Factores de riesgo en el uso del teléfono móvil y de las redes sociales
en los estudiantes universitarios
Risk factors for using mobile phones and social media among students in higher
education institutions
doxa.comunicación |
nº 38, pp. 19-39
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enero-junio de 2024
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
Cómo citar este artículo:
Sánchez-Sánchez, A. M.; Sánchez-Sánchez, F. J. y Ruiz-Muñoz, D. (2024). Factores de riesgo en el uso del teléfono móvil y de las redes sociales en
los estudiantes universitarios.
Doxa Comunicación
, 38, pp. 19-39.
https://doi.org/10.31921/doxacom.n38a1959
Ana María Sánchez-Sánchez.
Profesora a tiempo completo en el departamento de Economía, Métodos Cuantitativos
e Historia Económica de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla, España). Doctora en Administración y Dirección de
Empresas por la Universidad Pablo de Olavide. Entre sus líneas de investigación destaca el estudio de modelos, en par
-
ticular aplicando la metodología del Análisis Multivariante y DEA. Fruto de estas investigaciones, es autora de artículos
publicados en revistas cientícas indexadas en JCR y SJR en diversas áreas dentro de las Ciencias Sociales (turismo, em
-
pleo, comunicación o sexualidad). Ha participado como ponente en diversos congresos nacionales e internacionales.
Universidad Pablo de Olavide, España
[email protected]
ORCID: 0000-0002-6591-954X
Francisca Jesús Sánchez-Sánchez.
Profesora del departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Eco
-
nómica de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla, España). Soy Doctora en Administración y Dirección de Empresas
por la Universidad Pablo de Olavide. Mi actividad investigadora puede clasicarse en dos líneas principales. La primera
línea, relacionada con mi tesis doctoral, incluye el estudio de problemas concursales y juegos teóricos. Una segunda
línea implica el estudio de modelos, en particular aplicando la metodología del Análisis Multivariante y DEA. Este grupo
de contribuciones incluye trabajos aplicados, que me permiten participar en trabajos con temáticas diversas (turismo,
empleo...). He publicado en revistas de impacto en economía y turismo.
Universidad Pablo de Olavide, España
[email protected]
ORCID: 0000-0001-5325-3667
David Ruiz-Muñoz.
Auditor interno en la Junta de Andalucía. Ha impartido clases de Estadística y Contabilidad de Ges
-
tión en la Universidad Pablo de Olavide como profesor asociado. Doctor en Administración y Dirección de Empresas
por la Universidad Pablo de Olavide. Entre sus líneas de investigación destacan los estudios Estadísticos y Demoscópi
-
cos Multidisciplinares y el estudio de sistemas de control de gestión empresarial. Como resultado de estas investigacio
-
nes, es autor de varios artículos publicados en revistas cientícas indexadas (JCR y SJR) en diversas áreas dentro de las
Ciencias Sociales (contabilidad, comunicación, turismo o sexualidad).
Junta de Andalucía, España
[email protected]
ORCID: 0000-0003-4538-7774
Este contenido se publica bajo licencia Creative Commons Reconocimiento - Licencia no comercial. Licencia internacional CC BY-NC 4.0
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Factores de riesgo en el uso del teléfono móvil y de las redes sociales en los estudiantes universitarios
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
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Recibido: 24/04/2023 - Aceptado: 30/10/2023 - En edición: 14/11/2023 - Publicado: 01/01/2024
Received: 24/04/2023 - Accepted: 30/10/2023 - Early access: 14/11/2023 - Published: 01/01/2024-
Resumen
:
El teléfono móvil se ha convertido en un objeto indispensable para los
jóvenes, transformando los espacios de socialización tradicionales en
otros virtuales. Su utilización excesiva genera un uso problemático o
adictivo. Nuestro estudio analiza la dependencia de los universitarios a
las nuevas tecnologías (teléfono móvil y redes sociales), identicando
correlaciones entre variables que condicionen esa dependencia, y
asociándolos con parámetros que caracterizan a otras adicciones
relacionadas con el consumo de sustancias. Aplicamos el cuestionario
«Mobile Phone Problem Use Scale», y otro de elaboración propia para
las variables socio-demográcas, psicosociales y de redes sociales.
Participaron 371 estudiantes de la Universidad Pablo de Olavide
(Sevilla). El 53.4% y el 35.1% se consideraron dependientes al teléfono
móvil y a las redes sociales respectivamente. La edad de los estudiantes
no inuye en el uso problemático de los móviles. La probabilidad de
efectuar un mal uso de los móviles es mayor en las mujeres que en los
hombres.
Palabras clave:
Universitarios; teléfonos móviles; dependencia; redes sociales;
adicción.
Abstract:
Mobile phones have become indispensable devices for young people,
transforming traditional socializing spaces into virtual ones. Excessive
use of mobile phones can lead to problematic or addictive behavior. is
study analyzes the dependence of university students on new technologies,
specically mobile phones and social networks. It aims to identify
correlations between various variables that inuence this dependence and
associate them with parameters characterizing other types of addiction,
such as substance use. e study employed the “Mobile Phone Problem
Use Scale” questionnaire along with a questionnaire developed by the
researchers to collect data on socio-demographic, psychosocial, and social
network variables. A total of 371 students from Pablo Olavide University
in Seville participated in the study. e results showed that 53.4% of the
participants considered themselves dependent on mobile phones, while
35.1% reported dependence on social networks. Interestingly, the age of
the students did not appear to inuence problematic mobile phone use,
but there was a notable gender dierence, with women being more likely
to misuse mobile phones than men.
Keywords:
University students; mobile phones; dependence; social networks;
addiction.
1. Introducción
Existen diferentes deniciones de adicción. Griths (2010) la dene como cualquier comportamiento que cumpla seis criterios:
saliencia, cambios de humor, tolerancia, síndrome de abstinencia, conicto y recaída. Koob y Volkow (2010) denen la adicción
como un proceso crónico caracterizado por:
–
Conducta compulsiva de búsqueda y consumo.
–
Pérdida de control.
–
Rápida necesidad de reducción de un estado emocional negativo o disfórico (ansiedad, irritabilidad), mostrándose un sín
-
drome de abstinencia que solo puede ser atenuado con el consumo de la sustancia.
Para denir un comportamiento adictivo se debe diferenciar la conducta de uso y abuso de la conducta propiamente adictiva.
Inicialmente el DSM-4 (Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales) sólo reconocía adicciones con sustan
-
cias denominadas “Trastornos por el abuso de Sustancias”. Es importante distinguir entre abuso y dependencia. El abuso ya
era denido en el DSM-4 como un modelo desadaptativo de consumo manifestado por consecuencias adversas signicativas
y recurrentes relacionadas con el consumo repetido de sustancias, no identicándose dependencia, tolerancia, ni un patrón de
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uso compulsivo y sí un perjuicio por su uso continuado. Sin embargo, la adicción incluida bajo la categoría de “Trastornos por el
Abuso de Sustancias”, implica los conceptos de dependencia, tolerancia y abstinencia.
1.1. Adicción sin sustancia
En el estudio de la conducta, cualquier actividad normal que resulte placentera para un individuo, es susceptible de convertirse
en una conducta adictiva, siendo básico en este trastorno, la pérdida del control sobre la actividad elegida por parte del indivi
-
duo y su reiteración, aunque le genere consecuencias adversas. En el DSM-5, el juego patológico considerado anteriormente
(DSM-4), como “Trastorno del control de los impulsos”, pasa a considerarse como otro tipo de adicción denominada “Adicción
sin sustancias”.
Una adicción sin sustancia es toda aquella conducta repetitiva que genere placer y alivio tensional, sobre todo en sus fases ini
-
ciales y que provoca una pérdida del control de ésta, afectando negativamente a la vida del individuo, a nivel familiar, laboral o
social. El síndrome de abstinencia, la tolerancia y la pérdida de control por no usarlo, son algunas de las características compar
-
tidas por los “Trastornos Relacionados con Sustancias y Trastornos Adictivos”.
1.2. Uso abusivo o adicción a los teléfonos móviles y a las redes sociales
En la actualidad, el uso abusivo del teléfono móvil es un tema recurrente en los medios de comunicación, abriéndose un inte
-
resante debate sobre su consideración o no como adicción (Caro, 2018), ya que muchas personas muestran un patrón de uso
problemático, especialmente los adolescentes y jóvenes, convirtiéndose la adicción al móvil en una cuestión objeto de múltiples
estudios (Prieto y Moreno, 2015).
Aunque no existe una categoría expresa en el DSM-5 que catalogue el excesivo uso del móvil como un trastorno de la conducta,
sí es cierto que existen características con las que se comparten grandes similitudes con otros trastornos como la dependencia a
sustancias. No obstante, diversos estudios consideran que el uso de tecnologías puede causar una sintomatología análoga a la de
otras adicciones (Echeburúa y de Corral, 2010; Labrador y Villadangos, 2010) siendo el concepto de adicción o dependencia a In
-
ternet y al teléfono móvil que se propone como una forma de explicar y comprender la falta de control y el uso perjudicial de esta
tecnología, provocando problemas de comportamiento, afectivos y sociales (Shi et al., 2023). Sin embargo, el término adicción
a las nuevas tecnologías todavía no ha sido registrado ocialmente por organismos como la American Psyquiatric Association
(APA) o la Organización Mundial de la Salud, aunque dentro de la literatura especializada, consideran su inclusión dentro de
las adicciones sociales o conductuales, y comparable a los otros tipos de adicciones ya consideradas (García del Castillo, 2013;
Marciales y Cabra, 2010; Young, 2005).
Una posible denición de adicción al teléfono móvil, o de persona adicta al uso del móvil, viene dada como aquella persona
que experimenta temor ante la imposibilidad de utilizarlo (Kara et al., 2021). Esta adicción, puede llegar a provocar importantes
respuestas desadaptativas en el adicto (Anshari et al., 2019; Zwilling, 2022), como ansiedad, estados depresivos, desequilibrios
emocionales o problemas de sueño y de alimentación (Elhai et al., 2017; Jahrami et al., 2021).
El problema no se encuentra en una dependencia del terminal, sino en los factores que llevan a abusar de su utilización (Ahmed
et al., 2011; Buchinger et al., 2011) con el único objetivo de interactuar socialmente, a través de las diferentes redes sociales, prio
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rizando esta forma de comunicación respecto a otras tradicionales (Chóliz, 2010, 2012; Echeburúa et al., 2009; Ontiveros, 2015).
La dependencia a las redes sociales sigue un patrón de uso excesivo asociado a una pérdida de control, síntomas de abstinencia
(ansiedad, depresión, irritabilidad) ante la imposibilidad temporal de acceder a la red, tolerancia (necesidad creciente de más
tiempo de conexión) y repercusiones negativas en la vida cotidiana (Sharma et al., 2023). Se han desarrollado instrumentos para
evaluar el potencial adictivo de estos medios, pero realmente no existen estudios concluyentes (Chi et al., 2022).
1.3. La vulnerabilidad de los jóvenes al uso abusivo de los móviles y a las redes sociales
Todos los individuos no se convierten en adictos a sustancias o conductas, aunque experimenten comportamientos de abuso.
Las personas están expuestas a entornos y estímulos graticantes, y no en todos los casos dan lugar a adicciones, ya que cada
individuo presenta un determinado grado de vulnerabilidad, que determinan los comportamientos adictivos. El grado de vulne
-
rabilidad, también esta inuenciado por las diferentes características de personalidad como la impulsividad, el grado de sensibi
-
lidad al refuerzo inmediato que condiciona la imposibilidad de un aplazamiento (Hogarth, 2011), la necesidad de búsqueda de
sensaciones o de experiencias, fundamentalmente en la adolescencia (Zuckerman et al., 1993), la baja autoestima, la intolerancia
a la frustración, la ausencia o dicultad de afrontamiento a desafíos cotidianos, así como variables emocionales especícas como
la tendencia al ánimo disfórico, carencia de afecto, pobreza de relaciones sociales o familiares (Echeburúa et al., 2009).
El rápido progreso de las nuevas tecnologías y su fácil acceso ha provocado que los jóvenes tengan una intensa relación con In
-
ternet y la telefonía móvil, convirtiéndose en las primeras generaciones en las que se aprecia un cambio de costumbres, hábitos
y actitudes (Figueredo y Ramírez-Belmonte, 2008).
Las nuevas tecnologías forman parte del proceso de socialización de las personas, determinando su forma de vida, sus actitudes,
conductas, costumbres, etc. (Castellana et al., 2007), viéndose favorecido por las propias características de Internet (anonimato,
exibilidad, interacción) que también favorece la comunicación de las personas más introvertidas (Williams y Merten, 2008). La
comunicación virtual de los jóvenes se ve inuenciada por su propia percepción, autoestima y el benecio que les supone a nivel
social (Bianchi y Phillips, 2005).
Son numerosos los trabajos que analizan las relaciones entre jóvenes y las nuevas tecnologías, siendo los ejes primordiales de estos
estudios el análisis de las actitudes de los jóvenes respecto a éstas, sus usos más habituales, los riesgos y adicciones que provocan,
los sistemas de seguridad (Vidales-Bolaños y Sádaba-Chalezquer, 2017) y los diferentes tipos de control parental (Wang et al.,2023).
En la actualidad el uso del móvil en el ámbito del aprendizaje es cada vez mayor (Lepp et al., 2015), utilizándolo los jóvenes uni
-
versitarios como herramienta para buscar información sobre sus estudios y poder organizarse y comunicarse con sus compañe
-
ros (Deribigbe et al.,2022; Zogheib y Daniela, 2022), llamando la atención las diferencias que pueden surgir en su uso en función
del género, la edad o el campo de aprendizaje de los estudiantes universitarios, constituyendo el grupo de población formado
por los adolescentes y los estudiantes universitarios de los considerados de mayor riesgo ante las nuevas tecnologías. El principal
motivo por el que los estudiantes universitarios se consideran un grupo de población interesante para el estudio de la dependen
-
cia a las nuevas tecnologías es porque dicho periodo universitario se considera de transición, suponiendo mayoritariamente la
independencia de la familia y el inicio de nuevas amistades y relaciones, lo que puede llevar a modicar los hábitos de uso de las
tecnologías (Fernández-Villa et al., 2015).
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En el análisis de las redes sociales por parte de los jóvenes, fundamentalmente se abordan dos cuestiones: frecuencia de uso y
motivaciones para usarlas (Zheng y Cheok, 2011). Los jóvenes cada vez, con mayor frecuencia, se expresan a través del móvil
usando sistemas de comunicación virtuales y mediante redes sociales (Aguado y Martínez, 2006). Así mismo también se perlan
las motivaciones psicológicas del uso de éstas (Zheng et al., 2009) y también se busca un enfoque más social analizando concep
-
tos como capital y bienestar social (Vidales-Bolaños y Sádaba-Chalezquer, 2017; Appel et al., 2014).
Una gran parte de los estudios referidos presentan en común la población de estudiantes universitarios, al constituirse ésta como
la población de mayor riesgo (Polo et al.,2017). En base a estas aportaciones teóricas e investigaciones previas, se plantearon en
esta investigación diferentes objetivos como la evaluación del grado de adicción al smartphone y a las redes sociales de los estu
-
diantes universitarios de la Universidad Pablo de la Olavide y la determinación de los factores sociodemográcos y psicosociales
que favorecerían un uso inadecuado del smartphone y a las redes sociales, para lo cual y basándonos en la hipótesis de partida
del uso problemático de los teléfonos móviles y de las redes sociales por parte de los jóvenes y adolescentes, de acuerdo con los
resultados de otros trabajos (Álvarez & Moral,2020; Haro et al.,2022), se formularon las siguientes de pregustas de investigación:
–
¿Inuye el género del estudiante en un posible uso adictivo de los teléfonos móviles?
–
¿Inuye la edad del estudiante en un posible uso adictivo de los teléfonos móviles?
–
¿El uso problemático del teléfono móvil conlleva una dependencia a las redes sociales?
Nuestro estudio se desarrolla entre estudiantes, los cuales valoran su dependencia al móvil a través de un cuestionario, siendo un
método ya empleado en otros estudios similares (Fekih-Romdhane et al., 2023; Li et al.,2023). Ello permitirá diseñar un perl de
dependencia de los estudiantes universitarios al teléfono móvil y las redes sociales, identicándose posibles correlaciones entre
distintas variables que pueden condicionar este uso, así como aportar conocimiento al debate de la posible consideración del
uso abusivo de estas tecnologías como adicciones.
2. Diseño muestral y metodología
Se ha empleado una metodología cuantitativa con el objeto de describir la realidad observada (Hernández et al., 2016), para lo
cual, se emplearon como instrumentos de recogida de datos escalas estandarizadas internacionalmente, para cuanticar la adic
-
ción al teléfono móvil y a las redes sociales, como principales variables de análisis.
El cuestionario empleado se divide en tres bloques que recogen información de:
–
Variables socio-demográcas de elaboración propia que recogen información sobre características poblacionales como la
edad, el género, autoevaluación del nivel socio-económico, situación familiar, independencia familiar, zona de residencia, si
es fumador y por último, si bebe alcohol.
–
Variables que analizan el uso del teléfono móvil basadas en la adaptación española del «Mobile Phone Problem Use Scale»
(MPPUSA) (López-Fernández et al., 2012). Los componentes que conforman las preguntas sobre el uso del teléfono móvil
son: 1) Frecuencia de uso, 2) tiempo de uso, 3) nalidad de uso, 4) repercusión en otras actividades, 5) relaciones y amistades,
6) estado emocional, 7) hábito y 8) costes.
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–
Variables de elaboración propia que analizan el uso de las redes sociales. Se recoge información sobre las redes sociales em
-
pleadas, frecuencia de publicación de noticias o fotos, importancia del número de seguidores y autoevaluación de la depen
-
dencia a las redes sociales, con el objetivo de valorar la posible consideración como adicción al uso problemático del móvil
y las redes sociales.
Los dos últimos bloques de preguntas aportan determinados ítems que facilitan el análisis para la posible consideración como
adicción del uso problemático de los teléfonos móviles y las redes sociales.
La población objeto de estudio son los estudiantes de la Universidad Pablo de Olavide (UPO) de Sevilla (España).
Para la recogida de datos de una investigación es necesario denir unas directrices que respeten el compromiso ético. Los par
-
ticipantes en una investigación deben conocer todo el proceso y recibir información sobre los objetivos de la misma, el tipo de
participación demandada o esperada, y del uso que se hará de los resultados obtenidos (Abad, 2016). Independientemente de la
función de captación de datos, la responsabilidad se dirigió al grupo de estudiantes que respondieron a los cuestionarios, con el
objeto de informarlos a través de comentarios en las aulas en función de los resultados y de la existencia de un informe previo.
Entre los principios éticos para tener en cuenta en el trabajo se consideró el consentimiento informado, garantizando de este
modo la autonomía y el derecho a la privacidad de los datos de la persona informante. De este modo los participantes fueron
conocedores de los benecios y las consecuencias que podían aparecer durante el desarrollo de la investigación en la que par
-
ticipan (Vargas et al., 2007). La recogida de datos a través de los cuestionarios se efectuó durante los meses de abril y mayo del
año 2022.
El diseño muestral que se ha utilizado es el muestreo aleatorio simple a un nivel de conanza del 95%. El error máximo de la
muestra considerado es del 5%. El tamaño muestral es de 371 estudiantes de diferentes titulaciones y distintos cursos del Grado
en Administración y Dirección de Empresas, Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas y Derecho, Grado en Cien
-
cias de la Actividad Física y del Deporte, Grado en Ciencias Ambientales y el Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos.
Las titulaciones que participaban en el estudio fueron tomadas al azar. La toma de datos se realizó en el aula de clase. Un com
-
ponente del equipo de investigación estaba presente en la clase exponiendo el objetivo del estudio, privacidad de los datos reco
-
gidos e invitaba a la participación voluntaria de los estudiantes, explicando previamente el concepto de dependencia al teléfono
móvil y de las redes sociales, para que pudieran valorar de forma adecuada el uso que ellos hacían de estas tecnologías.
Para el análisis de los datos se realiza un estudio descriptivo de las variables, utilizando el test Chi-Cuadrado (Chi2) de indepen
-
dencia para el estudio de la dependencia entre variables, complementando el análisis con el coeciente Q de Yule para propor
-
cionar una medida de asociación entre variables nominales dicotómicas.
Identicadas las variables entre las que existe relación, se aplican los modelos de elección discreta binaria para explicar cómo es
esta relación de dependencia y así poder cuanticarla. Dichos modelos se caracterizan por reejar la elección o toma de decisión
por parte de un individuo entre diversas alternativas posibles. Si éstas son solamente dos, como es nuestro estudio, se habla de
modelos de elección binaria, en concreto, el modelo que se aplica es el conocido como Probit. Este modelo facilita la tarea de
identicación de las características o factores que provocan un efecto o comportamiento de un individuo como respuesta a una
causa o ante un proceso de decisión determinado.
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El modelo Probit, es un modelo de elección binaria no lineal basado en la función de distribución Normal. La estimación de di
-
cho modelo ofrece una medida de la cuanticación de la probabilidad de elegir la alternativa objeto de estudio. En nuestro caso,
se cuantica la probabilidad de autoevaluación de dependencia al teléfono móvil y la probabilidad de dependencia a las redes
sociales.
Para el tratamiento estadístico de los datos se ha usado el programa IBM SPSS Statistics v27.0.0 y Econometrics E-views 9.5.
3. Resultados
Los resultados pueden dividirse en dos partes: Análisis descriptivo de las variables y análisis de la dependencia entre variables.
3.1. Análisis descriptivo de las variables
Las siguientes tablas muestran el porcentaje de respuesta positiva en los ítems en los que se analizan variables que hacen refe
-
rencia al uso del móvil.
Tabla 1. Uso del teléfono móvil
Frecuencia de usoPorcentaje (%)
Fundamentalmente los días laborales
3
Fundamentalmente los nes de semana
1.3
Todos los días
95.7
Tiempo de usoPorcentaje (%)
Menos de 30 minutos al día
.8
Entre 30 minutos y 1 hora al día
6.5
Entre 1 y 2 horas al día
21.8
Entre 2 y 3 horas al día
22.4
Más de 3 horas diarias
48.5
Finalidad de usoPorcentaje (%)
Llamadas14.5
WhatsApp33.3
SMS.1
Entretenimiento con aplicaciones de juegos
6
Redes sociales
32.1
Navegar por internet
14
Fuente: elaboración propia
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Tabla 2. Aspectos psicosociales del uso del teléfono móvil
Repercusión en otras actividades
Porcentaje (%)
SíNo
Deja de realizar actividades (estudiar o trabajar)
32.667.4
Emplear el tiempo con el móvil cuando debería hacer otras cosas y esto le causa problemas
36.163.9
Uso del móvil le ha quitado horas de sueño
48.851.2
Cuando está al teléfono y hace algo más se deja llevar por la conversación y no presto atención a lo que hace
55.344.7
Disminución del rendimiento
17.582.5
Molestias asociadas al móvil
5.994.1
Preferencias de uso del móvil que tratar otros temas más urgentes
13.786.3
Llegar tarde cuando está enganchado al móvil y no debería
4.395.7
Apuros porque el móvil ha sonado en clase, cine o teatro
31.868.2
Relaciones y amistades
Porcentaje (%)
SíNo
Ocultar a los demás el tiempo que se dedica al móvil
4.395.7
Amigos y familia se quejan por el uso del móvil
27.872.2
Si no tuviera móvil a los amigos les costaría ponerse en contacto
77.622.4
A los amigos no les gusta que tenga el móvil apagado
32.167.9
Estado emocional
Porcentaje (%)
SíNo
Capaz de soportar no tener móvil
62.337.7
Se siente impaciente y molesto cuando no sostiene el móvil
14.385.7
Tener el móvil en mente incluso cuando no lo usa
1090
Dicultad para concentrarse en clase mientras trabaja o realiza tareas
27.872.2
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Cuando se ha sentido mal ha usado el móvil para sentirse mejor
32.367.7
Cuando no está localizable en el móvil le genera nerviosismo
21.878.2
Usar el móvil para hablar cuando se sentía solo o aislado
66
34
Nerviosismo cuando pasa tiempo sin consultar el móvil
22.477.6
Soñar con el móvil
.899.2
Mal humor cuando apaga el móvil
3.896.2
Sentirse perdido sin el móvil
25.974.1
Impaciencia por disponer de la última tecnología en dispositivos móviles
18.981.1
Hábito
Porcentaje (%)
SíNo
Nunca tiene tiempo suciente para el móvil
18.381.7
El tiempo que pasa con el móvil ha incrementado en los últimos 12 meses
28.871.2
Intenta pasar menos tiempo con el móvil pero es incapaz
12.187.9
Le cuesta apagar el móvil
29.170.9
Se ve enganchado al móvil más tiempo del que le gustaría
37.562.5
Le han dicho que pasa demasiado tiempo con el móvil
31.568.5
Costes
Porcentaje (%)
SíNo
Ha gastado más en móvil de lo que debía o podía pagar
8.691.4
Autoevaluación de la dependencia
Porcentaje (%)
SíNo
Al móvil
46.653.4
A las redes sociales
34.765.3
Fuente: elaboración propia
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Factores de riesgo en el uso del teléfono móvil y de las redes sociales en los estudiantes universitarios
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Autoevaluación de la dependencia: El 46.6% de los estudiantes universitarios se autoevalúan dependientes del teléfono móvil,
bajando el porcentaje al 34.7% en el caso de la dependencia a las redes sociales.
Redes sociales: Respecto al análisis del uso de las redes sociales, el 35.1% de los estudiantes universitarios reconoce efectuar un
uso excesivo de ellas, usándolas el 91.4% de los estudiantes. Entre los que las emplean, el 30.9% se declaran usuarios de Insta
-
gram, el 26.2% de Facebook, el 24.9% de Youtube, el 12.6% de Twitter, el 1.1% usan Linkedln y el 4.2% declaran usar otras redes
sociales diferentes a las anteriores. El 60.8% publican noticias o fotos en las redes sociales de vez en cuando o cuando tienen
tiempo, el 18% publican noticias o fotos 2 o 3 veces por semana, el 13.9% los nes de semana fundamentalmente, el 5.9% todos
los días y el 1.5% varias veces al día. El 89.1% no dan ninguna importancia al número de seguidores que se tienen en las redes
sociales frente al 10.9% que sí lo hacen.
3.2. Análisis de la dependencia entre variables
Se estudia la relación existente entre la valoración que los universitarios hacen de su dependencia del móvil y de las redes socia
-
les, con respecto a variables de tipo socio-demográco. Para este análisis se aplica el test Chi2 de independencia cuyos resultados
se muestran en las Tablas 3 y 4.
El estadístico Chi2 y el nivel de signicación indican que la dependencia al teléfono móvil de los estudiantes universitarios está
asociada con las variables género y dependencia a las redes sociales. Los resultados demuestran que existe una relación fuerte y
de tipo positivo entre la dependencia al teléfono móvil y la dependencia a las redes sociales, es decir, uso problemático del telé
-
fono móvil conlleva una dependencia a las redes sociales. Por otra parte, la asociación entre la dependencia al teléfono móvil y el
género es de tipo negativa, mostrando una mayor dependencia del mismo en las mujeres que en los hombres.
Tabla 3. Análisis de independencia con respecto a la valoración de dependencia al teléfono móvil
VariablesChi
2
Nivel signicaciónQ Yule
Edad8.289.082-
Género10.381.001*-.3262
Nivel socio-económico
2.478.290-
Situación familiar
5.882.117-
Independencia familiar
.036.850-
Zona de residencia
.019.890-
Bebidas alcohólicas
1.099.294-
Fumador2.537.111-
Dependencia redes sociales
146.637.000*.9315
*p<.01 Fuente: elaboración propia
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Se ha estudiado la relación existente entre la valoración que los universitarios hacen de la dependencia a las redes sociales, con
respecto a variables de tipo socio-demográco. Los resultados indican la existencia de asociación entre la edad y la dependencia
a las redes sociales y entre el género y la dependencia a las redes sociales (ver Tabla 4). La asociación entre la edad y la depen
-
dencia a las redes sociales es débil, mientras que la relación entre la dependencia a las redes sociales y el género es moderada y
negativa, indicando que las mujeres tienen mayor dependencia a las redes sociales que los hombres.
Tabla 4. Análisis de independencia con respecto a la dependencia a las redes sociales
VariablesChi
2
Nivel signicación
Q de Yule
Edad
9.612.047*
-
Género
25.144.000**
-.5097
Nivel socio-económico
3.441.179
-
Situación familiar
2.939.401
-
Independencia familiar
.090.764
-
Zona de residencia
.495.482
-
Bebidas alcohólicas
.276.599
-
Fumador
.973.324
-
*p<.05. **p<.01 Fuente: elaboración propia
Ahora el análisis se centra exclusivamente en aquellas variables que presentan dependencia estadísticamente signicativa. Di
-
chas variables determinan y cuantican las categorías entre las que se establece dicha relación, planteando y estimando diferen
-
tes modelos Probit. El primero de ellos, tiene como variable dependiente la valoración de dependencia al teléfono móvil y como
independiente el género (Modelo I).
La Tabla 5 proporciona los coecientes estimados del Modelo I con los que se construye la ecuación del modelo Probit. La es
-
timación del modelo proporciona la probabilidad de que un estudiante se dena como dependiente al teléfono móvil, propor
-
cionando también los estadísticos de prueba (Estadístico Z) y el nivel de signicación para evaluar la hipótesis de signicación
estadística asociada a cada variable. La variable género es estadísticamente signicativa para explicar la variable dependencia
al teléfono móvil. Se puede armar que el modelo construido es signicativo globalmente (nivel de signicación LR). Los coe
-
cientes estimados por el Modelo I indican que la probabilidad de que un estudiante se considere dependiente al teléfono móvil
es mayor para las mujeres que para los hombres.
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Tabla 5. Resumen del Modelo I
Variables
Coecientes estimadosEstadístico ZNivel signicación
Constante.13491.4277.1534
Género-.4231-3.2190.0013*
Estadístico LR
10.4243
Nivel signicación (LR)
.0012*
*p<.01 Fuente: elaboración propia
El efecto marginal de cada variable se cuantica mediante el producto del valor de la función de densidad Normal en un punto
determinado (se tomará la media como punto de referencia) y el parámetro correspondiente. En nuestro estudio, el promedio del
efecto marginal del género sobre la probabilidad de dependencia al teléfono móvil, es de -16.70%, indicando que la probabilidad
media de dependencia al teléfono móvil es un 16.70% mayor en las mujeres que en los hombres.
En el Modelo II se plantea como variable dependiente la dependencia a las redes sociales y como independientes el género y la
dependencia al teléfono móvil.
No se ha incluido la edad como variable independiente en el modelo Probit, a pesar de que en el análisis del test Chi2 sí mostraba
dependencia a las redes sociales pues al incluirla en el modelo se obtiene que no es estadísticamente signicativa y los resultados
derivados de su inclusión serían erróneos, motivo por el que se ha considerado excluirla del análisis.
Tabla 6. Resumen del Modelo II
Variables
Coecientes estimadosEstadístico ZNivel signicación
Constante-1.2056-7.5928.0000*
Género-.5744-3.5110.0004*
Autoevaluación de dependencia teléfono móvil
1.917011.1381.0000*
Estadístico LR
176.6049
Nivel signicación (LR)
.0000*
*p<.01 Fuente: elaboración propia
Los coecientes estimados por el modelo indican que la probabilidad de considerarse como dependiente a las redes sociales es
mayor para las mujeres que para los hombres y que la probabilidad de dependencia a las redes sociales es mayor para los que
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tienen dependencia al teléfono móvil. El género y la dependencia al teléfono móvil son estadísticamente signicativas, conr
-
mando la validez del modelo (ver Tabla 6).
El análisis del efecto marginal medio que el género tiene sobre la probabilidad de dependencia a las redes sociales es de -14.17%,
indicando que la probabilidad media de dependencia a las redes sociales es un 14.17% mayor en las mujeres que en los hombres.
El estudio del efecto marginal medio de la dependencia al teléfono móvil sobre la probabilidad de dependencia a las redes so
-
ciales es de 58.22%, siendo la probabilidad media de dependencia a las redes sociales un 58.22% mayor en los estudiantes con
dependencia al teléfono móvil.
4. Discusión
En relación a nuestra primera propuesta de investigación, en la que se trata de determinar las variables tanto personales como
psicosociales relacionadas con la dependencia al teléfono móvil y las redes sociales en los estudiantes universitarios, se puede
destacar el alto porcentaje de estudiantes que reconoce tener una dependencia al teléfono móvil (46.6%), mostrando estos re
-
sultados que cuando los jóvenes acceden a esta tecnología les resulta complicado prescindir de ella, usándola un número de
horas muy elevado y mostrándose más vulnerables a un uso excesivo y adictivo (Ertemel et al.,2023), asumiendo en porcentajes
próximos al 30% tener dicultades para apagar el terminal, aceptando que el tiempo que pasan usándolo se ha ido incrementado
considerablemente en el último año y que han recibido comentarios de su entorno en relación al tiempo excesivo que le dedican
al uso del móvil.
La adicción a los teléfonos inteligentes y los síntomas depresivos son dos problemas prevalentes y altamente correlacionados
entre los estudiantes universitarios (Shi et al., 2023), aspectos que se ven reejados en los resultados de este trabajo, al vincularse
el uso del teléfono móvil con un estado emocional, convirtiendo el móvil en una herramienta para enfrentarse a estados emocio
-
nales desagradables, al usarse cuando se sienten solos (66%) o cuando se siente mal (32.3%), siendo estos resultados coincidente
con los de otros trabajos (Romero y Aznar, 2019; Echeburúa, 2012; Pourafshari et al.,2022; Wei et al.,2023).
Los porcentajes de dependencia al teléfono móvil en la literatura varían desde el 2.8% (Carbonell et al., 2012), el 7.9% (Labrador
y Villadangos, 2010) o el 26.1% y 13% de las y los adolescentes respectivamente (Sánchez-Martínez y Otero, 2009), aunque es
difícil establecer similitudes entre estos porcentajes al no ser comparable el concepto base de dependencia. En nuestro trabajo el
terminal es usado principalmente para conectarse a a la red: WhatsApp (33.3%), redes sociales (32.1%) y “navegar” por internet
(14%). La función tradicional del teléfono móvil para realizar llamadas no es la prioritaria para los universitarios pues solamente
el 14.5% lo usan para esta labor.
En el caso del uso problemático de internet las tasas varían del 3.7% (Estévez et al., 2009), el 6.1% (Carbonell et al., 2012) y el
9.9% (Muñoz-Rivas et al., 2010), existiendo el mismo problema que con los porcentajes de dependencia a terminales móviles.
En nuestro análisis los porcentajes de uso de las redes sociales son muy elevados, del 91.4%, y de éstos el 35.1% se consideran
dependientes a las mismas. Las redes sociales más utilizadas son Instagram (30.9%), Facebook (26.2%), Youtube (24.9%), Twitter
(12.6%), Linkedln (1.1%) y otras redes sociales diferentes a las anteriores (4.2%).
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Los resultados arrojan una relación fuerte entre la dependencia al teléfono móvil y a las redes sociales, indicando que los univer
-
sitarios que tienen una dependencia del teléfono móvil tienen una mayor probabilidad de presentar también dependencia a las
redes sociales (58.8%).
En cuanto al análisis de las relaciones entre la dependencia al teléfono móvil y redes sociales con respecto a las variables de tipo
socio-demográco, a diferencia de Carbonell et al. (2012) en nuestro caso sí se muestran diferencias estadísticamente signica
-
tivas entre hombres y mujeres con respecto al uso del teléfono móvil y las redes sociales. Concretamente, las mujeres tienen un
16.7% más de probabilidad de efectuar un uso problemático del teléfono móvil que los hombres, mientras que este porcentaje es
del 14.17% en el caso de las redes sociales (Tu et al.,2022). A pesar de encontrarse una ligera correlación entre la dependencia a
las redes sociales y la edad, esta relación no es estadísticamente signicativa en el modelo de regresión que explica dicha asocia
-
ción, resultado que discrepa del obtenido en Labrador y Villadangos (2010).
En cuanto al resto de variables socio-demográcas analizadas, nivel socio-económico, situación familiar, independencia fami
-
liar, zona de residencia, consumo de alcohol y tabaco, en nuestros resultados no quedan denidas como determinantes de la
dependencia al teléfono móvil y las redes sociales, resultado que discrepa del obtenido por Sánchez-Martínez y Otero (2009) en el
que algunas de las variables socio-demográcas antes indicadas si juegan un papel importante para determinar el uso intensivo
del teléfono móvil. En este sentido, y como conclusión se puede decir que solamente el género actúa como predisposición para
la dependencia al teléfono móvil y redes sociales.
De acuerdo con los resultados obtenidos, podemos indicar que los estudiantes universitarios dependientes al teléfono móvil y
de las redes sociales son conscientes del uso problemático o adictivo que presentan frente a las nuevas tecnologías, como lo de
-
muestra el hecho de que uno de cada dos estudiantes universitarios se reconocen dependientes al teléfono móvil, mientras que
más de un tercio se declaran dependientes a las redes sociales, siendo este vínculo fundamentalmente de carácter emocional.
Existe una fuerte correlación entre las dependencias al teléfono móvil y las redes sociales (Moral y Suárez,2016).
Los estudiantes universitarios que admiten tener un uso problemático del teléfono móvil tienen casi un 60% más de probabilidad
de efectuar un uso excesivo de las redes sociales. Son las mujeres las que presentan mayor probabilidad de dependencia a cual
-
quiera de las dos tecnologías analizadas.
En cuanto a la posibilidad de considerar el uso abusivo de estas tecnologías como una posible adicción, en el cuestionario em
-
pleado para el desarrollo del estudio se introdujeron determinados parámetros por los que un determinado comportamiento
se podría considerar como una adicción: saliencia, cambios de humor, tolerancia, síndrome de abstinencia, conicto y recaída
(Griths, 2010). En el cuestionario se pueden identicar determinados aspectos psicosociales relacionados con la saliencia: un
porcentaje superior al 30% de los encuestados reconocía que empleaba un tiempo excesivo en el uso del teléfono móvil cuando
debería emplear este tiempo en otras actividades como estudiar, trabajar, o efectuar actividades físicas (Huang et al.,2022) lo cual
le causaba determinados problemas, como la pérdida de horas de sueño (48.8%) (Brautsch et al., 2023) o dejar de atender otros
temas más urgentes (13.7%) (Aydın y Aydin, 2022). Otros ítems analizados están vinculados con el denominado como síndrome
de abstinencia: el 37.7% de los universitarios no se considera capaz de soportar el hecho de no tener el móvil y un 14.3% siente
impaciencia o molestias al no sostener el terminal, y un 22.4% experimenta nerviosismo cuando pasa un tiempo sin consultar el
móvil (Wong et al., 2022), mientras que 3.8% sufre irritabilidad o mal humor al apagar el teléfono. Así mismo se emplearon ítems
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asociados al conicto: el 27.8% de los encuestados reconoce que los amigos y familiares se quejan por el uso excesivo que hacen
de sus móviles, mientras que un 4.3% reconocen que ocultar a los demás el tiempo que le dedican a su uso, mostrándose en este
sentido coincidencia con otros estudios que maniestan que las habilidades sociales y la adicción a las redes sociales se relacio
-
nan de manera inversa (Vásquez et al.,2020).
Estos resultados evidencian bastantes similitudes entre el uso problemático de estas tecnologías con las denominadas adicciones
relacionadas a sustancias.
5. Conclusiones
Los resultados del estudio ponen de maniesto la necesidad de hacer hincapié en la educación de los jóvenes, para favorecer un
uso controlado y responsable de las tecnologías. La prevención y educación de actitudes ante las tecnologías es básica y debe
realizarse desde edades tempranas, pues el acceso a los dispositivos móviles cada vez se realiza a más corta edad, resultando pri
-
mordial el lanzamiento de propuestas de prevención y tratamiento con la nalidad de ofrecer intervenciones integrales como la
intervención psicosocial, el entrenamiento en técnicas de autocontrol, la psicoeducación, el manejo del estrés, o la reeducación
emocional, que potencien o favorezcan un uso adaptativo de estas nuevas tecnologías en las poblaciones más vulnerables como
los adolescentes.
Respecto a la posibilidad de considerar como adicción al uso problemático del móvil y de las redes sociales, partiendo de la pre
-
misa de que dicha hipótesis está actualmente en plena discusión por parte de la comunidad cientíca y que paralelamente la tec
-
nología no detiene su evolución, lo cual genera un proceso de adaptación constante por parte de los usuarios, sería muy atrevido
aportar ideas concluyentes en este sentido. Si bien es cierto que la tecnología puede provocar ciertas consecuencias negativas, es
imprescindible diferenciar estas alteraciones transitorias y propias de todo proceso evolutivo, resultante de una transición activa
e interactiva, que constituye un atributo interno de la conducta característico de cualquier patología mental, ya que actualmente
no es considerado como enfermedad adictiva ningún comportamiento provocado por el uso de la tecnología. Sin embargo, la
descripción inicial de “Adicciones no relacionadas a sustancias” en el DSM-5 constituye un paso importante para la incorpora
-
ción gradual de las denominadas adicciones conductuales en las clasicaciones de categorías actuales. Dada su evolución, esta
inclusión supone un hito para que dentro del campo de la salud mental se le otorgue una mayor importancia y se desarrollen
nuevas técnicas y recursos multidisciplinares que faciliten su diagnóstico y un tratamiento integral.
La principal limitación del trabajo es su reducido ámbito, ya que la muestra se reduce a estudiantes de una única universidad,
lo que reduce la posibilidad de generalizar los resultados obtenidos, por el posible sesgo que podría estar presentando, lo cual
ofrece a su vez posibles líneas de trabajo que complementen los resultados de nuestro estudio ampliándolo a otras universidades
regionales, nacionales o internacionales.
Así mismo sería interesante indagar en el tipo de relaciones sociales que mantienen los universitarios a través de los teléfonos
móviles y las redes sociales, profundizando en la forma en la que la relación con estas tecnologías puede ser positiva, sin que esto
provoque que el teléfono móvil se convierta en indispensable. También sería útil profundizar en los hábitos y actividades que
desarrollan los universitarios que presentan menos dependencia a las nuevas tecnologías (deporte, actividades sociales o cultu
-
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rales, pertenencia a asociaciones, etc.) para analizar si su potenciación entre los estudiantes con uso problemático del dispositivo
móvil disminuye su grado de dependencia.
6. Agradecimientos
Este artículo ha sido revisado por Marvellous Adebayo, a quien agradecemos su trabajo.
7. Contribuciones especícas de cada autor/a
Nombre y apellidos
Concepción y diseño del trabajo
Ana M. Sánchez-Sánchez, Francisca J. Sánchez-Sánchez,
David Ruiz-Muñoz
Metodología
Ana M. Sánchez-Sánchez y Francisca J. Sánchez-Sánchez,
David Ruiz-Muñoz
Recogida y análisis de datosAna M. Sánchez-Sánchez y Francisca J. Sánchez-Sánchez
Discusión y conclusiones
Ana M. Sánchez-Sánchez, Francisca J. Sánchez-Sánchez,
David Ruiz-Muñoz
Redacción, formato, revisión y aprobación de versiones
David Ruiz-Muñoz, Ana M. Sánchez-Sánchez, Francisca J.
Sánchez- Sánchez
8. Conicto de intereses
Los autores declaran no tener ningún conicto de intereses.
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