Participación en Twitter (X) tras el fallecimiento de Verónica Forqué y
Álex Casademunt
Participation on Twitter (X) after the death of Verónica Forqué and Álex
Casademunt
doxa.comunicación |
nº 40, pp. 131-149
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enero-junio de 2025
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
Cómo citar este artículo:
Olivar-Julián, F. J.; Díaz-Campo, J. y Segado-Boj, F. (2025). Participación en Twitter (X) tras el fallecimiento de Verónica Forqué y Álex Casademunt.
Doxa Comunicación
, 40, pp. 131-149.
https://doi.org/10.31921/doxacom.n40a2139
Francisco Javier Olivar-Julián.
Profesor Contratado Doctor (Universidad Internacional de La Rioja). Un Sexenio de
Investigación (CNEAI). Miembro del grupo de investigación “Comunicación y Sociedad Digital” (COYSODI). Beca Ex
-
celencia Predoctoral. Posdoctorado en Comunicación (Universidad de Navarra). Experto del European Financial Re
-
porting Advisory Group (EFRAG). Creador de un Modelo de Utilidad concedido por la OEPM.
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), España
[email protected]
ORCID:
0000-0002-2030-2458
Jesús Díaz-Campo.
Licenciado y Doctor en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Director de
Investigación y Profesor Titular en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR). Acreditado por ANECA a Profesor
Titular de Universidad. Un Sexenio de Investigación (CNEAI). Director del grupo de investigación “Comunicación y
Sociedad Digital” (COYSODI).
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), España
[email protected]
ORCID:
0000-0001-5014-8749
Francisco Segado-Boj.
Profesor Ayudante Doctor (Universidad Complutense de Madrid). Doctor en Comunicación
(Universidad Complutense de Madrid). Codirector del Grupo de Investigación “Historia y Estructura de la Comunica
-
ción y el Entretenimiento”, Departamento de Periodismo y Comunicación Global - Facultad de CC. de la Información.
Universidad Complutense de Madrid, España
[email protected]
ORCID:
0000-0001-7750-3755
Este contenido se publica bajo licencia Creative Commons Reconocimiento - Licencia no comercial. Licencia internacional CC BY-NC 4.0
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Participación en Twitter (X) tras el fallecimiento de Verónica Forqué y Álex Casademunt
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
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1. Introducción
Existe un gran número de investigaciones sobre la participación de los usuarios en redes sociales. En algunas de ellas se abordan
temas relativos al ámbito empresarial (Cuervo-Carabel, Arce-García y Orviz-Martínez, 2022), a la comunicación política (Castan
-
ho Silva y Proksch, 2022), a la medicina (Burgess
et al
., 2022) incluyendo la COVID-19 (Xie y Liu, 2022), e incluso existen investi
-
gaciones relacionadas con la comunicación sobre la salud mental (Kelley y Gillan, 2022) y los accidentes de tráco (Suat-Rojas,
Gutierrez-Osorio y Pedraza, 2022).
Sin embargo, aunque sí existen estudios especícos sobre el suicidio en Twitter -red social actualmente denominada X- (Du
-
rán-Mañes
et al
., 2023), o sobre el suicidio y víctimas famosas (Müller, 2011), no se han hallado investigaciones que contem
-
plen todas estas variables a la vez, además de incluir los accidentes de tráco, como se realiza de manera exclusiva en esta
investigación.
También existe algún trabajo sobre la repercusión mediática que han tenido las noticias sobre suicidios y accidentes de tráco
–junto con caídas accidentales y ahogamientos– en la prensa digital española (Olivar-Julián, Segado-Boj y Díaz-Campo, 2022a;
Olivar-Julián, Segado-Boj y Díaz-Campo, 2022b) donde estas causas de muerte han tenido un desigual tratamiento en los medios
Recibido: 31/10/2023 - Aceptado: 25/04/2024 - En edición: 04/07/2024 - Publicado: 01/01/2025
Received: 31/10/2023 - Accepted: 25/04/2024 - Early access: 04/07/2024 - Published: 01/01/2025
Resumen:
Este estudio analiza la participación en Twitter (X) durante los 15 días
siguientes a los fallecimientos de Verónica Forqué (suicidio) y Álex Ca
-
sademunt (accidente de tráco).
El principal objetivo del estudio es
comparar las reacciones generadas en Twitter (X) ante un suicidio y un
accidente de tráco de una persona famosa
. Para ello, se ha utilizado
la Interfaz de Programación de Aplicaciones
Tweet Downloader
desde
donde se han descargado los lotes de tuits (post) correspondientes a
cada periodo. Se ha utilizado la prueba de chi cuadrado de Pearson
para identicar diferencias en los mensajes. También se ha llevado a
cabo un análisis de contenido sobre la muestra de tuits recuperados
(n=621), donde se han medido diferentes variables. Los resultados in
-
dican que, a pesar de que ambas víctimas son personajes similarmente
conocidos por el público, la participación en Twitter (X) ha sido mayor
en el caso de Verónica Forqué que en el caso de Álex Casademunt y
que el motivo de suicidio se presta a comentar la culpabilidad (interna
y externa), el enfoque preventivo y la utilidad frente al accidente de
tráco, en donde se observa una mayor expresión de la emotividad y la
mención de la causa de la muerte.
Palabras clave:
Twitter (X); suicidio; accidente de tráco; Verónica Forqué; Álex
Casademunt.
Abstract:
is study analyses the participation on Twitter (X) during the 15 days
following the deaths of Veronica Forque (suicide) and Alex Casademunt
(trac accident). e primary objective of the study is to compare the re
-
actions generated on Twitter (X) to the suicide versus the trac accident
of a famous person. To achieve this, the Application Programming Inter
-
face Tweet Downloader was used to download batches of tweets (posts)
corresponding to each period. Pearson's chi-square test was utilised to
identify dierences in the messages. Additionally, a content analysis was
conducted on a sample of the retrieved tweets (n=621), in which various
variables were measured. e results indicate that despite both victims
being similarly well-known to the public, Twitter (X) activity was higher
in the case of Veronica Forque than in the case of Alex Casademunt. Fur
-
thermore, the topic of suicide prompted discussions about guilt (internal
and external), preventive measures, and their perceived usefulness com
-
pared to the trac accident, which elicited more expressions of emotions
and mentions of the cause of death.
Keywords:
Twitter (X); suicide; trac accident; Veronica Forque; Alex Casademunt.
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de comunicación, publicándose en exceso noticias sobre los accidentes de circulación y existiendo un gran silencio informativo
en el caso de los suicidios.
En una línea similar se puede encontrar un trabajo que analiza los accidentes de tráco y los suicidios entre la juventud (Oli
-
var-Julián, Díaz-Campo, 2020; Scoureld
et al
., 2019), pero todavía no se ha realizado un estudio comparativo sobre la conversa
-
ción social en Twitter (X) tras la muerte de dos personas similarmente famosas, durante el mismo año y con un número de tuits
(actualmente post) seleccionados para la muestra muy semejante (321 sobre Verónica Forqué y 300 sobre Álex Casademunt).
Todo ello permitirá analizar las diferencias de comunicación detectadas entre las diferentes causas de sus fallecimientos (suici
-
dio y accidente de tráco).
Por tanto, esta novedad y la posibilidad de comparar los resultados obtenidos en este trabajo con los de otros estudios anteriores
que analizan el tratamiento informativo que se les da a estas causas en la prensa digital española, aporta un mayor grado de in
-
novación y originalidad a este trabajo de investigación. Tanto más cuando se trata de dos personajes famosos que motivan una
mayor repercusión en las noticias de sucesos y en las reacciones de las redes sociales.
De todo ello, cabe inferir que el objetivo principal de este estudio es valorar y comparar el impacto de ambos sucesos en la so
-
ciedad a través de la red social Twitter (X) y, de manera más especíca, analizar las diferentes variables que aportan información
sobre el comportamiento de los usuarios de esta red social.
Es decir, se compararán el número de tuits en el que aparecen sus nombres completos, se analizarán las menciones a las víctimas,
la presencia de
hashtags
, la presencia de emotividad, los rasgos sensacionalistas, con la nalidad de poder valorar el compor
-
tamiento de los usuarios de Twitter (X) en sus mensajes tras el fallecimiento de Álex Casademunt (a causa de un accidente de
tráco) y Verónica Forqué (por suicidio).
En otras palabras, no se pretende comparar un accidente de tráco con un suicidio, sino que lo que se busca medir es la repercu
-
sión que tiene en Twitter (X) cada uno de estos sucesos mortales con víctimas de similar popularidad.
1.1. Suicidios y accidentes de tráco
Desde 2010 hasta 2020 (ambos años incluidos) los suicidios han sido la primera causa de mortalidad no natural en España (39.658
muertes) mientras que los accidentes de tráco (20.960 fallecimientos) se sitúan en cuarto lugar (tras las caídas accidentales y los
ahogamientos) en el ranking de muertes por causas externas (INE, 2023).
Se estima que cada año se suicidan unas 700.000 personas en el mundo (OMS, 2023) y el número de fallecimientos por suicidio
en España en 2020 ha sido de 3.941 (INE, 2023).
Por otro lado, cada año fallecen en el mundo aproximadamente 1.300.000 personas a consecuencia de accidentes de tráco
(OMS, 2022), mientras el número de víctimas mortales por esta misma causa en España (en 2020) ha sido de 1.463 fallecidos
(INE, 2023).
Estas cifras indican una mayor incidencia de mortalidad por accidentes de tráco en el mundo, mientras que en España la mor
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talidad por suicidio es notablemente mayor que por accidentes de circulación.
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Así como los sucesos de accidentes de tráco han tenido una amplia cobertura en los medios de comunicación, no ha sucedi
-
do lo mismo con los suicidios, que han sido expresamente silenciados con el ánimo de no provocar un efecto contagio –efecto
Werther– (Donovan y Boyd, 2021) lo que los medios de comunicación deciden no cubrir puede ser tan signicativo como lo que
cubren. En este artículo, examinamos la producción histórica del silencio en el periodismo para comprender mejor el papel que
juega la amplicación en las prácticas de moderación editorial y de contenido de los medios de comunicación y las plataformas
de redes sociales actuales. A través de la lente del silencio estratégico (es decir, el uso de la discreción editorial para el bien públi
-
co. Por otra parte, existen recomendaciones profesionales que aconsejan hablar con responsabilidad sobre el suicidio para ob
-
tener un efecto preventivo –efecto Papageno– (Durán y Fernández-Beltrán, 2020) y no silenciar sistemáticamente esta realidad,
en contraposición con el actual uso de la discreción editorial para el bien público. Esta teoría se basa en la transición del silencio
estratégico a un nuevo enfoque editorial de «amplicación estratégica», que requiere que tanto las organizaciones de medios de
comunicación como las empresas de plataformas desarrollen y empleen las mejores prácticas para garantizar la responsabilidad
y la rendición de cuentas al producir el contenido de las noticias y los sistemas algorítmicos que ayudan a difundirlas (Donovan y
Boyd, 2021) lo que los medios de comunicación deciden no cubrir puede ser tan signicativo como lo que cubren. En este artícu
-
lo, examinamos la producción histórica del silencio en el periodismo para comprender mejor el papel que juega la amplicación
en las prácticas de moderación editorial y de contenido de los medios de comunicación y las plataformas de redes sociales actua
-
les. A través de la lente del silencio estratégico (es decir, el uso de la discreción editorial para el bien público.
La calidad de las noticias (entendida esta por la convergencia con las recomendaciones de la OMS para la redacción periodística
sobre noticias de suicidios) es especialmente importante en este caso, ya que los reportajes de baja calidad pueden provocar
suicidios por el efecto contagio, mientras que las noticias de alta calidad pueden salvar vidas, según datos recogidos en un re
-
ciente estudio donde se aporta un descubrimiento teóricamente signicativo relacionado con el mecanismo subyacente del
efecto protector contra el suicidio, denominado «hipótesis de amortiguación de los picos» (Arendt, Markiewitz y Scherr, 2022).
Estas evidencias sobre la importancia de la calidad en la redacción de las noticias han llevado a plantear a los profesionales de la
comunicación un nuevo tipo de prensa más alineada con el periodismo constructivo y de soluciones (Lough y McIntyre, 2021).
En relación con Twitter (X), no se han encontrado evidencias de que la publicación de tuits sobre suicidios provoque un efecto
contagio (Sinyor
et al
., 2021), incluso además se ha comprobado que el enfoque de estos mensajes es de concienciación y esta
red social se convierte así en un espacio constructivo donde poder compartir recursos preventivos (Spates, Ye y Johnson, 2020).
También es relevante destacar que Twitter (X) dispone de un software que permite automatizar análisis sobre los sentimientos
y las emociones (Korani y Mouhoub, 2020), el léxico utilizado (Sarsam
et.
al
, 2021), los discursos sobre el odio (Arce-García,
Díaz-Campo y Cambronero-Saiz, 2023) y también posibilita la localización de patrones temporales de suicidio que pueden ser
utilizados como mecanismos válidos de detección del suicidio y de intervención en línea de manera amplia (Luo
et al.
, 2020).
1.2. Twitter (X) como red social
Las redes sociales se han convertido en espacios públicos en los que los usuarios pueden participar libremente divulgando sus
opiniones personales, intercambiando ideas y fomentando la movilización social (De Maio y Shae Rodriguez, 2022). Esta partici
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pación se ve facilitada por la sencillez de uso de la aplicación, su inmediatez y la posibilidad de interactuar con actores públicos,
mediáticos y con otros ciudadanos (Suau-Gomila
et al.,
2017).
La red social Twitter (X) es una de las más utilizadas a nivel mundial (Babvey, 2021; Elliott-Maksymowicz, Nikolaev y Porpora,
2021; Kircova, 2021) y en España es una de las más manejadas junto con Facebook (Sánchez Conde, 2022). Prueba de ello es que
actualmente esta red tiene 309 millones de usuarios activos en el mundo (Bukhari
et al.
, 2021) y 4,2 millones en España (Statista,
2022). Un estudio comparativo con el uso comercial de redes sociales en España indica que Twitter (X) es una de las tres princi
-
pales redes utilizadas junto con Facebook e Instagram, dejando atrás a otras redes también relevantes como YouTube, WhatsApp
o LinkedIn (ver Figura 1).
Además, el hecho de que los medios de comunicación empleen Twitter (X) para denir su esfuerzo por crear comunidad entre
sus seguidores es un indicador que muestra la importancia de esta red social. Este dato, junto a la posibilidad de poder utilizar
retuits (actualmente llamados “Re-post”), menciones o
hashtags
refuerza su utilidad y el concepto de transparencia, como una
de las normas más aceptadas en el periodismo digital (Van der Wur y Schönbach, 2011) y, sobre todo, porque supone nuevas
formas de tender lazos para crear comunidad (Durán-Mañes, 2023).
Figura 1. Ranking de uso comercial de Redes Sociales en España en 2022
Fuente: Acebes y Montanera, 2022
2. Método
En este estudio se analizan mensajes de Twitter (X) en relación con dos personajes famosos; Verónica Forqué Vázquez-Vigo (@
veronicaforque), actriz y directora española galardonada con cuatro Premios Goya, y Alejandro (Álex) Casademunt i González (@
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alex_casad), cantante pop, actor y presentador de televisión español, ambos fallecidos durante el mismo año (2021). La trayec
-
toria profesional y los logros obtenidos por ambas personas en áreas similares como son el entretenimiento o la actuación, y la
relevancia y éxito conseguido en sus respectivos campos indican un nivel similar de fama y reconocimiento.
También el similar número de tuits que se han registrado en este estudio para ambas personas indica un nivel de fama y popula
-
ridad muy parecido, lo que permite justicar esta equiparación.
Verónica Forqué falleció por muerte auto inigida el 13 de diciembre de 2021 en Madrid (
El País
, 2021a) y Álex Casademunt fa
-
lleció en accidente de tráco el 2 de marzo del mismo año en Mataró –Barcelona– (
El País
, 2021b).
En el caso de la actriz, su cuenta de Twitter (X) quedó suspendida tras su fallecimiento y no se han podido localizar datos del
número de seguidores (Twitter, 2022b), mientras que la cuenta del cantante Álex Casademunt se mantiene actualmente activa
con 58.200 seguidores (Twitter, 2022a).
En este estudio se ha realizado una medición de los tuits emitidos sobre cada una de estas dos personas famosas durante los 15
días siguientes tras su fallecimiento y se han observado los diferentes tipos de comportamiento de los usuarios en la redacción
con dichas participaciones, ya que las redes sociales se han convertido en una herramienta que ayuda a difundir mensajes emo
-
tivos, pero también opiniones insultantes, ofensivas o de odio (eng
et al
., 2021).
Para la obtención de los tuits que referencian a las personas estudiadas, se utilizó la Interfaz de Programación de Aplicaciones
(API) de Twitter (X)
Tweet Downloader
con el perl de acceso de investigación académica a la API de Twitter v2, herramienta que
ya ha sido utilizada en otros estudios recientes (Kumari,
et.al,
2024).
El proceso de búsqueda se realizó introduciendo por un lado el nombre de «Veronica Forque» (sin tildes ni buscadores boolea
-
nos) entre las fechas 13 de diciembre de 2021 (12:00 h. UCT Time) y 28 de diciembre de 2021 (12:00 h. UCT Time), y por otro el
de «Alex Casademunt» entre las fechas 2 de marzo de 2021 (12:00 h. UCT Time) y 17 de marzo de 2021 (12:00 h. UCT Time). Estos
intervalos de tiempo incluyeron los 15 días posteriores al fallecimiento de cada persona.
Los primeros resultados de búsqueda arrojaron un número de 168.951 tuits para el caso de Verónica Forqué y de 57.554 tuits para
Álex Casademunt. Este volumen de información se consideró inabordable para este estudio. Es por ello, que en todos los casos
de búsqueda solo se tuvo en cuenta los tuits «vericados» por Twitter (X) (se utilizó expresamente el ltro de «tuits vericados»
en este proceso).
También se aplicó el ltro «con menciones», es decir, solo aparecieron aquellos tuits en donde se menciona a @veronicaforque y
a @alex_casad, y en otra ocasión se ltró la búsqueda «con
hashtags
».
Este proceso sirvió para descargar varios lotes de tuits correspondientes a cada persona/periodo. Los archivos originales en
formato CSV que ofrece la API de Twitter (X)
Tweet Downloader
se convirtieron a archivos en formato Excel. Se unicaron los
resultados de los tres tipos de búsqueda de cada persona en un solo archivo y, una vez agrupados, se eliminaron los elementos
duplicados, las entradas con textos en blanco, sin referencia de fecha o con otro tipo de errores. Esto dio un resultado nal de
1.713 tuits sobre Verónica Forqué y 1.175 tuits sobre Álex Casademunt. Sobre estos conjuntos de tuits se aplicó un muestreo alea
-
torio estraticado para obtener un intervalo de conanza del 95% y un margen de del 5%, dando como resultado 300 tuits sobre
Álex Casademunt (AC) y 321 tuits sobre Verónica Forqué (VF).
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Para poder realizar una comparación visual más cómoda de los datos presentados anteriormente, se ha construido un cuadro
resumen en el que se recoge toda la información de este proceso (ver Tabla 1).
Tabla 1. Número de tuits anunciados, descargados, depurados y seleccionados
Nombre del archivo
Tuits
anunciados
Tuits
descargados
Tuits
depurados
Tuits
seleccionados
como muestra
VF + vericado
4.3677.654
1.713321
VF + vericado + menciones
1.4552.916
VF + vericado +
hashtag
s9521.864
AC + vericado
2.1593.079
1.175300
AC + vericado + menciones
443733
AC + vericado +
hashtags
509811
Fuente: elaboración propia
La información recogida por la API de Twitter (X) incluyó las siguientes expansiones y campos: «
id, text, created_at, author_id,
in_reply_to_user_id, lang, author ,entities, referenced_tweets, media y geo
», que se relacionan con los términos de «identicación,
texto del tuit, creado por, identicación del autor, en respuesta al usuario identicado, lenguaje, autor, entidad, tuits referencia
-
dos, medios y geolocalización».
La cha de análisis está conformada por una serie de variables seleccionadas a partir de estudios precedentes (Arafat
et al
., 2022;
Olivar-Julián
et al
., 2022; Singh
et al
., 2022; ienel
et al
., 2019) y que nalmente fuero conformadas por los siguientes campos:
«Mensaje, Fecha, Nº de Caracteres, Nº de Palabras, Drogas (mención a sustancias que provoquen adicción), Con
Hashtag
, Con
Mención, Retuits, Enfoque Preventivo (si se presentan alternativas que podrían haber evitado el incidente), Sensacionalismo (si
se incumplen las recomendaciones de la OMS para la redacción de noticias de suicidio, se aportan datos no relevantes que de
-
gradan la noticia o se describen detalles de las heridas o el propio suceso que traspasan el umbral de lo descriptivo) Emotividad
(apelación de sentimientos), Mención Causa (referencia a la causa o motivo del suicidio o accidente), Género, Edad, Colectivos,
Culpabilidad Interna (de la propia víctima), Culpabilidad Externa (de cualquier otra persona diferente a la víctima), Conicto
(situación en la cual dos o más personas con intereses distintos entran en confrontación), Inusual (situación que excede a la
normalidad del propio suceso), Utilidad, Humor y Sexualidad».
En el caso del enfoque preventivo, se tuvieron en cuenta aquellos mensajes en donde se proponían medidas de prevención o se
aportaban ideas orientadas a que no se repitieran los sucesos, mientras que en el caso de la variable conicto se han valorado
situaciones que creaban malestar por comentarios o comportamientos de terceros, como ha sido el caso del programa Máster
Chef en los tuits sobre Verónica Forqué, o de determinados periodistas en los de Álex Casademunt.
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Para la presencia de rasgos sensacionalistas se ha tenido en cuenta la metodología utilizada en otros estudios similares (Bazaco,
Redondo y Sánchez-García, 2019; Laroche
et al.
, 2014), apoyadas por las indicaciones que la Organización Mundial de la Salud
(OMS) determina para la detección del sensacionalismo en las noticias de suicidios (Artiles, Rodríguez-Caro y Méndez, 2002).
Con estos datos se llevó a cabo un análisis de contenido sobre la muestra de tuits recuperados (n=625).
La abilidad intercodicadores se determinó mediante un pretest de 100 tuits (50 de cada cuenta analizada, escogidos aleato
-
riamente) codicado por dos de los autores del estudio. El resultado (Kappa de Cohen) fue de 1 (perfecto) en todas las variables
salvo en el caso de «sensacionalismo», que alcanzó un valor de 0,94 (casi perfecto). En cuanto al análisis estadístico, se realizó
un cálculo de frecuencias para cada una de las variables, tanto en el caso de observar su presencia como su ausencia para Álex
Casademunt y para Verónica Forqué.
Utilizamos una prueba de asociación de chi cuadrado de Pearson para identicar diferencias particulares en las características
de los mensajes que mencionan a cada cuenta. Esta prueba compara la frecuencia observada de algunas variables (en este caso,
la presencia de ciertas características del mensaje) con la distribución meramente probabilística que correspondería a un reparto
directamente proporcional. Así, la prueba permite identicar si la cantidad de mensajes con una determinada característica en
cada uno de los grupos comparados es mayor o menor de lo esperado, es decir, si existe una mayor tendencia a observar una
determinada característica en cada grupo.
La prueba otorga dos valores: el chi-cuadrado y el p valor. Cuanto mayor es el primero y menor es el segundo, más reducida es la
probabilidad de que la distribución observada sucediera por error. El valor p puede interpretarse aproximadamente como la pro
-
babilidad de que tal distribución pueda ocurrir meramente por azar (por ejemplo, un valor p de 0,05 sugiere que tal distribución
podría ocurrir un 5% de las veces) Se aplicó el umbral estándar de signicatividad de p igual o inferior a 0,05. En casos por debajo
de este valor se considera que existe una diferencia signicativa en la presencia de un determinado rasgo en los tuits sobre Álex
Casademunt y los referidos a Verónica Forqué, es decir, que existe una tendencia a que un determinado conjunto de mensajes
presente con mayor frecuencia una determinada característica.
Este enfoque permitirá evaluar cómo se comportan los usuarios de Twitter (X) en sus publicaciones después del fallecimiento de
dos personas muy populares que han perdido la vida por causas muy diferentes (accidente de tráco y suicidio).
3. Resultados
3.1. Descriptivos
El rasgo más habitual en los mensajes analizados fue el sensacionalismo, seguido por la emotividad, el conicto y la mención a
la causa de la muerte. Por el contrario, el humor, el enfoque preventivo, la utilidad, la mención a colectivos, la sexualidad y las
drogas apenas alcanzan una presencia relevante.
Se ha creado un cuadro resumen de los resultados indicados anteriormente, donde se pueden apreciar los datos tanto del nú
-
mero de veces que se presentan estas variables en las noticias estudiadas, como sus correspondientes porcentajes (ver Tabla 2).
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Tabla 2. Frecuencias y porcentajes de las características observadas
RasgoN.º%
Sensacionalismo16326,2
Emotividad13020,9
Conicto11618,7
Mención causa
9715,6
Edad508,1
Culpa externa
315,0
Culpa interna
132,1
Humor111,8
Enfoque preventivo
101,6
Utilidad81,3
Colectivos30,5
Sexualidad10,2
Drogas00,0
Mención a género
00,0
Inusual00,0
Fuente: elaboración propia
Los datos desagregados por cada individuo muestran una mayor presencia de la emotividad, la mención a la causa y a la edad en
el caso de Álex Casademunt (AC) y un porcentaje más elevado de la culpa interna, la culpa externa, la utilidad y el humor en el
caso de Verónica Forqué (VF), aunque se mantienen en valores reducidos (ver Tabla 3).
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Participación en Twitter (X) tras el fallecimiento de Verónica Forqué y Álex Casademunt
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
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Tabla 3. Frecuencias y porcentajes desagregados de las características observadas
ACVF
N.º
%N.º%
Enfoque preventivo
00,0103,1
Sensacionalismo8528,37824,3
Emotividad8929,74112,8
Mención causa
6020,03711,5
Edad3712,3134,0
Colectivos10,320,6
Culpa interna
10,3123,7
Culpa externa
20,7299,0
Conicto4916,36720,9
Utilidad00,082,5
Humor00,0113,4
Fuente: elaboración propia
Realizando un análisis de todos los datos obtenidos, en los tuits de Verónica Forqué se observa la presencia de variables como el
enfoque preventivo (3,12%), la utilidad 2,49%) y el humor (3,43%) que no advierten actividad alguna en el caso de Álex Casade
-
munt. Estos resultados obtenidos en los tuits de Verónica Forqué toman todavía una mayor presencia cuando se trata de mensa
-
jes que contienen una mención, apelando directamente a un usuario (enfoque preventivo 5,33%, utilidad 5,33% y humor 6,67%).
En los tuits de Verónica Forqué también se han registrado mayores valores de culpabilidad interna (3,78%), culpabilidad externa
(9,03%) y conicto (20,87%), siendo algo más elevada la culpabilidad interna (5,88%) cuando dichos tuits incorporaban
hashtag
.
En el caso de registrarse notas de conicto, en los tuits de Verónica Forqué los datos eran muy similares en general (20,87%),
cuando incorporaban
hashtag
(19,61%) o cuando se mencionaba a un usuario (22,67%), pero en el caso de Álex Casademunt los
datos generales (16,33%) ascendían hasta valores del 21,95% cuando llevaban
hashtag
y se reducían hasta el 14,08% cuando se
mencionaba al usuario.
Respecto a la emotividad, los resultados indican que en los tuits de Álex Casademunt existe una mayor presencia de esta variable
(29,67%) que en el caso de Verónica Forqué (12,77%).
Los niveles de sensacionalismo detectados indican que tanto en el caso de Álex Casademunt (28,33%) como en el de Verónica
Forqué (24,30%) existe un elevado grado de sensacionalismo, alcanzándose incluso un mayor registro de esta variable en los tuits
que incorporan alguna mención (Álex Casademunt: 33,80%, Verónica Forqué: 29,33%).
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Por otro lado, en el caso de Álex Casademunt (AC) la mención de la causa de su accidente aparece en un 20% de los tuits, dato
que aumenta hasta el 26,83% cuando viene acompañado de
hashtag
y que se reduce hasta el 11,27% cuando se menciona a un
usuario en concreto.
En los tuits de Verónica Forqué (VF) se menciona su causa de muerte en un 11,53% de los mensajes, resultado muy similar cuan
-
do se menciona al usuario (12%) y sensiblemente menor cuando incluye
hashtag
(3,92%).
A continuación, se expone la Tabla 4 con el resumen de todos estos resultados, donde se indica la presencia de cada variable de
manera porcentual.
Tabla 4. Proporción porcentual de presencia de las características observadas
Rasgo
VF
Totales
AC AC
Totales
VF
Hashtag
AC
Hashtag
VF
Mención
AC
Mención
Enfoque preventivo
3,120,000,000,005,330,00
Utilidad2,490,000,000,005,330,00
Humor3,430,001,960,006,670,00
Sexo0,310,001,960,001,330,00
Sensacionalismo24,3028,3313,7319,5129,3333,80
Emotividad12,7729,6717,6521,9513,3322,54
Mención causa
11,5320,003,9226,8312,0011,27
Culpa interna
3,780,335,880,001,330,00
Culpa externa
9,030,677,842,4410,670,00
Conicto20,8716,3319,6121,9522,6714,08
Fuente: elaboración propia
3.2. Resultados del chi-cuadrado
La prueba del chi cuadrado conrma las comparaciones identicadas en la Tabla 3. Esta prueba no ha identicado relacio
-
nes signicativas entre los casos analizados y la presencia de sensacionalismo: -
χ
²(1, N=621)=1,30, p=,254- ni conicto: -
χ
²(1,
N=621)=2,10, p=,147-.
Por el contrario, los resultados han sido positivos al comprobar la relación entre los casos y la presencia de la emotividad: -
χ
²(1,
N=621)=26.7, p<,001-, la mención expresa a la causa de la muerte: -
χ
²(1, N=621)=8.45, p=,004-, la referencia a la edad de la vícti
-
ma: -
χ
²(1, N=621)=14,4, p<,001-, la mención a la culpa interna: -
χ
²(1, N=621)=8,77, p=,003-, a la culpa externa: -
χ
²(1, N=621)=22,9,
p<,001-, la adopción de un enfoque preventivo: -
χ
²(1, N=621)=9,50, p=,002-, la presencia de utilidad: -
χ
²(1, N=621)=7,57, p=,006-
y humor: -
χ
²(1, N=621)=10,5, p=,001-
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Los tuits sobre Álex Casademunt han incluido rasgos de emotividad, mencionado la causa del fallecimiento y la edad en más
ocasiones de lo que se esperaría en una distribución proporcional. Respeto a Verónica Forqué, en comparación, se ha identi
-
cado una mayor tendencia a que los tuits mencionen la responsabilidad (externa e interna), adopten un enfoque preventivo, y
presenten rasgos de utilidad y de humor (ver Tabla 5).
Tabla 5. Distribución de frecuencias observadas y esperadas por caso
Presencia de emotividad
SíNo
Alex Casademunt
Observado21189
Esperado23762.8
Verónica Forqué
Observado28041
Esperado25467.2
Mención a la causa de la muerte
SíNo
Alex Casademunt
Observado24060
Esperado25346.9
Verónica Forqué
Observado28437
Esperado27150.1
Mención a la edad de la víctima
SíNo
Alex Casademunt
Observado26337
Esperado27624.2
Verónica Forqué
Observado30813
Esperado29525.8
Mención a la responsabilidad interna
SíNo
Alex Casademunt
Observado2991
Esperado2946.28
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Verónica Forqué
Observado30912
Esperado3146.72
Mención a la responsabilidad externa
SíNo
Alex Casademunt
Observado2982
Esperado28515.0
Verónica Forqué
Observado29229
Esperado30516.0
Mención al enfoque preventivo
SíNo
Alex Casademunt
Observado3000
Esperado2954,83
Verónica Forqué
Observado31110
Esperado3165,7
Mención a la utilidad
SíNo
Alex Casademunt
Observado3000
Esperado2963,86
Verónica Forqué
Observado3138
Esperado3174,14
Humor
SíNo
Alex Casademunt
Observado3000
Esperado2955,31
Verónica Forqué
Observado31011
Esperado3155,69
Fuente: elaboración propia
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4. Discusión
A pesar de que en general los accidentes de tráco han tenido una mayor cobertura que los suicidios en los medios de comuni
-
cación con el ánimo de no provocar un efecto contagio –efecto Werther– (Donovan y Boyd, 2021) lo que los medios de comunica
-
ción deciden no cubrir puede ser tan signicativo como lo que cubren. En este artículo, examinamos la producción histórica del
silencio en el periodismo para comprender mejor el papel que juega la amplicación en las prácticas de moderación editorial y
de contenido de los medios de comunicación y las plataformas de redes sociales actuales. A través de la lente del silencio estraté
-
gico (es decir, el uso de la discreción editorial para el bien público, en el caso de la red social Twitter (X) se ha registrado un mayor
número de tuits en relación con el suicidio de Verónica Forqué que frente al accidente de tráco de Álex Casademunt (tanto en
los datos brutos que se obtienen antes de la selección nal de la muestra, como en los datos netos nales).
Este resultado contrasta con el de otras investigaciones sobre noticias de sucesos publicadas en medios de comunicación digi
-
tales donde se evidencia una mayor cobertura para los accidentes de tráco frente a los suicidios (Olivar-Julián, Segado-Boj y
Díaz-Campo, 2022).
Es además en las redes sociales donde se aprecia un mayor seguimiento de las recomendaciones profesionales que aconsejan
hablar con responsabilidad sobre el suicidio para obtener un efecto preventivo –efecto Papageno– y de utilidad (Durán y Fernán
-
dez-Beltrán, 2020), dato que se evidencia en los resultados obtenidos en este estudio que también indican un mayor enfoque
preventivo y de utilidad en los mensajes sobre el suicidio (Verónica Forqué) frente a los tuits sobre el accidente de tráco (Álex
Casademunt).
Este dato es relevante ya que los medios de comunicación actúan de manera muy diferente y además no siguen habitualmente las
recomendaciones para profesionales del periodismo que recomienda la OMS (Olivar-Julián, Segado-Boj y Díaz-Campo, 2022).
Sirva como ejemplo de lo expuesto anteriormente el Comunicado de COPOE sobre el tratamiento informativo del suicidio de
Verónica Forqué, donde se denuncia la irresponsabilidad de varios medios de comunicación en la publicación de la noticia de su
fallecimiento (Confederación de Organizaciones de Psicopedagogía y Orientación de España, 2021).
Estas aportaciones vienen reforzadas por la falta de evidencias que demuestren que la publicación de tuits sobre suicidios pue
-
dan provocar un efecto contagio (Sinyor
et al
., 2021), incluso además existen estudios que indican que el enfoque de estos men
-
sajes es de concienciación y que se crea un espacio constructivo en esta red social donde poder compartir recursos preventivos
(Spates, Ye y Johnson, 2020).
Todo ello puede hacer pensar que en los medios de comunicación todavía está pendiente una transición hacia el periodismo
constructivo y de soluciones, tendencia que se ha disparado en los últimos años tras un periodo de auto reexión de los propios
periodistas que son conscientes de la negatividad que de manera habitual incluyen en la redacción de las noticias (Lough y
McIntyre, 2021; Durán
et al.
, 2023).
Con toda esta información se podrían establecer nuevas líneas de investigación preventiva sobre la comunicación del suicidio
en redes sociales utilizando software especializado de las descripciones del texto y el lenguaje (Rajesh Kumar
et al.
, 2020), de
análisis sobre los sentimientos y las emociones (Korani y Mouhoub, 2020), analizando el léxico utilizado (Sarsam
et al.
, 2021) y
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también tratando de localizar patrones temporales de suicidio que pueden ser utilizados como mecanismos válidos de detección
del suicidio y de intervención inmediata (Luo
et al.
, 2020).
5. Conclusiones
Los resultados evidencian un diferente comportamiento de los usuarios de Twitter (X) en sus mensajes tras el fallecimiento de
Álex Casademunt (a causa de un accidente de tráco) y Verónica Forqué (por suicidio). En el caso de Álex Casademunt se obser
-
va una mayor presencia de emotividad junto a la mención de su edad y de la causa de su fallecimiento. Sobre Verónica Forqué
los usuarios opinan en mayor medida sobre la culpa interna y externa del suceso con un enfoque más preventivo que resalta la
utilidad de la información que se transmite. También se registran referencias al humor relacionadas con la vida profesional de
la actriz.
Sobre la detección de rasgos sensacionalistas, en ambos casos el nivel ha sido elevado (Álex Casademunt: 28,30%; Verónica
Forqué: 24,30%), quizá debido a que ambos son personajes famosos. Este resultado es interesante analizarlo junto a la variable
“mención de la causa”, ya que la OMS recomienda evitar esta mención en la redacción de noticias de suicidio. Por tanto, la habi
-
tual presencia de esta variable en este estudio puede considerarse como una forma de evidenciar el sensacionalismo.
Observando, por tanto, que en el caso de Álex Casademunt la mención de la causa de su accidente apareció en un 20% de los tuits,
frente a un 11,53% de los de Verónica Forqué, se podría inferir que en el caso de Álex Casademunt no ha pesado la consideración
de esta variable como rasgo sensacionalista (no es considerado sensacionalismo en accidentes de tráco) y sí se ha tenido en
cuenta en el caso de Verónica Forqué. En consecuencia, se debería tener en cuenta esta apreciación para diferenciar el signica
-
do de ambas variables.
En todo caso, los resultados de esta investigación animan a realizar nuevos estudios referidos al comportamiento de los usuarios
en Twitter (X) sobre los comentarios de accidentes de tráco y suicidios de personas famosas en otros países o estudios similares
que incluyan otras relevantes causas de mortalidad como son por ejemplo las caídas accidentales y los ahogamientos.
6. Agradecimientos
Este artículo ha sido traducido al inglés por Sophie Phillips a quien agradecemos su trabajo.
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7. Contribuciones especícas de cada autor/a
Nombre y apellidos
Concepción y diseño del trabajoFrancisco Javier-Olivar, Jesús Díaz-Campo y Francisco Segado-Boj
Metodología
Francisco Javier-Olivar, Jesús Díaz-Campo y Francisco Segado-Boj
Recogida y análisis de datosFrancisco Javier-Olivar
Discusión y conclusionesFrancisco Javier-Olivar, Jesús Díaz-Campo y Francisco Segado-Boj
Redacción, formato, revisión y aprobación de
versiones
Francisco Javier-Olivar, Jesús Díaz-Campo y Francisco Segado-Boj
8. Conicto de intereses
Los autores declaran no tener ningún conicto de intereses.
9. Referencias bibliográcas
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doxa.comunicación |
nº 40, pp. 131-149
enero-junio de 2025
Francisco Javier Olivar-Julián, Jesús Díaz-Campo y Francisco Segado-Boj
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
| 149
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