Comunicación y Big data [Presentación del monográco]
Communication and Big data [Monograph presentation]
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enero-junio de 2024
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
Cómo citar este artículo / How to cite this article:
Costa-Sánchez, C.; López-García, X. (2024). Comunicación y Big data [Presentación del monográco] /
Communication and Big data
[Monograph presentation]
.
Doxa Comunicación,
38, pp. 361-368.
https://doi.org/10.31921/doxacom.n38a2144
Coordinadores cientícos /
Scientic coordinators
Carmen Costa-Sánchez.
Profesora Titular del Área de Comunicación Audiovisual y Publicidad de la Universidade da
Coruña. Directora de la Cátedra Vegalsa-Eroski UDC de Compromiso social, comunicación y reputación corporativa.
Coordinadora del grupo de investigación en Cultura y Comunicación interactiva. Coordinadora del grupo de innova
-
ción docente en Comunicación y Medios sociales. Miembro del comité de redacción de la Revista de la Asociación
Española de Investigación de la Comunicación. H-index (Scopus): 12.
Senior Lecturer of Audiovisual Communication and Advertising at the University of A Coruña. Director of the Vegalsa-
Eroski UDC Chair in Social Commitment, Communication and Corporate Reputation. Coordinator of the research group
on Culture and Interactive Communication. Coordinator of the Teaching Innovation group in Communication and Social
Media. Member of the editorial committee of the Journal of the Spanish Association of Communication Research. H-index
(Scopus): 12.
Universidade da Coruña, España/ Universidade da Coruña, Spain
[email protected]
ORCID: 0000-0001-8154-9537
Xosé López-García.
Profesor Catedrático de Periodismo de la Universidad de Santiago de Compostela. Coordinador
del grupo de investigación Novos Medios, de la Universidad de Santiago de Compostela, que tiene entre sus líneas de
investigación el estudio de los medios digitales e impresos, el análisis del impacto de la tecnología en la comunicación
mediada, el análisis del funcionamiento y nanciación de las industrias culturales. Editor jefe de la Revista de la Asocia
-
ción Española de Investigación de la Comunicación. H-index (Scopus): 14.
Professor of Journalism at the University of Santiago de Compostela. Coordinator of the research group Novos Medios, of
the University of Santiago de Compostela, which has among its lines of research the study of digital and print media, the
analysis of the impact of technology in mediated communication, the analysis of the functioning and nancing of cultural
industries. Editor-in-chief of the Journal of the Spanish Association of Communication Research. H-index (Scopus): 14.
Universidade de Santiago de Compostela, España / Universidade de Santiago de Compostela, Spain
[email protected]
ORCID: 0000-0002-1873-8260
Este contenido se publica bajo licencia Creative Commons Reconocimiento - Licencia no comercial. Licencia internacional CC BY-NC 4.0
is content is published under Creative Commons Attribution Non-Commercial License. International License CC BY-NC 4.0
Palabras clave:
Big data; comunicación, inteligencia articial; datos; España.
Keywords:
Big data: communication; articial intelligence; data; Spain.
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Presentación
Nos encontramos en un contexto de revolución tecnológica
que cada vez avanza más rápido y en el que las sociedades va
-
mos por detrás de los avances y nuevos retos planteados por
la tecnología. El sector de la comunicación, siempre tan con
-
dicionado por la evolución sociotecnológica, se encuentra en
un momento de cambio trascendental y de enorme incerti
-
dumbre (Costa-Sánchez & López-García, 2019). Los modos
de producción, de consumo de contenidos, la formación de
los comunicadores, nuevos perles profesionales, el sector en
su conjunto se balancea entre lo que ha funcionado (aún con
transformaciones) hasta ahora y los futuros posibles que ya se
están abriendo paso (Costa-Sánchez & Ufarte Ruiz, 2023).
El anglicismo
Big Data
recoge la idea de la gran cantidad de da
-
tos generados por el nuevo ecosistema (medios sociales, Web,
Internet de las cosas, etc.), así como de las distintas utilidades
que pueden dársele a este preciado bien de la nueva economía
digital. Nunca antes la humanidad había tenido acceso a tal
cantidad de datos.
En contrapartida, pone encima de la mesa cuestiones relativas
a la ética, la responsabilidad social o el derecho a la privacidad
de los usuarios de medios y tecnologías digitales.
La sombra de la manipulación basada en el conocimiento de in
-
formación personal de los usuarios genera además la necesidad
de avanzar en términos de promover una mayor consciencia y
conciencia social en base al desarrollo de capacidades críticas
respecto del entorno digital, el de la normativa que a nivel local
y transnacional aborde los distintos aspectos del ciberespacio
o el de la reputación y el de la conabilidad de los medios de
comunicación, las instituciones públicas y los líderes políticos.
Big data e Inteligencia articial
El movimiento Big Data se ha asociado con el análisis de gran
-
des redes sociales (incluidas redes en línea como Twitter),
Presentation
We nd ourselves in a context of technological revolution
that is advancing faster and faster and in which societies are
lagging behind the advances and new challenges posed by
technology. e communication sector, always so conditioned
by the socio-technological evolution, is in a transcendental
moment of change and enormous uncertainty (Costa-Sánchez
& López-García, 2019). e modes of production, of content
consumption, the training of communicators, new professional
proles, the sector as a whole is swinging between what it
has worked (even with transformations) up to now and the
possible futures that are already opening up (Costa-Sánchez &
Ufarte Ruiz, 2023).
e anglicism Big Data captures the idea of the large amount
of data generated by the new ecosystem (social media, Web,
Internet of ings, etc.), as well as the dierent uses that can be
given to this precious asset of the new digital economy. Never
before humanity has had access to so much data.
On the other hand, it raises questions about ethics, social
responsibility and the right to privacy of users of digital media
and technologies.
e shadow of manipulation based on the knowledge of users’
personal information also generates the need to advance in
terms of promoting greater awareness and social consciousness
based on the development of critical capacities with respect
to the digital environment, the regulations that at local and
transnational level address the dierent aspects of cyberspace
or the reputation and trustworthiness of the media, public
institutions and political leaders.
Big data and Articial Intelligence
e Big Data movement has been associated with large
social network analysis (including online networks such as
Twitter), automated data aggregation and mining, web and
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agregación y minería automatizadas de datos, análisis web y
móvil, visualización de grandes conjuntos de datos, análisis de
sentimientos/extracción de opiniones,
machine learning
, pro
-
cesamiento del lenguaje natural y análisis de contenido asistido
por computadora de conjuntos de datos muy grandes (Parks,
2014).
La clave del proceso de
Big Data
para las organizaciones es
tener los conocimientos y las herramientas adecuadas para
extraer correctamente la información útil. En este proceso de
análisis, se encuentra el punto de convergencia del Big Data, el
Internet de las Cosas, la Inteligencia Articial y el Smart Data
(Bustamante & Guillén, 2017). Su importancia recae, en conse
-
cuencia, tanto en la cantidad o volumen de los datos como en la
calidad de su análisis, donde las inteligencias articiales tienen
un papel nuclear.
Las oportunidades del manejo de esta gran cantidad de datos y
su análisis permiten posibilidades de avance e investigación de
enorme interés en campos diversos: salud (Menasalvas, Gon
-
zalo & Rodríguez-González, 2017), educación (Williamson,
2018) o comunicación (Arcila, Van Atteveldt & Trilling, 2021),
por citar sólo algunos. Una mayor y mejor información es un
patrimonio de potencial interés al servicio de la gestión organi
-
zacional, de una mayor adaptación y mejor servicio al usuario,
del análisis predictivo en diversidad de campos de actuación y
de una línea de acción orientada al bienestar de los más vul
-
nerables y de servicio a los objetivos de desarrollo sostenible
(UN, s/f).
Emergen a su vez graves cuestiones éticas ligadas a la prove
-
niencia y/o al uso de dichos datos. Deben implementarse me
-
didas adecuadas de protección de datos para evitar el mal uso
o manejo de dicha información. También debe prestarse aten
-
ción a los sesgos. La cuestión clave en este caso es cómo progra
-
mar con sentido ético, es decir, cómo conseguir que el conjunto
de reglas que permiten ejecutar un programa no sean discri
-
minatorias, un objetivo de enorme complejidad para el que no
existe a día de hoy una respuesta clara (López-Baroni, 2019)
mobile analytics, visualization of large data sets, sentiment
analysis/opinion mining, machine learning, natural language
processing, and computer-aided content analysis of very large
data sets (Parks, 2014).
e key to the Big Data process for organizations is having
the right knowledge and tools to extract useful information
correctly. In this process of analysis, lies the convergence point
of Big Data, the Internet of ings, Articial Intelligence and
Smart Data (Bustamante & Guillén, 2017). Its importance lies,
consequently, both in the quantity or volume of data and in
the quality of its analysis, where articial intelligences play a
nuclear role.
e opportunities of handling this large amount of data and its
analysis allow possibilities of progress and research of enormous
interest in various elds: health (Menasalvas, Gonzalo &
Rodríguez-González, 2017), education (Williamson, 2018) or
communication (Arcila, Van Atteveldt & Trilling, 2021), to
name just a few. More and better information is a potentially
interesting asset in the service of organizational management,
greater adaptation and better service to the user, predictive
analysis in a variety of elds of action and a line of action
aimed at the welfare of the most vulnerable and service to the
objectives of sustainable development (UN, n/d).
In turn, serious ethical questions arise linked to the origin and/
or use of such data. Appropriate data protection measures
must be implemented to prevent misuse or mishandling of
such information. Attention should also be paid to biases. e
key question in this case is how to program with an ethical
sense, that is, how to ensure that the set of rules that allow a
program to be executed are non-discriminatory, an objective
of enormous complexity for which there is currently no clear
answer (López-Baroni, 2019)
Big Data in the eld of Journalism
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Big Data en el ámbito periodístico
El periodismo y el big data se han convertido en compañeros
que, aunque incentivados por la conveniencia en el contexto
tecnológico digital y la evolución de la sociedad red, han esta
-
blecido una alianza que promete nuevos frutos para el periodis
-
mo digital y que, si se canaliza con acierto, tendrá consecuen
-
cias a la hora de construir unas sociedades mejor informadas.
En el escenario comunicativo actual, marcado por la infoxi
-
cación, el big data, los algoritmos y una lista relevante de altas
tecnologías actuales, todos los procesos que se pueden auto
-
matizar tienden a automatizarse y se incrementa la genera
-
ción automática de noticias a partir de datos estructurados,
inteligencia articial e internet (Segarra-Saavedra, Cristòfol,
Martínez Sala, 2019). Y los datos que se manejan en el ámbi
-
to periodístico, su análisis e interpretación son cada vez más
abundantes y más importantes, por lo que hay que prestar aten
-
ción a las formas cuantitativas y examinar sus roles en la prácti
-
ca periodística contemporánea (Coddington, 2015).
Algunos de los aspectos centrados en los datos están transfor
-
mando desde hace años algunos aspectos fundamentales de las
noticias y su producción y distribución por parte de humanos y
máquinas (Lewis, 2015). A ello hay que sumar los avances de la
inteligencia articial (IA) generativa, especialmente en los dos
últimos años. La inteligencia articial ya forma parte de las es
-
trategias de producción de piezas periodísticas de muchos me
-
dios, ya está en la formación reglada de los periodistas (Lopezo
-
sa, Pont-Sorribes, Vállez, 2023) y acompañará al periodismo en
los próximos años. Se trata, pues, de una nueva dimensión del
periodismo digital que no tendrá vuelta atrás.
La alargada sombra de los algoritmos y la automatización re
-
corre el periodismo y aporta muchos avances -es más fácil
que nunca observar dichos datos y organizar y visualizar can
-
tidades masivas de estos datos (Lewis, 2016)-, pero también
anuncia nuevas amenazas y desafíos. De hecho, la incorpora
-
ción de las técnicas del big data a los procesos de producción,
Journalism and big data have become partners that, although
encouraged by the convenience in the digital technological
context and the evolution of the network society, have
established an alliance that promises new fruits for digital
journalism and that, if channelled correctly, will have
consequences when it comes to building better informed
societies.
In the current communicative scenario, marked by
infoxication, big data, algorithms and a relevant list of current
high technologies, all processes that can be automated tend
to be machine-aided and the automatic generation of news
from structured data, articial intelligence and internet is
increasing (Segarra-Saavedra, Cristòfol & Martínez Sala,
2019). And the data handled in the journalistic eld, its
analysis and interpretation are increasingly abundant and
more important, so we must pay attention to quantitative
forms and examine their roles in contemporary journalistic
practice (Coddington, 2015).
Some of the data-centric aspects have been transforming
some fundamental aspects of news and its production and
distribution by humans and machines for years (Lewis,
2015). To this must be added the advances in generative
articial intelligence (AI), especially in the last two years.
Articial intelligence is already part of production strategies
of journalistic pieces of many media, it is already in the formal
training of journalists (Lopezosa, Pont-Sorribes, Vállez, 2023)
and it will accompany journalism in the coming years. It is,
therefore, a new dimension of digital journalism that will have
no turning back.
e lengthening shadow of algorithms and automation is
running through journalism and brings many advances - it
is easier than ever to observe such data and to organize and
visualize massive amounts of this data (Lewis, 2016) - but it also
heralds new threats and challenges. In fact, the incorporation
of big data techniques to production processes, feeding a data
journalism in constant transformation, has alerted, also, of
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alimentando un periodismo de datos en constante transforma
-
ción, ha alertado, también, de nuevos peligros de carácter ético
para el periodismo, en especial relacionados con la verica
-
ción, por lo que, desde hace años, se recomienda una revisión
de los códigos más antiguos y la redacción de recomendaciones
especícas referidas al big data (Campo-Lozano, Chaparro-Do
-
mínguez, 2018).
La nueva realidad de la raticación del periodismo digital lo que
ha puesto de maniesto es una nueva fase de eternos desafíos
entre cuestiones éticas -responsabilidad, transparencia y priva
-
cidad, sobre todo- y de regulación, no siempre bien resueltos
en el pasado. De ahí la urgencia de una regulación ahora y de
una actualización de los códigos de ética actuales, que apenas
ofrecen orientación sobre cómo se deben utilizar los datos, los
algoritmos, la automatización y la inteligencia articial de ma
-
nera transparente y responsable (Porlezza, 2023).
Se trata de una demanda que asumen la mayoría de las organi
-
zaciones profesionales, que en los últimos meses han organiza
-
do encuentros y maniestos sobre estas cuestiones.
El presente monográco plantea una necesaria reexión, por lo
tanto, sobre cómo el procesamiento de los datos puede contri
-
buir al ámbito de la Comunicación, así como anima a plantear
cuestiones críticas respecto de su situación actual y futuros de
-
sarrollos. Contiene cinco artículos que constituyen una valiosa
muestra del estado actual de la investigación sobre comunica
-
ción y
big data
, que presentamos a continuación.
En “Migrantes y refugiados en Twitter en España: estudio de la
presencia de odio y del sentimiento a partir de un análisis auto
-
matizado”, Andrés Barradas, David Blanco-Herrero, Carlos Ar
-
cila-Calderón y Patricia Sánchez-Holgado, ponen el foco en el
discurso de odio dirigido hacia personas migrantes a través del
análisis automatizado de 124.337 mensajes recogidos en Twit
-
ter en España durante un período de tiempo de 2015 a 2020. El
análisis de este amplio volumen de datos desvela que la aten
-
ción prestada a la cuestión migratoria fue superior en 2015 y
new dangers of an ethical nature for journalism, especially
related to verication, so that, for years, a revision of the oldest
codes and the drafting of specic recommendations referring to
big data has been recommended (Campo-Lozano, Chaparro-
Domínguez, 2018).
What the new reality of digital journalism ratication has
revealed is a new phase of eternal challenges between ethical
issues -responsibility, transparency and privacy, above all-
and regulation, not always well resolved in the past. Hence, the
urgency of regulation now and of an update of current codes of
ethics, which hardly oer guidance on how data, algorithms,
automation and articial intelligence should be used in a
transparent and responsible way (Porlezza, 2023).
is is a demand taken up by most professional organizations,
which have organized meetings and manifestos on these issues
in recent months.
is monograph therefore raises a necessary reection on how
data processing can contribute to the eld of communication,
as well as encouraging critical questions regarding its current
situation and future developments. It contains ve articles that
constitute a valuable sample of the current state of research on
communication and big data, which we present below.
In “Migrants and refugees on Twitter in Spain: a study
employing automated analysis into the presence of hate and
sentiment”, Andrés Barradas, David Blanco-Herrero, Carlos
Arcila-Calderón and Patricia Sánchez-Holgado, put the
spotlight on hate speech directed towards migrant people
through the automated analysis of 124,337 messages collected
on Twitter in Spain during a time period from 2015 to 2020.
e analysis of this large volume of data reveals that the
attention paid to the migration issue was higher in 2015 and
2016, the central years of the Mediterranean refugee crisis,
and the highest volume of hate was detected in 2019 and 2020,
following the rise of Vox and its anti-immigration rhetoric.
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2016, años centrales de la crisis de refugiados del Mediterráneo
y el mayor volumen de odio se detectó en 2019 y 2020, tras el
ascenso de Vox y su retórica anti-inmigración.
Por su parte, en “Transparencia y Cuarto Poder en España. Un
estudio sobre el valor del acceso a la información para el perio
-
dismo y en la lucha contra la desinformación”, María Díez-Ga
-
rrido aborda la relación entre transparencia y periodismo tras
detectar una laguna de investigación a este respecto. En dicho
trabajo, por medio de una metodología Delphi, que ha conta
-
do con las valoraciones de diez especialistas en la materia, se
evidencia tanto la necesidad de reformar la normativa como
la utilidad de la transparencia para vericar y contrastar bulos.
Asimismo, emerge la necesidad de formar a los periodistas en
transparencia por medio del manejo de bases de datos, del em
-
pleo de programas de cálculo y estadística, así como en protec
-
ción de datos, entre otras cuestiones.
También desde la comunicación corporativa, el manejo de da
-
tos constituye una herramienta de enorme interés para el cono
-
cimiento y las relaciones con los públicos. En “Los sitios web de
las ONG en el contexto del relacionamiento con sus públicos:
herramienta de análisis de la calidad de sus portales web”, Bea
-
triz Eugenia Quiceno-Castañeda y Ana Catalina Quirós-Ramírez
analizan siete sitios web de igual número de Organizaciones
No Gubernamentales en Colombia, con el objetivo de analizar
la calidad de dichos sitios web para las relaciones con públicos
especícos. La principal conclusión de este estudio es que la
mayoría de los sitios web analizados obtuvieron una calicación
mejorable, lo que incide negativamente en la relación con sus
públicos. Finalmente, el estudio realiza aportaciones a la gestión
estratégica de la comunicación digital que deben hacer las ONG.
En “El Big Data y la inteligencia articial como soluciones a la
desinformación”, Pastora Moreno Espinosa, Rabi Adeeb Ab
-
dulsalam Alsarayreh y Juan Carlos Figuereo-Benítez ofrecen
una visión panorámica y un recorrido por algunos de los pro
-
yectos que la Unión Europea ha puesto en marcha basados en
el Big Data, la ciencia de datos y la inteligencia articial para
In “Transparency and the Fourth Estate in Spain. A study
addressing the value of information access for journalism
in the ght against disinformation”, María Díez-Garrido
addresses the relationship between transparency and
journalism after detecting a research gap in this regard. In this
work, by means of a Delphi methodology, which has counted
on the assessments of ten specialists in the eld, both the need
to reform the regulations and the usefulness of transparency
to verify and contrast hoaxes become evident. Likewise, the
need to train journalists in transparency by means of database
management, the use of calculation and statistics programs, as
well as data protection, among other issues, emerges.
Also in corporate communication, data management is a
tool of great interest for knowledge and relations with the
public. In “NGO websites in the context of engagement with
their audiences: a tool for analyzing the quality of their
web portals”, Beatriz Eugenia Quiceno-Castañeda and Ana
Catalina Quirós-Ramírez study seven websites of an equal
number of Non-Governmental Organizations in Colombia,
with the aim of analysing the quality of these websites for
relations with specic audiences. e main conclusion of
this study is that most of the analysed websites obtained a
regular rating, which negatively aects their relationship with
their audiences. Finally, the study makes contributions to the
strategic management of digital communication that NGOs
must undertake.
In “Big Data and articial intelligence as solutions to
disinformation”, Pastora Moreno Espinosa, Rabi Adeeb
Abdulsalam Alsarayreh and Juan Carlos Figuereo-Benítez oer
a panoramic view and an analysis through some projects that
the European Union has launched based on Big Data, data
science and articial intelligence to disarm disinformation
and hoaxes, such as the Fact Check EU or FANDANGO projects.
To this end, they have developed a qualitative documentary
bibliographic study that has allowed them to propose a series of
measures that can limit the dissemination of false information,
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desarmar la desinformación y los bulos, como los proyectos
FactCheckEU o FANDANGO. Para ello, han desarrollado un
estudio cualitativo documental bibliográco que ha permitido
proponer una serie de medidas que pueden limitar la difusión
de información falsa, un reto de enorme relevancia para el que
la Unión Europea está dedicando recursos tanto a identicar el
problema como a la propuesta de soluciones.
Finalmente, resulta de enorme interés conocer una nueva in
-
vestigación sobre
big data
y contenidos sonoros. En “El impac
-
to de las radios universitarias españolas en
iVoox
(2011-2021):
presencia, escuchas y forma de presentar los contenidos sono
-
ros”, Ignacio de Lorenzo Rodríguez y Eva Lus examinan la pre
-
sencia y el impacto de las radios universitarias españolas en la
plataforma
iVoox
a través del análisis, con técnicas de Big Data,
de más de 64.000 programas de estas emisoras. Los resultados
muestran que
iVoox
es un importante difusor de contenidos so
-
noros de las radios universitarias españolas, que justica que la
mayoría de ellas hayan cuidado su presencia en la herramienta,
separando los contenidos en diferentes canales y programas,
añadiendo descripciones especícas y etiquetando correcta
-
mente los audios. También se identica un grupo de emisoras
con presencia continuada en la herramienta y mayor produc
-
ción de programas. Por último, el análisis sugiere que los pro
-
gramas de estas emisoras más especializados en la divulgación
cultural tienen un mayor impacto en este canal.
En denitiva, estos cinco trabajos sobre ámbitos temáticos
distintos resultan una buena muestra de la relevancia del Big
data para la comunicación y, al mismo tiempo, para la inves
-
tigación comunicativa. Contribuyen asimismo a una línea de
investigación reciente y de interés progresivo, sobre la que es
-
tamos seguros se continuarán desarrollando futuras investiga
-
ciones, atendiendo a la estrecha relación que se plantea con la
Inteligencia Articial y a las posibilidades que se abren desde
diversos puntos de vista. Dicha línea de investigación debe, no
obstante, prestar atención, además, a los desafíos éticos que
plantea.
a challenge of enormous relevance for which the European
Union is devoting resources both to identify the problem and
to propose solutions.
Finally, it is of great interest to learn about new research
on big data and sound content. In “e impact of Spanish
university radio stations on iVoox (2011-2021): presence,
listeners and the way sound contents are presented”, Ignacio
de Lorenzo Rodríguez and Eva Lus examine the presence
and impact of Spanish university radio stations on the iVoox
platform through the analysis, with Big Data techniques, of
more than 64,000 programs of these stations. e results show
that iVoox is an important disseminator of sound content of
Spanish university radio stations, which justies that most of
them have taken care of their presence in the tool, separating
the content into dierent channels and programs, adding
specic descriptions and correctly labelling the audios. A
group of broadcasters with a continuous presence in the tool
and a greater production of programs is also identied. e
analysis suggests that the programs of these broadcasters more
specialized in cultural dissemination have a greater impact on
this channel.
In short, these ve papers on dierent thematic areas are a
good example of the relevance of Big Data for communication
and, at the same time, for communication research.
ey also contribute to a recent and progressively interesting
line of research, on which we are sure that future research will
continue to be developed, given the close relationship with
Articial Intelligence and the possibilities that it opens up from
dierent points of view. However, this line of research must also
pay attention to the ethical challenges it raises.
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