Data-Driven Webdocs
: un género en consolidación
Data-Driven Webdocs: A Genre in Consolidation
doxa.comunicación |
nº 41, pp. 117-142
| 117
julio-diciembre de 2025
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
Cómo citar este artículo:
López-Lozano, A.; Herrero-Solana, V. y Sánchez-Mesa Martínez, D. (2025).
Data-Driven Webdocs
: un género en consolidación.
Doxa
Comunicación
, 41, pp. 117-142.
https://doi.org/10.31921/doxacom.n41a2652
Andrea López-Lozano.
Estudiante de doctorado del Departamento de Ciencias Sociales de la Universidad de Granada
(España), licenciada en Periodismo por la Universidad de Santiago de Compostela y Máster en Medios Interactivos y Pe
-
riodismo Multimedia por la Universidad de Granada. Trabaja desarrollando contenidos y estrategias de comunicación
en proyectos interactivos, colaborativos y transmedia para diferentes ámbitos: periodismo y comunicación audiovisual,
grupos de investigación, ONG, administración pública y empresas privadas.
Universidad de Granada (UGR), España
[email protected]
ORCID:
0000-0002-8731-8630
Víctor Herrero-Solana.
Catedrático del Departamento de Información y Comunicación de la Universidad de Granada,
responsable del grupo de investigación Scimago-UGR (SEJ036) y miembro de la Unidad de Humanidades Computacio
-
nales y Ciencias Sociales (U-CHASS). Es licenciado en Documentación de la Universidad de Mar del Plata (Argentina),
Máster en Biblioteconomía de la Universidad Nacional Autónoma de México y doctor en Documentación por la Univer
-
sidad de Granada (España). Publica en las áreas de investigación de ciencias de la información, visualización de datos y
cienciometría:
https://scholar.google.com/citations?user=OKIleUEAAAAJ
Universidad de Granada (UGR), España
[email protected]
ORCID:
0000-0003-1142-5074
Domingo Sánchez-Mesa Martínez.
Catedrático de Teoría de la Literatura y Literatura Comparada en la Universidad
de Granada (UGR), director del Proyecto de Investigación I+D FIC-TRANS, Ficción, Creatividad Transmedia y Posver
-
dad en la Cultura Mediática Contemporánea (
https://nar-trans.com/
) y del Proyecto Europeo (Erasmus+) MIGRIMAGE
(https://www.
migrimage.eu
). Es autor o coautor de cerca de un centenar de textos académicos, entre ellos dos libros
recientes: (2022)
Transmedialización y Crowdsourcing
(Tirant lo Blanch), coeditado con J. Alberich, y (2019)
Narrativas
transmediales. La metamorfosis del relato en los nuevos medios digitales
(Gedisa). Ha sido profesor visitante en Barnard
College (Columbia Univ. 2016) y UMass Amherst (2012) e investigador invitado en CUNY, Colegio de México y KULeu
-
ven. Fue director del Máster en Nuevos Medios Interactivos y Periodismo Multimedia (UGR 2015-22) y ha dirigido 13
tesis doctorales. Forma parte de los Comités Cientícos de varias Revistas como
Pasavento. Revista de Estudios Hispáni
-
cos; Tecmerín. Revista de Ensayos Audiovisuales
y
eory Now
.
Universidad de Granada (UGR), España
[email protected]
ORCID:
0000-0003-2242-4421
Este contenido se publica bajo licencia Creative Commons Reconocimiento - Licencia no comercial. Licencia internacional CC BY-NC 4.0
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1. Introducción
A lo largo de la última década, el documental interactivo se ha convertido en uno de los géneros periodísticos más innovadores,
evolucionando en distintas direcciones. Aunque existe una extensa investigación en torno a este relativamente nuevo formato,
pocas publicaciones han hecho foco en la presencia y uso de la visualización de datos en ellos. La mayoría de los autores que han
publicado al respecto han reconocido una creciente relación entre el género documental y la visualización de datos (Fallon, 2016,
2019; Takahashi, 2017; Nash, 2021; Ocak, 2021; Freixa, Pérez-Montoro y Codina, 2021; Kim, 2022), pero su convergencia todavía no
ha sido estudiada de forma sistematizada.
Los
webdocs
o
documentales web
son un tipo de documental interactivo diseñado especícamente para la web y son considerados
un nuevo género periodístico surgido en Internet (Gifreu, 2013; Rose, Gaudenzi y Aston, 2017; Alkarimeh y Boutin, 2018; Nash,
2021; Kim, 2022) debido a la convergencia entre el documental y las nuevas posibilidades interactivas de este medio. Aunque
en sus primeras adaptaciones a la web, los documentales no experimentaron cambios especialmente relevantes (Dovey y Rose,
2012; Gaudenzi, 2013), los continuos avances tecnológicos los han ido llevando a ser cada vez más interactivos y menos lineales, y
a combinar el vídeo o película con otros tipos de contenidos multimedia. En este proceso de evolución, la visualización de datos
también se ha ido convirtiendo en un componente clave en muchos de ellos (Gaudenzi, 2013; Fallon, 2019; Nash, 2021; Kim, 2022).
El periodismo y la visualización de datos llevan siglos buscando y desarrollando nuevas formas de explicar fenómenos abstractos
y complejos (Dick, 2020). Desde la aparición de los grácos más puramente estadísticos utilizados por la ciencia, a las visualiza
-
ciones de datos más artísticas y creativas surgidas en los últimos años (Vizoso, Figueiras y Dick, 2020), estas disciplinas se han
Recibido: 06/05/2024 - Aceptado: 30/10/2024 - En edición: 04/12/2024 - Publicado: 01/07/2025
Received: 06/05/2024 - Accepted: 30/10/2024 - Early access: 04/12/2024 - Published: 01/07/2025
Resumen:
El documental interactivo y la visualización de datos llevan años bus
-
cando formas de contar historias con datos, concretamente, intentando
hacer que las visualizaciones sean más narrativas, aunque existe poca
literatura al respecto. Por este motivo, este artículo pretende ser un pri
-
mer paso para ampliar el conocimiento actual en torno a la convergen
-
cia de ambas disciplinas. Esta investigación se centra en los denomi
-
nados
data-driven webdocs
, un tipo de documental web que utiliza la
visualización de datos como contenido principal, dando acceso a otros
elementos multimedia a través de ella. En este
paper
hemos recopilado
las publicaciones existentes sobre este tema y realizado un análisis de
aproximadamente una treintena de ejemplos para identicar las carac
-
terísticas distintivas de este tipo de piezas. Finalmente, y teniendo en
cuenta investigaciones previas, proponemos este tipo de
webdoc
como
un género en consolidación para contar historias con datos.
Palabras clave:
Documental interactivo; documental web;
webdoc
; visualización de
datos; visualización narrativa.
Abstract:
Documentaries and data visualizations have long sought innovative
approaches to narrate data-driven stories, striving to balance eective
storytelling and insightful data visualization. Despite the growing
interest in this intersection, limited research has been published on
the convergence of these two domains. is article aims to bridge
this gap, oering a preliminary exploration into their points of
convergence. Our study centers on data-driven webdocs –a novel form
of web documentary that places data visualization at its core while
incorporating other multimedia elements to enrich the narrative
experience. In this paper, we compile existing research and analyze
specic examples to identify the distinctive features of data-driven
webdocs. Furthermore, building upon prior studies, we propose that
this emerging format be recognized as a new genre for narrating stories
through data.
Keywords:
Interactive documentary; webdoc; narrative visualization; data
visualization; data stories.
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adaptado continuamente a los intereses sociales, académicos e informativos de cada época, llegando a ser especialmente popula
-
res en el ecosistema actual en su versión interactiva (Dick, 2020; Kennedy y Engebretsen, 2020).
En una sociedad en la que cada vez más aspectos de nuestro comportamiento se han vuelto cuanticables (Mayer-Schönberger
y Cukier, 2013), la visualización de datos ha alcanzado “una relevancia social en una escala que nunca antes se había visto” (Ken
-
nedy y Engebretsen, 2020: 19-23) y, hoy en día, la capacidad de procesar, visualizar y comunicar grandes volúmenes de datos se
considera crucial (Kennedy y Hill, 2017, 2018). Sin embargo, la complejidad que supone gestionar y representar estos datos, y
las múltiples habilidades necesarias para hacerlos accesibles y atractivos, sigue siendo un desafío para los profesionales de estas
áreas, especialmente a la hora de intentar construir narrativas a partir de ellos.
En los últimos veinte años, la tecnología web ha avanzado enormemente, permitiendo a periodistas, diseñadores y desarrolladores
crear innovadoras piezas que combinan narrativa y visualización de datos. Dada la abundancia de ejemplos que existen hoy en
día, nuestra investigación se centra en estudiar un tipo determinado de documental web que utiliza la visualización de datos como
su contenido principal.
1.1. Marco teórico
Aunque, en principio, se creyó que la aparición de Internet supondría una ruptura con los medios tradicionales, a día de hoy, nu
-
merosos estudios arman que todos ellos conviven en un continuo proceso de remediación e hibridación de géneros y contenidos,
en el que se inuencian mutuamente (Manovich, 2002; Jenkins, Ito y Boyd, 2015; Baetens, De Graef y Mandolessi, 2020; Belcher,
2023). En la actualidad, bajo este prisma, el medio digital es visto –más que como un medio destinado a sustituir a los anteriores–
como un “supermedio” (Baetens, De Graef y Mandolessi, 2020: 101) en el que estos convergen y se combinan de formas que antes
no eran posibles.
El medio digital, del que forma parte la web, lleva décadas siendo estudiado como una remediación del antiguo medio del cine
(Manovich, 2002; Baetens, De Graef y Mandolessi, 2020; Nash, 2021) que progresivamente ha ido asimilando recursos de otros
medios y géneros como la fotografía, radio, literatura, y prensa escrita. Con el paso del tiempo y los continuos avances tecnológicos,
la web ha ido dando lugar a toda una serie de híbridos que han ido complicando, aunque no imposibilitado, distinguir qué es una
adaptación de un género tradicional o un nuevo género en sí mismo. Las características especícas de la web, como el contenido
multimedia y el hipertexto, han tenido un gran impacto en la evolución de los géneros tradicionales, dando lugar a numerosos
híbridos con características propias que sólo pueden existir en este medio y llegando incluso, en ocasiones, a ser difíciles de distin
-
guir del mismo (Nielsen y Askehave, 2005; Murray, 2011; Baetens, De Graef y Mandolessi, 2020; Nash, 2021).
El concepto de género ha sido también objeto de largo debate en el ámbito académico desde la aparición de Internet, ya que la
continua diversicación de contenidos ha ido creando la necesidad de revisar y actualizar los modelos tradicionales de análisis
(Nielsen y Askehave, 2005; Baetens, De Graef y Mandolessi, 2020; Belcher, 2023). Por este motivo, consideramos de vital relevancia
denir los conceptos de medio y género aplicados en nuestro trabajo. En primer lugar, entendemos el
medio
como el soporte para
los diversos géneros que se materializan en él, utilizando la denición propuesta por Véron (1994: 52): “un conjunto compuesto
por la tecnología y las prácticas sociales en torno a la producción (...) y la apropiación del mensaje generado, cuando hay acceso
público a estos”.
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Para la denición de
género
, hemos aplicado la teoría funcional y la denición de Yates, Orlikowski y Okamura (1999: 84): “tipos
socialmente reconocidos de acciones comunicativas que se realizan habitualmente (...) para lograr propósitos sociales particula
-
res. Un género puede ser identicado por su propósito socialmente reconocido y las características compartidas de la forma”. En
esta denición, cabe destacar que la función comunicativa no es el único factor que dene un género, sino también su “apariencia”
(Yates, Orlikowski y Okamura, 1999: 122), que incluye aspectos como su léxico y gramática (Eggins, 1994; Swales, 1990, citado en
Nielsen y Askehave, 2005), la disposición o composición del texto y los elementos visuales que lo componen (Martin, 1992, citado
en Nielsen y Askehave, 2005).
La estrecha conexión entre medio y géneros digitales ha sido reconocida por múltiples autores, entre los que destaca la propuesta
de Baetens, De Graef y Mandolessi (2020), que distingue entre obras
digital-borne
y
digital-born
, siendo las primeras aquellas que
ya existían en formato físico o analógico y que han pasado a ser digitales sin cambios signicativos y, las
digital-born
, aquellas
“creadas en un ordenador y destinadas a ser leídas en [él] (...) que ya no pueden realizarse adecuadamente en forma impresa”
(p. 111) o en ningún medio anterior a este. Para explicar el proceso de aparición y evolución de los medios y géneros, los autores
señalan el trabajo de Gaudreault y Marion (2005), quienes deenden que ambos se encuentran en un proceso continuo de evolu
-
ción impulsado por los avances tecnológicos. A través de numerosos ejemplos, Gaudreault y Marion (2005) desarrollan una teoría
sobre el nacimiento de los medios y géneros en tres fases: “aparición, emergencia y constitución” (p.5), que presenta una gran
correlación con la evolución de estos
webdocs
, y que será analizada con mayor detalle en el apartado de Resultados y Conclusión
de este artículo.
Además de la inuencia de géneros anteriores en estos documentales, hemos incluido en nuestra investigación el análisis de otras
características propias del medio digital y el actual ecosistema mediático. En primer lugar, la posibilidad de que los
webdocs
sean
abiertos y participativos, es decir, que permitan a los usuarios añadir su propio contenido al documental en lugar de ser un con
-
junto de datos cerrado, denido por el autor (Green et al., 2017; Nash, 2021). Y, en segundo lugar, su transmedialización o crossme
-
dialización, es decir, si el universo narrativo del
webdoc
se expande más allá de la web y de qué forma. En este caso, utilizaremos
el término
crossmedia
para referirnos a aquellos
webdocs
cuya historia o contenido se extiende a otros medios y plataformas, sin
necesidad de la participación de los usuarios y sin ampliar o modicar su universo narrativo, es decir, a modo de adaptación;
mientras que serían
transmedia
aquellos en los que la colaboración de la audiencia es clave a la hora de expandir el universo na
-
rrativo, participando en su ampliación con nuevas historias, perspectivas y contenidos (Ryan y on, 2014; Karlsen, 2018; Freixa,
Sora-Domenjó y Soler-Adillon, 2022).
2. Material y metodología
Con el objetivo de ampliar el conocimiento sobre un tema sobre el que se ha publicado una limitada literatura académica, hemos
dividido nuestra investigación en tres partes:
1. Una revisión bibliográca del uso de la visualización de datos en documentales tradicionales e interactivos.
2. Un análisis de
webdocs
que utilizan la visualización de datos como contenido principal, y un resumen de sus características
distintivas.
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3. Como resultado de los análisis anteriores, se propone este tipo de
webdoc
como un nuevo género para contar historias con
datos.
Para el análisis bibliográco, hemos realizado búsquedas sistemáticas en Scopus, Web of Science, Google y Google Scholar. En
ellas hemos utilizado operadores booleanos con distintas combinaciones de los términos
documental
,
documental interactivo
,
i-doc
,
webdoc
,
documental web
,
visualización de datos
,
visualización narrativa
y
dataviz
, en castellano e inglés. Dado el elevado
número de resultados en Google y Google Scholar, tomamos como muestra los resultados de las tres primeras páginas de cada
búsqueda en ellos. En el caso de Scopus y Web of Science, los resultados fueron menores y todos ellos fueron incluidos en la mues
-
tra inicial. Tras eliminar duplicados, obtuvimos una muestra de 282 publicaciones que se redujo a 59 tras aplicar los siguientes
criterios de selección:
–
Textos que analizan documentales interactivos en los que la visualización de datos es el contenido principal del documental,
y no un recurso adicional o secundario.
–
Publicaciones que abordan documentales de tipo periodístico, destinados a público generalista, dejando fuera las visualiza
-
ciones de datos narrativas destinadas a la propia comunidad cientíca (medicina, física, química, etc.)
–
Trabajos teóricos que relacionan el género documental y la visualización de datos, y abordan su convergencia de forma explí
-
cita y directa.
En el análisis de ejemplos, hemos utilizado la muestra proporcionada por López-Lozano, Herrero-Solana y Sánchez-Mesa Martí
-
nez (2024), seleccionando los
webdocs
categorizados como
data-driven
: 27 documentales que utilizan una visualización de datos
interactiva como contenido principal. Para ello, hemos visionado los documentales que siguen disponibles en la web y, en el caso
de los no disponibles, hemos consultado la Wayback Machine (
https://archive.org/
), artículos, vídeos de Youtube y Vimeo sobre
ellos, y sus chas técnicas en los repositorios MIT Docubase, IDFA DocLab, NFB of Canada e IMDb, recogiendo en una tabla de
Excel el análisis de las siguientes características:
–
Tipo de visualización de datos, que puede ser personalizada/hecha a medida o tradicional (mapas, grácos de barras, grácos
de tarta, etc.) utilizando la categorización propuesta por Figueiras (2016).
–
Testimonios o historias personales, con el objetivo de comprobar si este tipo de contenido está presente y si se accede a él a
través de la visualización de datos.
–
La relación entre estos testimonios o historias personales y cada uno de los registros que conforman la visualización de datos,
para comprobar si es 1:1.
–
El uso de vídeos o películas y su papel dentro del documental, para comprobar si se trata de un vídeo de introducción o el for
-
mato elegido para incluir los testimonios.
–
La participación de los usuarios, para comprobar si se les permite agregar contenido al documental o a la visualización de
datos, convirtiéndose en un
webdoc
abierto o participativo.
–
La transmedialidad o crossmedialidad del
webdoc
, es decir, si adapta o expande su contenido y narrativa en otras plataformas
que no sean la web.
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A la hora de proponer estos
data-driven webdocs
como nuevo género para contar historias con datos, hemos tomado como refe
-
rencia la teoría del doble nacimiento de Gaudreault y Marion (2005), a la que llegamos a partir de la lectura
de Digital Reason: A
Guide to Meaning, Medium and Community in a Modern World
de Baetens, De Graef y Mandolessi (2020).
3. Resultados y discusión
Aunque han pasado ya más de diez años desde que Gaudenzi (2013) armó, en su tesis doctoral, que la visualización de datos
puede servir como guía en los documentales interactivos, apenas se ha realizado investigación al respecto. Precisamente, al exa
-
minar los resultados de nuestra búsqueda bibliográca, podemos comprobar que varios autores han identicado una creciente
necesidad de investigar esta área, dada la capacidad que tanto el documental como la visualización de datos poseen a la hora de
representar la sociedad contemporánea (Kennedy y Hill, 2017; Nash, 2021; Kim, 2022).
Distintas investigaciones han identicado fuertes conexiones y sinergias entre ambos géneros (Fallon, 2016, 2019; Nash, 2021; Kim,
2022), especialmente debido a las dicultades que afronta el documental tradicional a la hora de representar fenómenos abstrac
-
tos o invisibles, que no pueden ser grabados con una cámara. Sin embargo, la mayor parte ellas abordan este tema desde un punto
de vista puramente teórico o analizan uno o dos ejemplos.
3.1. Documental y visualización de datos: haciendo visible lo invisible
En un primer análisis de esta convergencia, Fallon (2016) señala las limitaciones que presenta el género documental a la hora de
explicar conceptos abstractos e ideas intangibles, especialmente aquellas que no pueden ser registradas con una cámara debido a
su falta de materialización física. Tras revisar las múltiples similitudes históricas entre ambos géneros como formas de representa
-
ción visual de no cción, el autor arma que la visualización de datos debería ser considerada “un campo ampliado de expresión
documental” (Fallon, 2016: 296) que permita a los creadores superar este tipo de limitaciones.
Una perspectiva similar es expuesta por Takahashi (2017) en “
Data Visualization as Documentary Form: e Murmur of Digital
Magnitude
”, centrándose en el hecho de que ambos géneros buscan representar y dar voz a fenómenos abstractos, complejos y
polifónicos. En este caso, la visualización de datos es considerada “una forma clave del documental contemporáneo” (Takahashi,
2017: 392), además de “una nueva forma retórica dominante que (...) produce los argumentos más coherentes, autorizados y ‘au
-
dibles’ sobre el mundo de hoy en día” (Takahashi, 2017: 381-383). En palabras de la autora, la visualización de datos es la principal
forma de representación de lo que denomina “el murmullo de la magnitud digital” (Takahashi, 2017: 376), aludiendo a la huella
que nuestra vida digital genera y la invisibilidad de estos datos mientras no se transforman en visualizaciones.
Fuera del ámbito académico, varios autores han reconocido también la creciente relación entre ellos. En “
Charting the Course:
Data Visualization in Documentary Film
”, Astle (2014) revisa varias décadas de sinergias entre ambas disciplinas: desde las visuali
-
zaciones de datos más simples incluidas en documentales tradicionales y lineales, hasta su uso en documentales interactivos “que
invitan a los espectadores a manipular y explorar grácos” (Astle, 2014: 7). Aunque el artículo está fundamentalmente enfocado a
las visualizaciones que se utilizan como elemento secundario o de apoyo en películas lineales, el autor destaca también el hecho
de que la visualización de datos puede ser utilizada para guiar la historia (Soyk, 2014, citado en Astle, 2014).
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Smith (2020) predice también una creciente convergencia entre ambas disciplinas tras comparar el nivel actual de producción
y consumo de documentales y el aumento en el número de búsquedas del término
storytelling with data
en Google; y señala la
existencia de una serie de piezas periodísticas que combinan “datos agregados con entrevistas individuales (...) [que permiten] a
las personas contar su propia historia” (Smith, 2020: 12), siendo esta una característica clave de los
webdocs
que analizaremos más
adelante.
En cuanto al análisis de casos de estudio, cabe destacar el trabajo de Duijn y Koenitz (2017) y su revisión de e Industry (2017),
un documental web cuyo contenido principal es un mapa interactivo a través del que se accede a distintos capítulos en vídeo. Tal y
como los autores describen en “
Beyond the Timeline: A Data-Driven Interface for Interactive Documentary
”, en este
webdoc,
“el (...)
vídeo no determina la narrativa, sino los datos (...), combinando datos y fragmentos multimedia para dar lugar a una experiencia
narrativa cohesiva” (Duijn y Koenitz, 2017: 34-35).
El uso de la visualización de datos en los vídeos interactivos ha sido también estudiado por Hook (2018). En “
Facts, Interactivity
and Videotape: Exploring the Design Space of Data in Interactive Video Storytelling
”, el autor analiza 43 vídeos interactivos, entre los
que se incluyen algunos documentales web, e identica varias estructuras y técnicas habituales a la hora de construir narrativas a
partir de datos. Si bien este análisis se centra en piezas interactivas cuyo contenido principal es un vídeo, Hook (2018) menciona la
existencia de piezas que utilizan un visualización de datos como interfaz para llegar a los vídeos y, aunque no entra en más detalles,
consideramos esta una clara referencia a este tipo de documental.
En “
A Critical Inquiry on Data Visualization Based Interactive Documentary: ‘e Fallen of World War II’ as an example”
, Ocak
(2021) analiza un documental web en el que la visualización de datos reemplaza totalmente a las imágenes grabadas con cámara.
Este tipo de documental ha sido denominado ‘cinematic data visualization’, ‘data stories’ (Shi et al., 2021) e incluso ‘data epic’
(Gray, 2023) y, en este caso, es también interactivo. En él, una visualización de datos animada cambia a medida que avanza la voz
en o y pasa a ser interactiva en ciertos momentos, en los que el vídeo se pausa, permitiendo al usuario explorar libremente los
datos del gráco.
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Figura 1. Interfaz del
webdoc
“e Fallen of World War II”
Fuente: Halloran, Neil. (2015).
e Fallen of World War II
.
http://www.fallen.io/ww2/
Tal y como señala Ocak (2021: 367), “aunque no se haya utilizado ningún metraje de cámara (...), la película tiene un lenguaje muy
cinematográco”, demostrando que es posible crear un documental utilizando visualizaciones de datos en lugar de imágenes gra
-
badas con cámara. Sin embargo, aunque este
webdoc
podría considerarse relativamente tradicional, ya que consiste en un vídeo
lineal con narrador omnisciente e intervalos o pausas interactivas, el autor señala la existencia de otras “nuevas modalidades (...)
basadas en datos y su visualización” (Ocak, 2021: 368), y arma que “la visualización de datos está señalando de forma icónica el
futuro próximo (...) del documental” (Ocak, 2021: 370).
Ese mismo año, Nash (2021) publica el libro “
Interactive Documentary. eory and Debate
”, en el que dedica un capítulo a estu
-
diar las sinergias entre el género documental y la visualización de datos. En él, la autora recoge distintos ejemplos de este tipo de
webdoc
, defendiendo que las nuevas interfaces que proponen son “elementos clave de expresión documental” (Nash, 2021: 18) y
armando que la propia interfaz debería ser considerada y estudiada “como una forma de argumento” (Nash, 2021: 19).
La forma en la que los
webdocs
han ido integrando la visualización de datos en sus interfaces ha sido estudiada también por
López-Lozano, Herrero-Solana y Sánchez-Mesa Martínez (2024). En “
Interactive Documentary and Data Visualization: New
Approaches to Telling Stories with Data
”, los autores analizan más de 80 documentales web que utilizan visualizaciones de datos de
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distintas formas. Según su estudio, en casi el 65% de los casos analizados, la visualización de datos representa la mitad o más de la
mitad del documental, demostrando la relevancia que ha ido ganando progresivamente en ellos.
Entre estos documentales, los autores identican tres tipos o tendencias generales. Primero, los
text & image-driven webdocs
, cuyo
contenido principal son textos e imágenes estáticas, acompañados por algunas visualizaciones de datos. En segundo lugar, el caso
más común: los
video-driven
, cuyo contenido principal es una película o una serie de vídeos. En ellos, la visualización de datos
se suele utilizar para proporcionar información adicional pero también como una forma alternativa de navegación, permitiendo
acceder a través de ella a algunos contenidos en vídeo. En tercer lugar, los
data-driven webdocs
, una serie de documentales que
utilizan la visualización de datos como contenido principal y como interfaz de acceso a otros contenidos multimedia, y en los
cuales se centra nuestro análisis.
3.2. Visualización de datos narrativa: contando historias con datos
El término
narrative visualization
o
visualización narrativa
(Segel y Heer, 2010) hace referencia a una serie de visualizaciones de
datos que resultan de los continuos intentos de crear narrativas online a partir de grácos interactivos y que, en algunos casos,
dan lugar a visualizaciones que “sustituyen a una historia escrita” (p. 1). Según los autores, el desarrollo de este tipo de narrativas
implica una amplia gama de técnicas como “la oratoria, los cómics, los videojuegos y la producción cinematográca” (Segel y
Heer, 2010: 1) y un variado conjunto de habilidades tales como el
storytelling
, la escritura de guiones, la ingeniería informática y la
ciencia de datos, también necesarias para el desarrollo de
webdocs
.
Entre los géneros identicados por Segel y Heer (2010), encontramos dos que presentan ciertas similitudes con este tipo de docu
-
mentales: el
Annotated Chart
, que consiste en un gráco sobre el que se colocan anotaciones en formato texto, y el género
Film/
Video/Animation
, que consiste en una visualización de datos animada, narrada por una voz en o. No obstante, cabe destacar que
estos géneros presentan también diferencias respecto a los ejemplos de nuestra muestra, ya que los
Annotated Chart
no utilizan
ni dan acceso a otros tipos de contenido multimedia (vídeos, audios, etc.) sino que simplemente incluyen anotaciones de texto,
mientras que el género
Film/Video/Animation
hace referencia a vídeos lineales y no interactivos.
Este tipo de visualizaciones narrativas ha sido objeto de investigación en muchos campos, pero el periodismo ha sido una discipli
-
na líder a la hora de aplicar estas técnicas (Kosara y Mackinlay, 2013). En esta última década, se ha hecho un esfuerzo signicativo
por crear historias compuestas por visualizaciones de datos, textos y otros contenidos multimedia (Segel y Heer, 2010; Cairo, 2012),
particularmente intentando “que las visualizaciones (...) sean independientes de otros tipos de narrativas” (Cairo, 2012: 138) y no
un elemento secundario. Una tendencia que también fue identicada por Diakopoulos, Kivran-Swaine y Naaman (2011), quienes
destacan el trabajo realizado por los periodistas a la hora construir narrativas visuales en torno a un conjunto de datos; y Figueiras
(2016) que, a su vez, identica un gran esfuerzo en transformar estas visualizaciones en “formas independientes de contar histo
-
rias, que pueden existir por sí mismas” (Figueiras, 2016: 138).
Un estudio de la Universidad de Stanford ha estudiado recientemente la relación entre el documental y la visualización narrativa.
Bajo el término
Documentary Narrative Visualization
, Bradbury y Guadagno (2020) examinan la inuencia de las técnicas de
visualización narrativa en las preferencias del público, encontrando fuertes conexiones entre estas y las tradicionalmente utili
-
zadas por el género documental. Según los autores, las técnicas utilizadas por el documental pueden servir como guía para la
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visualización de datos, como demuestran con el vídeo 200 Countries, 200 years, 4 minutes (Wingspan Productions, 2010), en el que
Hans Rosling protagoniza un debate con un gráco animado.
Figura 2. Vídeo 200 Countries, 200 years, 4 minutes
Fuente: Wingspan Productions. (2010, November 26). Hans Rosling’s 200 Countries, 200 Years, 4 Minutes - e Joy of Stats -
BBC Four [Video]. Youtube.
https://bit.ly/43YmuHp
Edmond y Bednarz (2021) identican también tres futuras trayectorias para la visualización narrativa. Primero, la
leading narrative
,
que consiste en incluir visualizaciones de datos en una narrativa preexistente. En segundo lugar, la
integrated narrative
en la cual
“la visualización de datos se convierte en el lenguaje predominante” (Edmond y Bednarz, 2021: 34) y, la narrativa, en un elemento
secundario que la acompaña. Y, en tercer lugar, la
supporting narrative
, en la que las visualizaciones de datos animadas son las
protagonistas, ya que apenas utilizan texto ni técnicas narrativas tradicionales. Según su estudio, se espera que las trayectorias
más prolícas sean aquellas que proporcionan una mayor información de contexto a la visualización de datos y que este tipo de
narrativas tengan un importante desarrollo en los próximos años.
3.3. Análisis de Webdocs
Para el análisis de características de estos documentales, hemos utilizado una muestra compuesta de 27
webdocs
de los reposi
-
torios MIT Docubase, IDFA DocLab, IMDb y NFB de Canadá que utilizan una visualización de datos como contenido principal.
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En ellos hemos identicado una serie de rasgos comunes, también recogidos en la Tabla 1, entre los que destacan los siguientes
aspectos:
Atendiendo al uso de la visualización de datos, el 37% de los
webdocs
utilizan visualizaciones de datos personalizadas, hechas a
medida del documental mientras que, en aquellos que utilizan visualizaciones tradicionales (63%), los mapas son la opción más
recurrente (48%), seguidos por las líneas temporales (11%) y los grácos de barras (4%).
Figura 3. Tipo de visualización de datos por repositorio
Fuente: elaboración propia, realizada con Google Sheets a partir de los datos de la Tabla 1
En cuanto a la presencia de vídeos, el 55% de estos
webdocs
no utiliza ningún tipo de vídeo y, entre los que sí lo utilizan (45%), la
mayoría lo eligen como formato para los testimonios (30%), como introducción previa a la visualización de datos que conforma
en documental (11%) y, en algunos casos, a modo de observatorio de un paraje natural (11%), apareciendo estas opciones combi
-
nadas en varios ejemplos.
Al analizar la presencia de testimonios e historias personales, hemos comprobado que seis de cada diez de estos
webdocs
los in
-
cluyen en distintos formatos multimedia (audio, vídeo, texto, etc.), presentando una relación 1:1 con los registros que componen la
visualización de datos (63%). Y, en cuanto a opciones de participación, cabe destacar que uno de cada tres
webdocs
son abiertos y
participativos (33%), y que cuatro de cada diez presentan estrategias transmedia o
crossmedia
para expandir su contenido en otros
medios y plataformas (44%).
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Figura 4. Características de los
webdocs
analizados
Fuente: elaboración propia, realizada con Google Sheets a partir de los datos de la Tabla 1
Tabla 1.
Webdocs
que utilizan una visualización de datos como contenido principal
WebdocAñoFuente
Visualización
de datos
Testimonios
Relación
1:1
Vídeo
Abierto y
participativo
Transmedia
o crossmedia
Wordcount
2003IDFAPersonalizadaNoNoNoNoNo
Yellow Arrow
2004MITMapaSíSíNoSíSí
Flight Patterns
2005MITPersonalizadaNoNoNoNoNo
e Dumpster
2005IDFAPersonalizadaSíSíNoNoNo
We Feel Fine
2006
MIT, IDFA
PersonalizadaSíSíNoNoSí
Lovelines
2006MITPersonalizadaSíSíNoNoNo
e Iron Curtain
Diaries
2009IDFAMapaSíNoSíNoNo
Invisible Cities
2010MITMapaSíSíNoSíSí
How Much Is Left?
2010MIT
Línea temporal
NoNoSíNoNo
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WebdocAñoFuente
Visualización
de datos
Testimonios
Relación
1:1
Vídeo
Abierto y
participativo
Transmedia
o crossmedia
How Much Is Left?
2010MIT
Línea temporal
NoNoSíNoNo
is Land
2010NFB
Línea temporal
NoNoNoNoSí
Hip Hop Word Count
2011MITPersonalizadaNoSíNoNoNo
Farewell Comrades!
2011
MIT, IDFA,
IMDb
MapaSíSíNoNoSí
Bear 71
2012
MIT, IDFA,
NFB, IMDb
MapaNoNoSíNoSí
Tidmarsh Farms:
Living Observatory
2012MITMapaNoNoSíNoSí
Here at Home
2012
MIT, IDFA,
NFB
PersonalizadaSíSíSíNoNo
Out of Sight, Out of
Mind
2013
MIT, IDFALínea temporal
NoNoNoNoNo
17000 Islands
2013
MIT, IDFA
MapaNoSíSíSíNo
StreetMusicMap
2014MITMapaNoSíSíSíSí
A Cartography of
Iconic Memory
2014MITMapaNoNoSíNoSí
e G Word
2015MITPersonalizadaSíSíSíSíNo
e Counted
2015MIT
Gráco de
barras
SíNoNoNoNo
Quipu Project
2015
MIT, IDFA
PersonalizadaSíSíNoSíSí
Radio Right Left
2017MITMapaSíSíNoSíNo
A Father’s Lullaby
2017MITMapaSíSíSíSíSí
Mémoires des
déportations
2017IDFAMapaSíSíSíNoSí
Destruction and
Return in al-Araqib
2018IDFAMapaSíSíNoNoNo
Yesterday, Today,
Tomorrow
2021NFBPersonalizadaSíSíNoSíNo
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3.4. Ejemplos de Data-Driven Webdocs
Para ilustrar el concepto de
data-driven webdoc
, hemos seleccionado cuatro casos de nuestra muestra de análisis que ejemplican
a la perfección las características más distintivas de este tipo de documental interactivo.
We Feel Fine
(2006) es un documental interactivo diseñado para visualizar y explorar datos emocionales de Internet, extraídos de
los metadatos e historias personales de 2,3 millones de blogs. Su interfaz, a la que Kamvar y Harris (2011) denominan
Experiential
Data Visualization
, permite a los usuarios ver el volumen de datos recopilados y ltrarlo en función de distintos criterios como
emoción, edad, género y otros datos demográcos; además de hacer clic en cada ítem de la visualización de datos para acceder a
la experiencia personal de la cual se extrajo el sentimiento, creando una experiencia inmersiva.
Figura 5. Interfaz del
webdoc
“
We Feel Fine
”
Fuente: Harris, Jonathan y Kamvar, Sep. (2006). We Feel Fine.
http://wefeelne.org/
El contenido principal de este
webdoc
es la visualización de datos, pero incluye una segunda capa de historias personales rela
-
cionadas directamente con cada registro. Estas historias se presentan en formato texto y, en ocasiones, van acompañadas de una
imagen estática. Además del documental web, completa el proyecto un libro que incluye un análisis estadístico más detallado y
testimonios destacados, convirtiéndose en un documental
crossmedia
cuyo contenido se distribuye en distintas plataformas.
Otro ejemplo de este tipo de
webdoc
es el
Quipu Project
(2015), un documental interactivo que da voz a más de 300.000 personas
esterilizadas involuntariamente en Perú durante el gobierno de Fujimori. Su pieza central es una visualización de datos interactiva
cuyo contenido se puede ltrar por distintos criterios. De nuevo, cada ítem o registro da acceso al testimonio de una víctima del
proceso.
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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Figura 6. Interfaz del
webdoc
“
Quipu Project
”
Fuente: Court y Lerner. (2015). Quipu Project.
https://interactive.quipu-project.com/
Fue diseñado como un
webdoc
abierto y colaborativo (Nash, 2022; Jenkins, Ito y Boyd, 2015) ya que permite enviar mensajes de au
-
dio a las víctimas. En este caso, la visualización de datos va un paso más allá al incorporar cualidades de autoconciencia semiótica
a través de la representación de un
quipu
, un sistema de contabilidad tradicional indígena. Las historias personales consisten en
grabaciones de audio y transcripciones simultáneas de las declaraciones de las víctimas. Dado que muchas de las personas afecta
-
das eran indígenas y no disponían de acceso a internet, se distribuyeron teléfonos móviles entre ellas para que pudiesen escuchar
los mensajes de condolencia de los usuarios, convirtiéndose también en un proyecto transmedia (Green et al., 2017).
e G Word
(2015) es un
webdoc
creado con el objetivo luchar contra la discriminación y la violencia de género. Su interfaz repre
-
senta visualmente cada historia personal como un círculo y los agrupa alrededor de diferentes temas: abuso emocional, consen
-
timiento, clasismo, etc. Al hacer clic en cada uno de ellos, accedemos a una historia personal relacionada con el tema, presentada
en formato texto, audio, imagen o vídeo. Los usuarios pueden enviar sus propias historias para añadirlas al
webdoc
. Además de la
visualización, dos vídeos de introducción proporcionan información adicional sobre el proyecto.
A diferencia de los ejemplos anteriores,
e G Word
(2015) incluye contenido en vídeo, aunque no es un elemento central en el
webdoc
, sino una de las opciones disponibles para contar historias personales y presentar el proyecto. Como en los casos anterio
-
res, el centro del
webdoc
es una visualización de datos, cuyos registros presentan una relación 1:1 con las historias que hay detrás
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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de ellos. En este caso, el conjunto de datos visualizado se mantiene abierto, permitiendo a los usuarios agregar sus propias histo
-
rias y experiencias personales.
Un ejemplo aún más reciente es
Yesterday, Today, Tomorrow
(2021), un documental web que tiene como objetivo revelar el im
-
pacto emocional de la pandemia de COVID-19 mediante la recopilación, análisis y visualización de sentimientos extraídos de
miles de tweets. La visualización de datos es, de nuevo, el contenido principal y permite a los usuarios explorar más de 600.000
tweets organizados por emociones como miedo, alegría, tristeza y conanza, y permitiéndonos descubrir patrones colectivos en
diferentes puntos de la línea temporal.
Figura 7. Interfaz del
webdoc
“
Yesterday, Today, Tomorrow
”
Fuente: Jam 3 y NFB. (2021).
Yesterday, Today, Tomorrow
.
https://yesterday.nfb.ca/
La línea temporal que nos permite explorar el contenido ofrece tres opciones de navegación: cronología, tema y sentimiento. Esta
visualización consiste también en una serie de círculos, en los que cada uno representa un tweet al que se puede acceder al hacer
clic en él, y en ella también se destacan hitos y eventos que ayudan a comprender los cambios emocionales. Estas opciones de in
-
teracción permiten pasar de ver tendencias globales a explorar los sentimientos e historias personales que hay detrás de ellas. En
este caso, el proyecto también permanece abierto, permitiendo a los usuarios agregar tweets a través de un hashtag determinado.
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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3.5. Características especícas
A partir del análisis de ejemplos, hemos identicado una serie de características. En primer lugar, en este tipo de documentales, la
visualización de datos es el centro de la propuesta, no solo un contenido secundario o complementario. A diferencia de los
web-
docs
más tradicionales, que utilizan una película o una serie de vídeos como elemento central, estos documentales otorgan a la
visualización de datos ese rol, convirtiéndola en la interfaz de acceso al vídeo y otros contenidos multimedia (Geenen y Wieringa,
2020).
El contenido al que se accede a través de la visualización de datos suele ser multimedia (texto, imágenes, audio o vídeo) y consiste
en testimonios e historias personales que ilustran las vivencias detrás de las estadísticas. Estas historias presentan una relación 1:1
con los registros que forman la visualización de datos, por lo que cada ítem o registro da acceso a una historia personal distinta.
Esto añade una capa de profundidad a la visualización y crea una experiencia de usuario única, permitiéndonos pasar del análisis
cuantitativo de un fenómeno o acontecimiento, a explorar de forma más íntima y personal las historias que lo forman. Esta es una
diferencia crucial con respecto a los ejemplos de visualización narrativa descritos por Segel y Heer (2010), ya que no incluyen esta
capa de testimonios que, desde nuestro punto de vista, consolida la perspectiva documental.
En muchas ocasiones, las visualizaciones de datos utilizadas en estos documentales no son grácos tradicionales (grácos de
barras, de tarta, mapas, etc.) (Figueiras, 2016) sino que son visualizaciones de datos hechas a medida: personalizadas, creativas,
innovadoras, y con un claro propósito estético y artístico (Manovich, 2008). Este tipo de visualizaciones funcionan “como una nue
-
va abstracción (...) transformando el caos visual de los datos (...) en formas claras y ordenadas (...) para mapear tales fenómenos”
(Manovich, 2008: 7-8), y se inspiran en “el arte de los nuevos medios (...) y el modernismo de datos” (Manovich, 2000: 1-3).
En algunos documentales, el set de datos representado permanece abierto, permitiendo a los usuarios añadir sus propios men
-
sajes, historias personales y experiencias en distintos formatos. Por ejemplo, pueden enviar su historia en formato texto, audio,
imagen o vídeo a través de un formulario, como en
e G Word
(2015); grabar un mensaje de audio a través de su teléfono como
en Quipu Project (2015); o twittearlo usando un hashtag especíco como en
Yesterday, Today, Tomorrow
(2021). Además, pueden
convertirse en proyectos transmedia o
crossmedia
, generando contenido relacionado en otros medios y plataformas. Ejemplo de
ello son el libro o almanaque de emociones de We Feel Fine (2006) o la posibilidad de comunicarse con las víctimas a través de
mensajes de voz en Quipu Project (2015).
El objetivo fundamental de estos
webdocs
es representar fenómenos colectivos y polifónicos, y permitir dos niveles de exploración.
Primero, una exploración numérica y objetiva, a través de la visualización de datos, y luego otra emocional y subjetiva, accediendo
a las vivencias vinculadas a ellos. En nuestra opinión, este tipo de
webdocs
se alinea en forma, contenido e intención con la visión
de Takahashi (2017), en la que el documental y la visualización de datos se combinan para representar fenómenos polifónicos.
Finalmente, cabe destacar que estos documentales heredan algunas de sus características del medio en el que se desarrollan, la
web. Por ejemplo, la hipertextualidad, que permite que las visualizaciones de datos estén directamente vinculadas a las historias.
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3.6. Diferencias respecto a la visualización narrativa
Aunque la visualización narrativa y este tipo de
webdoc
comparten similitudes, ¿qué los diferencia? Como mencionamos anterior
-
mente, la visualización narrativa consiste en construir una historia sobre una visualización de datos, siendo esta una técnica que
puede aplicarse a cualquier área, desde artículos cientícos y periodísticos, a informes estadísticos e infografías de prensa. Los
géneros de visualización narrativa se han utilizado para dar forma a numerosos temas, tales como deportes, política, economía y
ciencia. Sin embargo, hay una diferencia fundamental entre los ejemplos recogidos por Segel y Heer (2010) y estos
webdocs
, ade
-
más del uso de otros contenidos multimedia: la representación social.
Tanto la visualización narrativa como los
data-driven webdocs
parten de una visualización de datos más o menos interactiva, pero
dieren en su intención. Mientras que la visualización narrativa tiene como objetivo facilitar la comprensión de datos complejos,
los
webdocs
se centran en abordar en mayor profundidad distintas realidades sociales, mostrando los datos numéricos pero tam
-
bién las historias que hay detrás. Podemos armar que estos
webdo
cs se centran en mostrar el lado humano de los números y las
estadísticas, y no solo en hacerlos más comprensibles o entretenidos, convirtiendo la navegación en una experiencia personal,
emocional y subjetiva, en lugar de una exploración meramente cuantitativa.
Como arma Nash (2022: 11), los documentales buscan “revelar realidades (...), dar sentido a los desafíos complejos y controver
-
tidos de las sociedades contemporáneas”, una intención que es evidente en estos
webdocs
pero no está presente en los ejemplos
de visualización narrativa. Además de intentar construir una historia a partir de los datos, estos
webdocs
nos permiten acceder a
la historia personal de cada registro por lo que, en este caso, la experiencia no solo consiste en explorar los datos, sino también en
descubrir las historias humanas que hay detrás de ellos. Las técnicas de visualización narrativa se centran simplemente en hacer
que los datos sean más comprensibles, pero no incluyen testimonios e historias contadas en primera persona y, como resultado,
la experiencia es distinta. En ellos, las imágenes y grácos son el contenido principal, y la narrativa es un elemento secundario
estructurado en torno de ellos, que proporciona información adicional pero no incluye contenido multimedia ni busca crear una
narración polifónica.
Si establecemos una comparación entre ambos y los formatos tradicionales de la prensa escrita, podemos ver que estos
webdocs
presentan similitudes con los reportajes periodísticos: incluyen grácos y datos estadísticos, pero también testimonios y expe
-
riencias en primera persona. Sin embargo, mientras que la versión tradicional mostraría solo algunas historias destacadas, estos
webdocs
permiten explorar libremente cada una de ellas, ofreciendo una primera capa estadística o numérica (la visualización) y
otra formada por las historias personales vinculadas a ellos (la multimedia). Si sometemos a esta misma comparación a las visua
-
lizaciones narrativas, se corresponden fundamentalmente con las infografías de prensa, en la que las imágenes y los grácos son el
contenido central y a ellos se añaden algunas anotaciones en texto con información extra o de contexto.
Como hemos visto, no todos los documentales utilizan el mismo tipo de contenido multimedia (audio, vídeo, texto, etc.), pero sí
tienen en común el objetivo de representar la sociedad actual o de condensar y transmitir una experiencia colectiva, siendo esta es
la característica que determina si una pieza se considera un documental (Kennedy y Hill, 2017, 2018; Nash, 2021) o cualquier otro
tipo de contenido informativo.
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3.7. Aparición, emergencia, y constitución
Para explicar el surgimiento de este tipo de documentales, hemos tomado como referencia la teoría del doble nacimiento de los
géneros y medios de Gaudreault y Marion (2005), que se divide en tres fases (
aparición
,
emergencia
y
constitución
) y que presenta
una fuerte relación con la evolución del uso de la visualización de datos en los
webdocs.
Tal y como describen los autores, durante la primera fase (
aparición
), el nuevo medio o género es continuista con las prácticas
dominantes, presentándose como “un simple auxiliar de los géneros existentes” (Gaudreault y Marion, 2005: 12). Esto se puede
observar en
webdocs
como
Hazardous Hospitals
(2013),
First World War
(2014) y
Seven Digital Deadly Sins
(2014), en los que la
visualización de datos juega un papel secundario o complementario respecto al contenido principal, que es un vídeo o película.
En ellos, las visualizaciones de datos suelen presentar dos comportamientos diferentes. En algunos casos, son parte del metraje del
vídeo y no interactivas, permitiendo al usuario simplemente verlas, como en
Hazardous Hospitals
(2013). Mientras que, en otros,
el vídeo se pausa para permitir al usuario interactuar con el gráco, como en
First World War
(2014).
En la segunda fase (
emergencia
), el nuevo género comienza a revelar su propia identidad y empieza a ser “percibido (...) como
terreno fértil para nuevos experimentos en comunicación o creación artística” (Gaudreault y Marion, 2005: 12). Durante este pe
-
ríodo, “se adapta al panorama mediático, para volverse aceptable (...) aportando algo nuevo al campo y ofreciendo la garantía de
ser reconocido por los usuarios” (Baetens, De Graef y Mandolessi, 2020: 92). Este es el caso de
webdocs
como
Unspeak
(2013),
Last
Hijack
(2014) y
Network Eect
(2015), en los que la visualización de datos adquiere una mayor relevancia y se presenta al mismo
nivel que el vídeo o película. En estos casos, la visualización de datos se convierte en la mitad del contenido del documental y, a
veces, incluso funciona como una opción de navegación alternativa, convirtiéndose en una parte esencial de la interfaz.
Finalmente, algunos
webdocs
van un paso más allá al utilizar la visualización de datos como su elemento central, organizando
el resto del contenido multimedia alrededor de ella.
We Feel Fine
(2006),
Invisible Cities
(2010),
e G Word
(2015),
Quipu Project
(2015),
e Industry
(2017) y
Yesterday, Today, Tomorrow
(2021) son ejemplos de ello. En estos casos, el vídeo se convierte en un
elemento secundario, complementario y, en ocasiones, ni siquiera está presente, permitiendo que las historias se cuentan en otros
formatos (texto, imagen estática, audio, etc.). Estos casos plantean una cuestión importante: ¿se puede considerar que un
webdoc
sin vídeo o película es simplemente una evolución del documental tradicional? ¿O presentan características lo sucientemente
distintivas como para ser considerados un género en sí mismo?
La teoría desarrollada por Gaudreault y Marion (2005) deende que los nuevos medios y géneros experimentan también un do
-
ble nacimiento. Primero, el
nacimiento integrador
, en el cual aparecen como parte de un género o medio preexistente y luego, el
distintivo
, en el que el nuevo medio o género se presenta con una identidad propia y bien diferenciada. En nuestra opinión, los
data-driven
webdocs
se encuentran en esta segunda fase, ya que existen muchos ejemplos con una serie de características comu
-
nes y claramente distintas a las que caracterizan al documental tradicional. De acuerdo con su teoría, la fase nal de este proceso
es la
institucionalización
, en la cual “una institución asume el control (...), establece su consenso interno y lo regula” (Gaudreault
y Marion, 2005: 3), una fase que este tipo de documentales todavía no han alcanzado, aunque creemos haber detectado ciertas
evidencias.
En años recientes, varias instituciones, grupos de investigación y medios periodísticos han estado recopilando
webdocs
que utilizan
visualizaciones de datos. El repositorio MIT Docubase incluye numerosos ejemplos organizados en categorías:
data visualization
,
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infographics
,
interactive maps
, y
dataism
. El Grupo de Investigación Novos Medios de la Universidad de Santiago de Composte
-
la mantiene el repositorio
Digital Storytelling Index
, que incluye una lista especíca de documentales interactivos que utilizan
visualizaciones de datos. Además, varias plataformas de periodismo de investigación como Inkyfada han publicado numerosos
webdocs
de este tipo, algunos de ellos desarrollados por sus propios laboratorios de innovación, como Inkylab.
A la lista de repositorios y publicaciones que abordan la convergencia entre ambas disciplinas (Fallon, 2016; Takahashi, 2017;
Duijn y Koenitz, 2017; Bradbury y Guadagno, 2020; Nash, 2021), debemos añadir la fundación del
VizE Lab for Ethnographic Data
Visualization
, un laboratorio establecido por la Universidad de Princeton en 2017 que tiene como objetivo “unir la visualización
de datos y los medios documentales” combinando “conjuntos de datos (...) con perspectivas centradas en la persona”. Además
del hecho de que la carrera de Estudios Cinematográcos de la misma universidad incluyese en 2018 el curso
Visible Evidence:
Documentary Film and Data Visualization
a su plan de estudios, lo que parece sugerir que el proceso de institucionalización ya
ha comenzado.
4. Conclusiones
Denir un nuevo género no es una tarea fácil ya que, dada su novedad, las evidencias suelen estar dispersas, y pueden llegar a ser
contradictorias e inestables. En ocasiones, pueden llevarnos a ver la aparición de un género que nalmente desaparece sin apenas
dejar rastro mientras que, quizás con menor frecuencia, las pruebas se vuelven gradualmente más precisas y consistentes, como
es el caso.
Aunque pocas investigaciones han analizado en profundidad este tema, autores de distintas disciplinas han reconocido una cre
-
ciente convergencia entre el género documental y la visualización de datos, y recopilado numerosos ejemplos. A partir de nuestra
revisión bibliográca, hemos comprobado que los documentales interactivos han comenzado a hacer un uso cada vez mayor de
la visualización de datos, de distintas formas y a diferentes niveles, llegando a convertirla incluso en el contenido principal de
muchos de ellos.
Al combinar la revisión bibliográca con el análisis de una amplia muestra ejemplos, hemos podido comprobar cómo la visua
-
lización de datos está presente en todo tipo de documentales interactivos: desde los más lineales, como
e Fallen of World War
II
(2015) y
e Shadow Peace: e Nuclear reat
(2017), hasta los más interactivos y abiertos, que permiten al usuario explorar
libremente el contenido e incluso añadir el suyo propio.
Los documentales
e Fallen of World War II
(2015) y
e Shadow Peace: e Nuclear reat
(2017) son ejemplos perfectos del pri
-
mer caso: películas documentales lineales que no utilizan imágenes grabadas con una cámara, sino visualizaciones de datos ani
-
madas narradas por una voz omnisciente. Aunque estos documentales se pausan en ocasiones para que el usuario pueda explorar
los datos, son quizás la manifestación más continuista de esta tendencia, ya que mantienen el vídeo como contenido principal y
el clásico reproductor de vídeo (reproducir/pausar). No obstante, por otro lado, muchos
webdocs
han ido un paso más allá, reem
-
plazando esta interfaz clásica por una visualización de datos que permite a los usuarios acceder a los distintos capítulos de vídeo,
como
e Industry
(2017), e incluso a otros tipos de contenidos multimedia (textos, imágenes, audios, tweets, etc.).
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En nuestra opinión, estos
webdocs
nacen de la convergencia entre los documentales interactivos y la visualización de datos en el
medio de la web, cuyas capacidades técnicas y participativas han permitido combinar ambas disciplinas a un nivel sin preceden
-
tes. La visualización de datos ha ido pasando de ser un contenido secundario o complementario a convertirse en una parte cada
vez más relevante de muchos documentales, en ocasiones llegando a constituir la mitad del documental, una opción de navega
-
ción alternativa e, incluso, a convertirse en el contenido central del mismo. Dentro de las diversas formas en las que el documental
y la visualización de datos se han combinado, nuestro análisis se ha centrado en analizar los
webdocs
que han prescindido de la
interfaz clásica de reproductor de vídeo y la han sustituido por una visualización de datos.
Estos documentales se centran en representar fenómenos sociales polifónicos al vincular datos numéricos y estadísticos con tes
-
timonios e historias personales. En lugar de utilizar una película o vídeo como contenido principal, utilizan una visualización de
datos interactiva para dar acceso al contenido multimedia, que consiste en historias personales vinculadas a cada ítem o registro.
Esta combinación de datos y testimonios permite al usuario una exploración en dos niveles: primero, a nivel global, numérico
y estadístico, a través de la visualización de datos; y segundo, a nivel personal, subjetivo y emocional, a través de las historias
personales.
Teniendo en cuenta que muchos de ellos no utilizan contenido en vídeo, creemos que estos ejemplos deberían considerarse una
evolución más compleja del género documental y que, además, tampoco pueden ser considerados como un tipo más de visualiza
-
ción narrativa, ya que tienen como objetivo construir una historia polifónica para representar a un grupo social, y no simplemente
hacer que una visualización de datos sea más fácil de comprender.
Siguiendo la teoría del doble nacimiento de Gaudreault y Marion (2005), creemos que este tipo de
webdocs
son un género en
consolidación dentro del medio de la web, en una etapa temprana de institucionalización, que consideramos evidente tras su
inclusión en los planes de estudio de la Universidad de Princeton, con un laboratorio dedicado. Aunque somos conscientes de que
es necesaria más investigación en esta área, consideramos este artículo como un primer paso en la investigación de los
data-driven
webdocs
, un género que ha sido identicado y reconocido por autores de distintas disciplinas.
5. Agradecimientos
Este artículo ha sido traducido al inglés por Nicolás Robinson a quien agradecemos su trabajo.
Esta publicación forma parte del proyecto de investigación PID2021-124434NB-I00 del Ministerio de Ciencia, Innovación y Uni
-
versidades de España, conanciado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033/ y FEDER “Una manera de hacer Europa”; el proyecto
C-SEJ-353-UGR23 nanciado por Plan Operativo FEDER Andalucía 2021-2027; el proyecto PID2023-149646NB-I00 nanciado por
MICIU/AEI/10.13039/501100011033/ Proyectos de Generación de Conocimiento 2023.
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6. Contribuciones especícas de cada autor
Nombre y apellidos
Concepción y diseño del trabajo
Andrea López-Lozano, Víctor Herrero-Solana y
Domingo Sánchez-Mesa Martínez
Metodología
Andrea López-Lozano, Víctor Herrero-Solana y
Domingo Sánchez-Mesa Martínez
Recogida y análisis de datosAndrea López-Lozano
Discusión y conclusiones
Andrea López-Lozano, Víctor Herrero-Solana y
Domingo Sánchez-Mesa Martínez
Redacción, formato, revisión y aprobación de versiones
Andrea López-Lozano, Víctor Herrero-Solana y
Domingo Sánchez-Mesa Martínez
7. Conicto de intereses
Los autores declaran no tener ningún conicto de intereses.
8. Referencias bibliográcas
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