12,50% en los debates).
Alejandro Fernández y Carlos Carrizosa emplearon una táctica de apelaciones negativas bastante similar en ambos medios.
Ambos emitieron llamamientos negativos en contra de Albiach (2,86% de los ataques de Alejandro Fernández y 8,77% de las
críticas de Carrizosa) y Salvador Illa (22,86% Alejandro Fernández y 10,53% Carlos Carrizosa) en los debates. Sin embargo,
destaca la crítica férrea en contra de Ignacio Garriga, quien recibió en los espacios televisivos reiterados juicios peyorativos por
parte de ambos candidatos.
Si realizamos una distinción entre ambos candidatos, observamos cómo Carlos Carrizosa, líder de la oposición en la legislatura
previa a las elecciones investigadas, y pese a que durante los debates atacó indistintamente a la mayoría de los líderes, aprovechó
la red social y los minutos que le brindaron las televisiones para acometer de manera reiterada comentarios negativos en
contra de los líderes del Govern y sus partidos. Por el contrario, Alejandro Fernández, quien apenas utilizó Twitter para generar
polémica más allá de sus críticas a Salvador Illa, sí que confeccionó ideológicamente sus reproches en los minutos televisivos,
como demuestran sus ataques a los líderes de la izquierda, tanto nacional como independentista.
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Imagen 1. Tuits de Carlos Carrizosa y Alejandro Fernández con crítica hacia Salvador Illa
Fuente:
Twitter.com
Ignacio Garriga fue el candidato que más porcentaje de ataques por número de intervenciones (65%) obtuvo en los debates,
mientras que en la red social, de sus 51 publicaciones, exclusivamente 9 presentaron algún tipo de crítica directa. Pese a su
personicación de las ofensas en líderes tanto de la derecha y la izquierda no independentista como independentista, el análisis
ha permitido comprobar que es el candidato que englobó sus juicios peyorativos en bloques ideológicos especícos, como sus 14
réplicas al bloque independentista, y en los partidos en su conjunto (46,03% de los debates).
Pere Aragonès, por su parte, se convierte en el líder que, justo por detrás de Illa, contó con un menor número de alegaciones
negativas en los debates, realizando solo 25 ataques en sus 67 intervenciones. En Twitter, únicamente atacó a sus rivales en
7 de las 55 publicaciones. La estrategia empleada por el Aragonès sigue una misma dinámica en los dos medios, basada en
desacreditar al propio Salvador Illa, al PSOE y al Gobierno central. Además, aunque se comprobó que el líder amarillo construyó
un discurso en detrimento de líderes como Carlos Carrizosa o Àngels Chacón, sus porcentajes son anecdóticos, sin establecer un
patrón claro sobre la negatividad hacia el bloque ideológico de derechas. Sin embargo, Aragonés se consagra como el candidato
independentista que más críticas emitió en contra de Ignacio Garriga en los debates (16%).
Por su parte, Laura Borràs, diere en la cantidad de juicios desfavorables según el medio analizado, pero los datos ofrecen
evidencias que ratican que la dirección de sus críticas sí que estuvo condicionada por un patrón ideológico. Así, la líder de
JuntsXCat es quien menos ataques difundió en Twitter (4%), y cuando publicó posts con actitudes peyorativas lo hizo en contra
de Salvador Illa y el Gobierno central. En los debates, pese a obtener un porcentaje más alto de reproches llevados a cabo por
cada intervención (51%), el objeto principal de sus increpaciones negativas sigue siendo Illa (26,09%), Jéssica Albiach (8,70%),
Unidas Podemos (8%), ERC (4,35%) y el Gobierno central (47,83%).
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Imagen 2. Tuits de Pere Aragonès y Laura Borràs con ataques dirigidos a Salvador Illa y al Gobierno Central
Fuente:
Twitter.com
Tabla 5. Porcentajes totales de la cantidad y la dirección de ataques que realizan los candidatos independentistas en los debates y Twitter
Líder que ataca /Dirección
del ataque
Pere AragonèsLaura Borràs
Àngels
ChacónDolors Sabater
Salvador Illa
Twitter
Debates
28,57%
32%
50%
26,09%
7,69%
8,33%
0%
18,75%
Alejandro Fernández
Twitter
Debates
0%
4%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Jéssica Albiach
Twitter
Debates
0%
0%
0%
8,70%
0%
0%
0%
3,13%
Carlos Carrizosa
Twitter
Debates
0%
4%
0%
0%
0%
0%
0%
3.13%
Pere Aragonès
Twitter
Debates
/
/
0%
0%
0%
0%
0%
3,13%
Laura Borràs
Twitter
Debates
0%
0%
/
/
23,08%
12,50%
0%
0%
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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Dolors Sabater
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
4,17%
/
/
Ignacio Garriga
Twitter
Debates
0%
16%
0%
4,35%
0%
0%
0%
15,63%
Àngels
Chacón
Twitter
Debates
0%
4%
0%
4,35%
/
/
0%
0%
PSOE
Twitter
Debates
57,14%
8%
0%
0%
0%
4,17%
16,67%
6,25%
PP
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Unidas Podemos
Twitter
Debates
0%
8%
0%
4,35%
0%
0%
0%
0%
Ciudadanos
Twitter
Debates
0%
4%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Vox
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
ERC
Twitter
Debates
/
/
0%
4,35%
0%
8,33%
0%
3,13%
JuntsXCat
Twitter
Debates
0%
4%
/
/
30,77%
8,33%
0%
0%
PeDCat
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
/
/
0%
3,13%
CUP
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
23,08%
12,50%
/
/
Bloque independentista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
4,17%
0%
0%
Bloque no independentista
Twitter
Debates
14,29%
0%
50%
0%
0%
0%
0%
0%
Bloque de izquierdas
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
4,17%
0%
0%
Bloque de derechas
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Derecha en defensa de la
unidad de España
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
4,17%
0%
0%
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Derecha independentista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
0%
Izquierda no independen
-
tista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
4,17%
0%
0%
Izquierda Independentista
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
7,69%
0%
0%
Gobierno Catalán
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
7,69%
8,33%
50%
15,63%
Gobierno Español
Twitter
Debates
0%
16%
0%
47,83%
0%
8,33%
16,67%
9,38%
Partidos en General
Twitter
Debates
0%
0%
0%
0%
0%
8,33%
16,67%
18,75%
Fuente: elaboración propia
En el caso de Àngels Chacón los porcentajes de ataques en ambos medios nunca superaron el 40%. Cuando la líder del PDeCAT
enfatizó sus ataques en candidatos especícos, se reeja una clara aversión hacia tres actores políticos: Salvador Illa, Laura
Borràs y Dolors Sabater. En las televisiones, el porcentaje de críticas dirigidas a Borrás alcanzó el 12,50% de sus intervenciones, a
Illa el 8,33% y a Sabater el 4,17%. Incluso en Twitter, la líder de JuntsXCat concentró más del 20% de publicaciones difundidas por
Chacón que contaban con al menos un juicio negativo.
Se ha demostrado, además, que el criterio seguido por Àngels Chacón a la hora de destinar sus críticas a partidos o bloques
especícos. La líder concentró la mayor parte de las apelaciones negativas en los 3 partidos independentistas y en el Govern
catalán. De esta forma, en Twitter, Chacón dirigió el 30,77% de las publicaciones negativas a Junts, y el 23,08% a ERC. En los
debates, la CUP fue el partido más perjudicado, obteniendo un porcentaje del 12,50% del total de ataques emitidos por Àngels.
La líder del PDeCAT también difundió críticas contra el Gobierno central y los partidos de la izquierda no independentista, pero
queda claro que Àngels Chacón se distingue por focalizar sus ofensas en el bloque independentista en particular.
Finalmente, Dolors Sabater, cuyo partido se encuentra ubicado ideológicamente dentro de la izquierda independentista y
formaba parte de la oposición, hizo un mayor uso de la negatividad en los debates (54% de críticas por intervención) que en
Twitter (11% de publicaciones con ataques). Así, y como ocurre con la mayoría de los candidatos, el actor político al que más
críticas dedicó fue Salvador Illa (18,75% en los debates). No obstante, en las intervenciones durante los minutos televisados, fue,
junto a Pere Aragonès, la candidata independentista que más expresiones negativas articuló en contra del líder de la extrema
derecha (15,63%). Además, que en alguna ocasión emitiera juicios desfavorables en contra de Carlos Carrizosa o Jéssica Albiach,
demuestra que sus críticas no estaban condicionadas por un patrón ideológico.
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Imagen 3. Tuits recopilados de Àngels Chacón y Dolors Sabater con crítica dirigida a Laura Borràs,
JuntsXCat
y
ERC
Fuente:
Twitter.com
Por el contrario, si nos centramos en los comentarios perjudiciales en contra de bloques especícos, la tendencia llevada a cabo
por Sabater de realizar llamamientos negativos en contra del Govern y el Gobierno central. De esta forma, la líder de la CUP,
en el 50% de los tuits con algún tipo de crítica y en el 15,63% de las intervenciones en los debates, las calicaciones negativas
se dirigieron hacia los partidos que componen el Govern. De manera similar, el 9,38% de sus juicios negativos los construyó en
detrimento del Gobierno central en los debates y el 16,67% en Twitter. Incluso cuando Sabater construyó una narrativa negativa
en contra de los partidos en su conjunto, el porcentaje en ambos canales superó el 15% de ataques por intervención y tuits con
crítica.
4. Discusión y conclusiones
El objetivo principal de esta investigación es comprobar la naturaleza de los ataques que emanan los candidatos políticos
catalanes en los debates televisados y Twitter. De manera adicional, se pretenden analizar los posibles condicionantes que llevan
a esos mismos líderes a utilizar un discurso cargado de negatividad en el periodo de campaña correspondiente a las elecciones
celebradas en febrero de 2021.
En consonancia con el postulado fundado por Walter y Vliegenthart (2010), los resultados alcanzados permiten establecer una
hipótesis general que constata que el grado y el comportamiento de los ataques en los diversos medios de comunicación pueden
adquirir muchas formas (Milazzo
et al.,
2021) dependiendo del control que ejerza el sujeto político en la difusión de su contenido.
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Respondiendo a la PI1, relativa al nivel de negatividad en los dos medios analizados, se corrobora el mayor uso de críticas en los
debates televisados que en Twitter.
Así, pese a que los resultados demuestren que la campaña negativa estuvo presente en la red social, ningún líder político superó
el 35% de tuits que pudieran contener algún tipo de juicio desfavorable hacia sus rivales, un porcentaje que no dista del recabado
en estudios españoles previos sobre negatividad en redes sociales (Marcos-García
et al
., 2021; Donstrup, 2019; Abejón-Mendoza
y Mayoral-Sánchez, 2017). Por el contrario, en los debates los candidatos desacreditaron a sus adversarios políticos con mayor
intensidad.
Posiblemente, la diferencia porcentual en el nivel de negatividad que los políticos han construido en los dos medios no se deba
exclusivamente al dominio que estos líderes proeran sobre su mensaje, sino que también puede estar condicionada por las
características consustánciales del canal. Una posible explicación a los hallazgos encontrados sea que el espacio material de los
debates, un plató de televisión en el que los políticos se encuentran “cara a cara”, sea más proclive para construir una narrativa
en prejuicio de sus oponentes político que en Twitter. Los debates electorales, pese a la evidente fragmentación de audiencia
favorecida por la multiplicación de canales (Casero-Ripollés, 2009) aún generan una gran expectación mediática y la audiencia
receptora no se enmarca en una misma línea ideológica, por lo que los políticos que participan y exponen sus argumentos
pueden sacar rédito en determinadas ocasiones (Vaz-Álvarez
et al.,
2020) gracias, por ejemplo, a los votantes indecisos. Por el
contrario, en la red social, donde el número de caracteres es limitado y la segregación homofílica (Aruguete, 2019) “mantiene a
la ciudadanía en mundos cerrados ideológicamente” (Waisbord, 2020, p. 265), los candidatos remarcan los aspectos positivos
propios antes que rebatir a sus oponentes.
En relación con la PI2, se han evidenciado diferentes parámetros según el canal investigado. De esta forma, Twitter, como ocurría
con Facebook en la investigación de Marcos-García et al. (2021), se consolida como una plataforma digital en la que las críticas
adquirieron una dimensión comparativa, y los líderes utilizaron una estrategia “destructiva-constructiva” (Marcos-García
et al
.,
2021) cuando atacaron a sus oponentes. Por el contrario, en los debates televisados, los políticos enfatizaron en mayor medida en
las debilidades del oponente antes que en sus propias virtudes.
En el caso de la dirección de las críticas, en contra de lo esperado, los líderes publicaron en
Twitter una gran cantidad de ataques en
detrimento de formaciones políticas y bloques especícos en particular, obviando de manera generalizada los reproches directos
a sus adversarios. Candidatos como Dolors Sabater, Ignacio Garriga o Salvador Illa no presentaron en ninguna publicación
juicios peyorativos en contra de las guras políticas rivales. En los debates, sin embargo, se pudo apreciar que la articulación de
la negatividad destinada hacia los candidatos presentes en el plató obtuvo un porcentaje más amplio.
En relación con la tipología de los ataques en Twitter, los hallazgos no se respaldan en la investigación previa de Russmann
(2017), pero algunos resultados coinciden con estudios de la negatividad en el sistema democrático español (Marcos-García
et al
., 2021; Valera y López, 2014). En la red de
microblogging
, el contenido de los ataques destinados a partidos y organismos
gubernamentales adquirieron impugnaciones principalmente ideológicas y de gestión previa, mientras que las publicaciones
dirigidas a criticar a rivales especícos se centraron en desprestigiar los rasgos personales de los candidatos, así como su
asociación con grupos considerados denigrantes entre la opinión pública. En los debates, el mayor número de críticas focalizadas
en entidades políticas trataron de enfatizar, como ocurría en la red social, la mala gestión previa y la ideología de éstos, mientras
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que las alegaciones que pretendían valorar negativamente a los rivales trataron de criticar la trayectoria previa del candidato y la
ideología que sustentaba.
Los resultados obtenidos de las PI3 y PI4 no pueden ser comprendidos sin conocer el contexto político del territorio catalán, que
diere en gran medida del plano político estatal (López-Pereira,
et al
., 2019). Cabe destacar que la particularidad del sistema
electoral catalán recae en la necesidad, por parte de las formaciones y líderes políticos de ERC, JuntsXCat, CUP y PDeCAT,
de conseguir la independencia mediante la perpetuación de la “identidad de la comunidad y el estatus legal del territorio”
(Carratalá y Palau-Sampio, 2019: 79). En el bando contrario, se encuentran los partidos PP, PSOE (PSC en el ámbito autonómico) y
Ciudadanos, quienes, en 2017, tras la lectura en el Parlament de la declaración de independencia consensuada por los diputados
independentistas, aplicaron o apoyaron la suspensión de la autonomía de acuerdo con su interpretación del artículo 155 de
la Constitución Española (Marzo, 2019). Tras la celebración de las elecciones autonómicas de 2021, Vox se unió a estas tres
formaciones. Y, nalmente, en una posición de mayor neutralidad se circunscribe Unidas Podemos (En Comú Podem en el
ámbito autonómico), que, si bien “se ha mostrado a favor del derecho de autodeterminación, siempre lo ha hecho de forma
tímida” (Marzo, 2019, p. 503).
A partir de ello, sí que se pueden observar diferentes tendencias en los factores que han motivado a los actores políticos a construir
mensajes en detrimento de sus rivales. En primer lugar, que los líderes de todas las formaciones políticas hayan criticado a
Salvador Illa o al PSOE, respalda la teoría expuesta por Nai (2020) cuando sugiere que los candidatos “atacan hacia arriba”; es
decir, independientemente del espectro ideológico, los líderes han focalizado sus impugnaciones en contra del líder que las
encuestas vaticinaban como claro vencedor. En este sentido, no se puede exagerar (Walter y der Brug, 2013) y argumentar que
las encuestas jueguen un papel fundamental exclusivamente en sistemas bipartidistas, sino que en los sistemas multipartidistas
también condicionan las decisiones tomadas por las formaciones de volverse negativas.
En segundo lugar, podemos determinar que la competencia partidista afecta al sesgo de negatividad (Dolezal et al., 2016). Los
ataques acontecidos parecen obedecer, generalmente, a una condición ideológica, y los líderes han tratado de priorizar sus
increpaciones en perjuicio de los candidatos que se encontraban fuera de su misma inclinación. Bajo una lógica contextual,
la decisión de valorar negativamente a los líderes cuyas formaciones tenían una coalición en el Gobierno central, recae en
la necesidad de Pere Aragonés, Laura Borras, Àngels Chacón y Dolors Sabater de resaltar entre la población su discurso de
independencia. Alejandro Fernández y Carlos Carrizosa expanden el mensaje que sujetan en los actos parlamentarios nacionales,
dirigiendo su negatividad hacia la izquierda. No obstante, sus ataques en reiteradas ocasiones a Ignacio Garriga sustentan la
hipótesis de Curini y Martelli (2010) y Walter (2014), y permite constatar que las ofensas entre formaciones ideológicas cercanas
sirven para aumentar “los desacuerdos sobre cuestiones clave, lo que abre la ventana de oportunidad para los ataques basados
en ideología” (Nai, 2020).
Finalmente, y respondiendo especícamente a la PI4, se ha corroborado, como en la hipótesis previa de Elmelund-Praestekaer
(2010), que los líderes cuyas formaciones se encontraban en la oposición antes de las elecciones han generado más negatividad
en los dos medios.
La investigación presenta una serie de limitaciones que deberán ser resueltas de cara a futuros trabajos sobre las campañas
negativas. Aunque la muestra sea lo sucientemente amplia como para vericar la validez de las preguntas formuladas,
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sería necesario que en el universo de estudio se introdujeran otros medios y formatos comunicativos. De igual manera, para
extrapolar los resultados a un ámbito nacional e internacional, se deberán llevar a cabo investigaciones que analicen los mismos
condicionantes bajo la lupa de otras elecciones autonómicas y de carácter europeo.
5. Agradecimientos
La investigación se ha realizado en el marco del proyecto “Flujos de desinformación, polarización y crisis de la intermediación
mediática” (PID2020-113574RB-I00), nanciado por el Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España.
Este trabajo ha sido traducido al inglés por Charles E. Arthur a quien agradezco su trabajo.
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