El pódcast diario de noticias en España. Factores predictivos del
engagement
multiplataforma (iVoox y YouTube)
Daily news podcasts in Spain. Predictive factors of multi-platform engagement
(iVoox and YouTube)
doxa.comunicación |
nº 42, pp. 47-71
| 47
enero-junio de 2026
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
Cómo citar este artículo:
García-Marín, D. (2026). El pódcast diario de noticias en España. Factores predictivos del
engagement
multiplataforma (iVoox y YouTube).
Doxa
Comunicación
, 42, pp. 47-71.
https://doi.org/10.31921/doxacom.n42a2754
David García-Marín.
Doctor en Sociología y Medios de Comunicación por la UNED. Profesor Titular en el Departa
-
mento de Periodismo y Comunicación Corporativa de la Universidad Rey Juan Carlos (URJC). Miembro del Grupo de
Investigación en Impacto de los Factores Culturales en las Relaciones Internacionales (PROMAPI) y del Grupo de Inves
-
tigación en Mediación y Comunicación (GUIMEDCOM), ambos de la URJC. Es autor de un centenar de publicaciones
centradas en el pódcast y el audio digital, la desinformación, el
fact-checking
y la inteligencia articial aplicada a la
comunicación y al periodismo. Vocal del Comité de Ética en la Investigación de la Universidad Rey Juan Carlos. Desde
2023, forma parte del Grupo de Expertos del Departamento de Seguridad Nacional de España (dependiente del Minis
-
terio de la Presidencia) para realizar estudios sobre las campañas de desinformación en el ámbito de la seguridad nacio
-
nal. Es miembro de la Cátedra Jean Monnet “
EU, Disinformation and Fake News
” nanciada por el programa Erasmus+
de la Comisión Europea y de la Cátedra en Educomunicación Mario Kaplún perteneciente al Centro Internacional de
Estudios Superiores de Comunicación para América Latina (CIESPAL). Actualmente ocupa el cargo de Coordinador de
Desarrollo Institucional y Extensión Universitaria de la Facultad de Comunicación de la URJC.
Universidad Rey Juan Carlos, España
[email protected]
ORCID:
0000-0002-4575-1911
Este contenido se publica bajo licencia Creative Commons Reconocimiento - Licencia no comercial. Licencia internacional CC BY-NC 4.0
Recibido: 29/07/2024 - Aceptado: 31/10/2024 - En edición: 03/12/2024 - Publicado: 01/01/2026
Received: 29/07/2024 - Accepted: 31/10/2024 - Early access: 03/12/2024 - Published: 01/01/2026
Resumen:
Este trabajo ofrece algunas claves que pueden ayudar a los productores
de pódcast diarios de noticias a potenciar la conexión con sus audiencias.
En concreto, pretende medir el efecto de determinadas variables apenas
investigadas previamente (temáticas, conexión con la actualidad, día de
publicación, alcance y duración, entre otras) en los diferentes indicado
-
res del
engagement
en iVoox y YouTube. Para ello, se analizaron todos
los capítulos publicados durante los seis primeros meses de 2024 por los
tres principales pódcast diarios de noticias de España:
Hoy en El País
,
El
Mundo al día
y
Un tema al día
(n=708). El análisis se realizó mediante
estadística descriptiva e inferencial a través de pruebas correlacionales y
Abstract:
is paper presents some key points that may be of help to producers of
daily news podcasts to strengthen their connection with their listeners.
It specically aims to measure the eect of certain variables that have
seldom been researched (topics, links to current aairs, day of posting,
reach, and length, among others) concerning the various engagement
indicators on iVoox and YouTube. All the episodes posted during the
rst six months of 2024 by the three main daily news podcasts in Spain
were analysed: Hoy en El País, El Mundo al día, and Un tema a día
(n=708). e analysis was conducted using descriptive and inferential
statistics through correlation tests and predictive factor analysis using
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
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estudios de factores predictivos mediante regresiones lineales múltiples.
Los resultados observan que la tasa de
engagement
en YouTube tripli
-
ca la cifra obtenida por iVoox. Aunque la generación de
engagement
es
altamente contextual (resulta diferente en función de la plataforma de
publicación utilizada), el hecho de abordar temas políticos es un potente
activador del compromiso en ambas plataformas. También se observa
que una duración breve (entre los 11 y los 18 minutos) resulta factor pre
-
dictivo de la tasa de
engagement
tanto en iVoox como en YouTube.
Palabras clave:
News daily podcast
;
engagement
; iVoox; YouTube; España.
multiple linear regressions. e results show that the engagement
rate on YouTube triples the number achieved by iVoox. Although the
generation of engagement is highly contextual (varying depending on
the posting platform employed), the fact of addressing political issues
is a powerful engagement trigger on both platforms. Short duration 11-
18 minutes) is also observed to be a predictive factor of the engagement
rate on both iVoox and YouTube.
Keywords:
Daily news podcast; engagement; iVoox; YouTube; Spain.
1. Introducción y marco teórico
El pódcast periodístico ha emergido en los últimos años como una relevante forma de narrar y transmitir la información, apor
-
tando nuevos matices a la comunicación sonora y a la distribución de las noticias a unas audiencias cada vez más numerosas
(Newman y Gallo, 2020). A pesar de su limitada trayectoria, los pódcast de noticias han conseguido redenir la narrativa perio
-
dística mediante una mezcla de accesibilidad, intimidad, profundidad y credibilidad. Por ejemplo, existe evidencia sobre la ca
-
pacidad de este formato para ofrecer información able en periodos de crisis como la pandemia por COVID-19 (Lindgren, 2024).
Asimismo, los pódcast informativos permiten indagar en determinados temas priorizando la calidad en lugar de la cantidad
(Körner y Grabl, 2024), mientras presentan “contexto, profundidad y mayor autonomía editorial en el tratamiento de la actuali
-
dad periodística” (Martín-Nieto
et al.,
2024: 2).
Según el Digital News Report 2023, Estados Unidos lidera la escucha de pódcast informativos, donde el 19% de los usuarios
encuestados arma haber escuchado este tipo de formatos durante el último mes durante 2023. El grado de penetración de los
pódcast informativos en España se sitúa en el 14%, dos puntos por encima de la media a nivel internacional (12%) y tan solo por
detrás de Estados Unidos, Suecia, Australia e Irlanda (Newman
et al
., 2023).
El pódcast periodístico puede adoptar diferentes formas. Por un lado, son especialmente relevantes los proyectos narrativos de
no cción donde el periodista ofrece de forma serializada el análisis en profundidad de hechos reales de una forma similar a una
narrativa literaria o cinematográca. Utilizan para ello técnicas que proceden del campo de la cción, presentan una producción
detallada y de alta calidad, e implican la realización de un trabajo de investigación exhaustivo. Por otro, los denominados pód
-
cast diarios de noticias o
daily
(que constituyen el foco de este trabajo) proporcionan un contenido basado habitualmente en las
informaciones del día de forma no serializada y en intervalos regulares (generalmente de lunes a viernes), en entregas de corta
duración (de 3 a 30 minutos) y un tratamiento narrativo personal vinculado a su presentador, quien intenta reforzar la identidad
del medio que lo produce (Leoz-Aizpuru y Pedrero-Esteban, 2022).
Aunque habitualmente el origen del pódcast diario de noticias se sitúa en 2006 con el lanzamiento de
Newsdesk
por parte de
e
Guardian
(Martínez-Costa Pérez y Lus Gárate, 2019), autores como Bonini (2015) arman que, en realidad, el primer programa
de este formato fue producido un año antes por el diario británico
Daily Telegraph
. En España, los pódcast de noticias tuvieron
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sus primeras experiencias en mayo de 2018 cuando
El País
publicó
El País Noticias
, un boletín informativo en forma de pódcast
que presentaba un resumen de los asuntos más relevantes de la jornada. El mismo formato adoptó
Las Noticias de ABC
(lanzado
en noviembre del mismo año), que ofrecía dos entregas diarias, a diferencia de la propuesta de
El País
que emitía un único pro
-
grama por día (Leoz-Aizpuru y Pedrero-Esteban, 2022).
Tras estas primeras incursiones, en España el punto de inexión del pódcast diario de noticias se produjo a partir de 2020, año de
especial crecimiento del medio tanto en la oferta como en el consumo de contenidos. La crisis por COVID-19 impactó en el au
-
mento de la demanda de pódcast periodísticos a nivel internacional no solo para obtener información sino también para disfru
-
tar de narrativas inmersivas de no cción (Dowling, 2024). A este impulso se sumaron las empresas periodísticas en España, que
incorporaron estrategias de voz y audio en sus planes de negocio y los principales periódicos lanzaron sus propios proyectos de
audio diarios (Martínez-Graña
et al.
, 2023). El acercamiento de los medios profesionales al mundo del pódcast ha sido creciente
desde 2020 con el n de explorar “sus posibilidades informativas y expresivas” (Martínez-Costa
et al
., 2022: 1). En junio y septiem
-
bre de 2021, dos marcas periodísticas destacadas como
El Mundo
y
elDiario.es
comenzaron a utilizar este formato, mientras que
la propuesta de
El País
vio la luz en marzo de 2022. Precisamente, nuestro estudio está centrado en los pódcast diarios de noticias
de estos tres medios, que se caracterizan por su apuesta por el formato de análisis en profundidad o
deep-dive.
1.1. El formato deep-dive
1
Newman y Gallo (2019) proponen una taxonomía de los pódcast periodísticos dividida en cuatro categorías: (1) resúmenes o
boletines, (2) de inmersión profunda (
deep-dive
), (3) documental sonoro y (4) mesas redondas de larga duración o tertulia ex
-
tendida. Simplicando esta clasicación, podemos armar que existen, básicamente, dos formatos de pódcast diarios de no
-
ticias (Carvajal
et al
. 2022; Leoz-Aizpuru y Pedrero-Esteban, 2022): (1) el microboletín, que ofrece breves entregas a modo de
boletín radiofónico con el n de resumir los temas del día, y (2) el análisis en profundidad o
deep-dive
, consistente en un pro
-
grama monográco de mayor duración (habitualmente alrededor de 20 minutos) “que profundiza en un tema frecuentemente
de agenda inmediata (aunque no siempre) recurriendo para ello a periodistas del propio medio y expertos en el asunto a tratar”
(García-Marín, 2024: 5). Como referíamos anteriormente, los pódcast diarios de noticias
de
El Mundo
,
elDiario.es
y
El País
son
ejemplos de este formato. Los tres títulos han adoptado la estructura y estilo característicos del exitoso
e Daily
, el pódcast tipo
deep-dive
lanzado por el
New York Times
en febrero de 2017, que se considera un referente en el sector.
Este formato se caracteriza por la combinación de géneros expositivos (noticia), conversacionales (entrevista) y narrativos (re
-
portaje o documental). Emerge, fundamentalmente, del diálogo que el presentador o antrión del programa mantiene con un
periodista del mismo medio especialista en el asunto elegido en cada capítulo. Su objetivo no es ofrecer la actualidad del mo
-
mento (n más próximo al formato microboletín), sino proveer profundidad y contexto en el análisis de un único tema (sus
programas suelen ser monográcos) más allá del consumo rápido de los titulares. Se considera un ejemplo de periodismo lento
(
slow journalism
) que contrasta con el ritmo vertiginoso de la radio informativa, mucho más atada a las demandas del directo y la
información de última hora. Término acuñado por Susan Greenberg en 2007 (Le Masurier, 2015), el periodismo lento privilegia
1
Aunque esta investigación está focalizada en el formato
deep-dive
, utilizaremos la fórmula en castellano “pódcast diario de noticias” para una mejor comprensión.
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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la investigación y la profundidad a la hora de contar las historias y ofrece una alternativa a la información convencional a n de
“darle mayor sentido a nuestra comprensión del mundo” (Greenberg, 2013: 381).
En este sentido, los pódcast diarios de noticias ofrecen un periodismo altamente contextualizado y exhaustivo en el análisis, así
como una narrativa relajada y personal fuertemente marcada por el antrión del pódcast. Forman parte de una relevante tenden
-
cia hacia la creación de formatos narrativos inmersivos, reexivos y profusos en la presentación de la información. Como medio
de comunicación, el pódcast es ideal para la exposición de temas en profundidad porque previene a los oyentes de dispersar
su atención, algo muy común en las plataformas o medios basados en la imagen (Dowling, 2024), logrando una mayor dosis de
inmersión en las audiencias (Dowling y Miller, 2019)
Como se refería anteriormente, este tipo de pódcast pone énfasis en la gura del antrión, que suele adoptar un estilo narrativo
cálido y cercano, lo que genera una estrecha relación con una audiencia que gradualmente se convierte en comunidad (Leoz-Ai
-
zpuru y Pedrero-Esteban, 2022). Los presentadores y analistas que participan en estos programas no se limitan a la exposición
de los hechos, sino que suelen tomar posición sobre ellos de acuerdo con la línea editorial del medio, aspecto que refuerza la
identidad de la marca. Su habitual tono editorializado y la narrativa personal que los presentadores incorporan en este tipo de
pódcast pueden colisionar con su carácter informativo, abriendo evidentes tensiones entre la esencia de este tipo de produccio
-
nes y los límites de las prácticas periodísticas tradicionales (Lee
et al.,
2023). En este sentido, “vale la pena preguntarse hasta qué
punto los oyentes son conscientes de que están escuchando contenido de naturaleza editorial, que es más una pieza de opinión
que un informe estrictamente noticioso” (Martínez-Graña
et al.
, 2023: 225). En la misma línea, este tipo de pódcast periodístico
muestra una permanente tensión entre la información sobre los hechos y la forma de contarlos que, en ocasiones, utiliza técnicas
que proceden de las historias de cción (Dowling, 2024; Legorburu
et al
., 2021).
El pódcast
deep-dive
epitomiza el ejemplo contrario de lo que Walter Benjamin consideraba una tendencia generalizada hacia
la simplicación de los formatos narrativos. Benjamin (2006) argumenta que la reproducción mecánica tanto del arte como de
las noticias del siglo XX empobreció las formas y estructuras narrativas propias del siglo XIX, que él consideraba más complejas
y sosticadas. Al contrario, el formato
deep-dive
, al igual que el pódcast narrativo de no cción, privilegia una narrativa pulcra y
pulida, rica en detalles y recursos y con una cuidada manufactura.
Por otro lado, este tipo de pódcast puede ayudar a rejuvenecer la audiencia del contenido informativo basado en audio (Skalic
-
ký, 2023). De acuerdo con estudios como el de Amoedo (2023), los usuarios menores de 45 años tienen mayor preferencia por
obtener la información a través de este medio. Otros trabajos como el de García-Marín (2024) conrman esta tendencia. Para
profundizar y ampliar esta conexión con un creciente número de usuarios, el pódcast
deep-dive
debe tener en cuenta todos los
factores posibles de generación de
engagement
de las audiencias en un contexto de sobreinformación donde una multiplicidad
de actores (marcas periodísticas y creadores de contenido) compiten ferozmente por la atención del usuario.
1.2. Engagement y pódcast
El concepto de
engagement
hace referencia al grado de interacción, conexión y compromiso que los usuarios tienen con una
marca, producto, contenido o servicio (Dolan
et al.
, 2016). Askwith (2007) lo dene como el conjunto de comportamientos, acti
-
tudes y deseos del usuario en relación con el consumo mediático, su participación en actividades e interacciones, su identica
-
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ción con aspectos del mensaje o producto, y las motivaciones vinculadas con todos los aspectos previamente mencionados. El
engagement
del usuario con los textos mediáticos puede contribuir al logro de una amplia gama de funciones: obtener perspec
-
tivas sobre las circunstancias de los demás, identicarse con otros y generar sentimientos de pertenencia a un grupo, así como
encontrar ciertos puntos en común en la búsqueda de conversación e interacción social (McQuail, 1987).
En concreto, la generación de
engagement
se vincula con un conjunto de acciones, comportamientos y actitudes de la audien
-
cia, entre los que destacan: (1) el volumen de interacciones, (2) el tiempo de permanencia de los usuarios interactuando con
un contenido, (3) la lealtad y repetición (frecuencia con la que los usuarios regresan y siguen consumiendo el contenido), (4)
la participación activa (contenido generado por los usuarios) y (5) el sentimiento y percepción que los usuarios tienen sobre la
marca, más allá de las métricas cuantitativas. Situaremos el foco de nuestro trabajo en el primer bloque de aspectos, relativo a
las interacciones.
Desde el punto de vista de la interacción, el nivel de
engagement
se mide a partir de varios indicadores, tales como el número de
likes
(acción que expresa conformidad y/o entusiasmo hacia una publicación) o el volumen de comentarios (reacción de tipo
conversacional en la que los usuarios responden o promueven diálogos con el creador del contenido o con otros usuarios). Si
bien es diferente en cada plataforma digital debido a sus particularidades, la denominada tasa de
engagement
se mide frecuen
-
temente a través de fórmulas que ponen en relación la suma de
likes
, comentarios y veces que un contenido es compartido con
el número de reproducciones en el caso de contenidos audiovisuales o el número de seguidores para otro tipo de publicaciones
(García-Marín y Salvat-Martinrey, 2022). Téngase en cuenta que la tasa de
engagement
en este trabajo se calculará bajo este prin
-
cipio, tal como recoge la Tabla 1.
Teniendo en cuenta todo lo anterior, resulta evidente el potencial del pódcast en la generación de
engagement
con sus audiencias
a partir de la construcción de espacios de intimidad y conexión entre presentadores y oyentes (Loviglio, 2024; Adler Berg, 2023;
Cook, 2023), sin dejar de mantener la ética y la estética periodísticas (Miller
et al
., 2022). Autores como Cwynar (2023) señalan
que los pódcast periodísticos, especialmente los formatos narrativos de no cción, en ocasiones privilegian la relación entre el
antrión y el oyente incluso por encima de la historia tratada. A través de la voz, los periodistas pueden transmitir emociones y
matices que habitualmente se pierden en el texto escrito. El pódcast permite una experiencia más personal y cercana, creando
un sentido de complicidad entre el narrador y el oyente que resulta fundamental en la delización de las audiencias (Lindgren,
2021). Los oyentes conectan especialmente con el tono, el acento y el ritmo de la voz (Rae, 2023), que constituye el medio de
expresión más inmediato (Kanngieser, 2015).
Por su parte, Clarke y Bjork (2023) arman que la forma de activar la intimidad en el pódcast no se circunscribe a la revelación de
información personal y experiencias emocionales, sino que también alcanza a las formas en que el diseño sonoro complementa
y afecta esas historias íntimas. Asimismo, la versatilidad y adaptabilidad del medio hacen que los usuarios puedan acceder a los
episodios en cualquier momento y desde cualquier dispositivo, adaptándose a sus rutinas y preferencias individuales (Budak,
2022).
El
engagement
en el pódcast ha sido analizado desde diferentes variables. Destacan los estudios sobre la inuencia del género y
la edad en el compromiso de los usuarios. Los estudios de Chan-Olmsted y Wang (2020) evidenciaron que los hombres escuchan
de manera más amplia y profunda que las mujeres, y que las personas más jóvenes consumen pódcast de manera más intensa
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y rutinaria. También encontraron que las mujeres, en comparación con los hombres, son más propensas a escuchar pódcast en
casa y tienden menos a consumirlos en el trabajo, mientras que las personas más jóvenes consumen más pódcast en el ámbito
laboral o en movimiento en lugar de hacerlo en el espacio doméstico. De acuerdo con la literatura cientíca, estos hábitos inu
-
yen de forma decisiva en la generación de
engagement
con el medio (Perks
et al.,
2019; García-Marín, 2020a).
La conexión con la marca (Rhoden
et al.,
2022), el compromiso social (Tobin y Guadagno, 2022), las relaciones parasociales con
los presentadores (Schlütz y Hedder, 2021) y la cantidad de tiempo de escucha son otras de las variables que promueven el
en-
gagement
analizadas en la literatura cientíca. De acuerdo con estas contribuciones, maniestan un mayor compromiso con los
pódcast aquellos usuarios que desarrollan fuertes relaciones parasociales con los antriones de los programas –consistentes en
las conexiones unilaterales que las personas establecen con una gura mediática o una celebridad (Schlütz y Hedder, 2021)– y
aquellos que superan un cierto umbral de escucha regular del medio. Tobin y Guadagno (2022) relacionan la motivación para el
consumo de pódcast con factores como la cantidad de tiempo dedicado a escuchar, los entornos en los que se realiza el consu
-
mo, el formato del pódcast, los dispositivos utilizados para la escucha y las relaciones parasociales. El trabajo de García-Marín
(2020b) evidenció que la conexión (cercanía) entre el oyente y el antrión del pódcast (Frobenius, 2014) y el nivel de capacitación
tecnológica y mediática del usuario son dos variables esenciales en el impulso del
engagement
con el medio.
A pesar de toda esta evidencia cientíca sobre el funcionamiento del
engagement
en el ámbito del pódcast, se observa un cierto
décit investigador centrado en la relación de las audiencias con los pódcast periodísticos. Existen factores que podrían inuir
en la conexión de los usuarios con el medio que apenas han sido analizados, como las temáticas de los programas, su conexión
con la actualidad o su alcance (nacional o internacional), todas ellas variables fácilmente controlables por los productores. Por
ello, este trabajo pretende complementar y poner al día la investigación sobre el
engagement
en este medio observando variables
aún no tenidas en cuenta en la literatura cientíca con el n de producir un conocimiento más completo sobre los patrones de
participación y compromiso de los oyentes en el pódcast, con foco en su dimensión periodística.
En esta línea, este trabajo plantea los siguientes objetivos:
O
1
: Caracterizar la producción actual de pódcast diarios de noticias en España (en su formato
deep-dive
) a partir de sus frentes
temáticos, conexión con la actualidad, día de publicación, alcance (nacional o internacional) y duración.
O
2
: Medir el grado de asociación de las variables anteriormente mencionadas con los distintos indicadores del
engagement
(
likes
, comentarios y reproducciones), así como con la tasa de
engagement
.
O
3
: Comparar los datos de
engagement
(
likes
, comentarios, reproducciones y tasa de
engagement
) de este tipo de programas
en dos plataformas diferentes (iVoox y YouTube).
O
4
: Analizar cuáles de las variables contempladas en el estudio (temáticas, conexión con la actualidad, día de publicación,
alcance y duración) predicen el
engagement
de estos pódcast en ambas plataformas.
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2. Método
2.1. Diseño de la investigación
Para alcanzar estos objetivos, se diseñó una investigación de tipo cuantitativo basada en el análisis de los tres principales pódcast
diarios de noticias realizados en España: (1)
Hoy en El País
(
El País
), (2)
El Mundo al día
(
El Mundo
) y (3)
Un tema al día
(
elDiario.
es
). La elección de estos tres títulos se basa en varios criterios:
1. Su apuesta decidida por el formato
deep-dive
, que implica una producción más compleja fundamentada en el modelo de
e
Daily
, que “inspiró en junio y septiembre de 2021 el de las cabeceras de
El Mundo
y
elDiario.es
”
(Martí
nez Ot
ó
n
et al.
, 2022:
6). A ellas se sumó
El País
en marzo de 2022.
2. Por su relevancia, trayectoria y volumen de seguimiento, suelen ser los pódcast elegidos cuando se trata de investigar el
fenómeno del pódcast diario de noticias
en España. Autores como Mart
í
nez Ot
ó
n
et al.
(2022), Martínez-Graña
et al.
(2023)
o García-Marín (2024) han incluido estos títulos en sus recientes estudios. Asimismo, su relevancia queda constatada por el
hecho de haber sido galardonados
ex aequo
con el Premio Ondas Revelación de 2023.
3. Los tres pódcast están disponibles en las dos plataformas elegidas para el estudio: iVoox y YouTube, donde publican regu
-
larmente sus capítulos. Nótese que una de las principales aportaciones de este trabajo es su carácter multiplataforma ya que
habitualmente los estudios sobre el
engagement
en los espacios digitales se centran en una única plataforma o servicio.
La Tabla 1 recoge el libro de códigos de las variables analizadas. Téngase en cuenta que prácticamente todas las variables inde
-
pendientes están relacionadas con el foco temático de los capítulos (tema concreto, conexión con la actualidad y alcance). A estas
variables se les suman otras como el día de publicación del capítulo, la duración y la fórmula de elaborar los títulos (interrogativa
o no). Las variables dependientes del trabajo son las referidas a los indicadores del
engagement
que pueden ser obtenidos en las
plataformas analizadas (
likes
, comentarios y reproducciones) y la tasa de
engagement
.
Los datos sobre el
engagement
se obtendrán de iVoox y YouTube por varios motivos. En primer lugar, son las dos plataformas,
junto con Spotify, con mayor volumen de escucha de pódcast en España
2
. Por otro lado, ofrecen de manera pública estos datos,
a diferencia de Spotify.
2
Datos disponibles en:
https://bit.ly/3yfILVt
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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Tabla 1. Libro de códigos del estudio
VariableCategoríasTipoObservaciones
Temática
Salud
Independiente
Política
Deporte
Sociedad
Economía
Educación
Cultura
Ciencia / Tecnología
Entretenimiento
Otros
Actualidad
Sí
Independiente
Se reere a si el capítulo guarda conexión con la agenda
informativa del día o, al menos, de la semana.
No
Día de publicación
Lunes-DomingoIndependiente
Téngase en cuenta que el mismo capítulo puede estar
publicado en días diferentes en cada una de las plataformas
analizadas.
Alcance
Nacional
Independiente
La categoría “No aplica” se establece cuando el tema abordado
es general y transversal a cualquier ámbito, nacional o
internacional.
Internacional
No aplica
Fórmula del título
Interrogativo
Independiente
El mismo capítulo puede tener el título en diferentes formatos
dependiendo de la plataforma.
No interrogativo
Duración
Variable cuantitativa.
Se mide en minutos
Independiente
Se redondea al alza la duración en minutos a partir de los
30 segundos. Por ejemplo, un capítulo con una duración de
12 minutos y 20 segundos se consigna con una duración de
12 minutos, mientras que un capítulo de 12 minutos y 40
segundos se considera con una duración de 13.
Likes
Variable cuantitativa
Dependiente
Disponible en iVoox y YouTube
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nº 42, pp. 47-71
enero-junio de 2026
David García-Marín
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
| 55
Comentarios
Variable cuantitativa
Dependiente
Disponible en iVoox y YouTube
Reproducciones
Variable cuantitativa
Dependiente
Disponible en iVoox y YouTube
Tasa de
engagement
Variable cuantitativa
Dependiente
Para su cálculo se utiliza la siguiente fórmula: [(nº de
likes
+ nº de comentarios) / nº de reproducciones] x 100 (López-
Navarrete
et al.,
2021; García-Marín y Salvat-Martinrey, 2022)
Fuente: elaboración propia
2.2. Muestra
Se analizaron todos los capítulos publicados por los tres pódcast en ambas plataformas durante los seis primeros meses de 2024
(1 de enero-30 de junio). Con la elección de este periodo, se pretende conseguir una fotografía lo más actual posible de la pro
-
ducción y consumo de este tipo de pódcast, en lugar de obtener una muestra global de toda la vida de cada uno de los programas.
Conformaron la muestra un total de 708 capítulos, 395 de los cuales se publicaron en iVoox (55,8%) y 313 en YouTube (44,2%).
Dado que todos los capítulos incluidos en el periodo analizado están alojados en iVoox, se tomará como referencia la publicación
en este servicio para el estudio de los datos generales (apartado 3.1.). La distribución de la muestra por medios resultó equilibra
-
da: se estudiaron 239 capítulos de
Hoy en El País
(33,8%), 236 de
elDiario.es
(33,3%) y 233 entregas de
El Mundo al día
(32,9%).
2.3. Análisis de los datos
Se emplearon cálculos estadísticos descriptivos (O
1
) e inferenciales (O
2
, O
3
y O
4
) para el análisis de datos. Antes de decidir si
utilizar pruebas paramétricas o no paramétricas en los cálculos mediante estadística inferencial, se ejecutaron pruebas de nor
-
malidad mediante test de Kolmogorov-Smirnov aplicadas a las variables dependientes. Las pruebas determinaron la ausencia
de normalidad en la distribución de valores de las variables (p<.001 en todos los casos), por lo que se optó por la aplicación de
cálculos no paramétricos: correlaciones mediante estadístico de Spearman y pruebas de Kruskal-Wallis (para las variables no
dicotómicas) y U de Mann-Whitney (para las dicotómicas). En el abordaje del O
4
(estudio de factores predictivos), se realizaron
regresiones lineales múltiples.
El análisis de los capítulos que conforman la muestra fue ejecutado por un único codicador. A n de procurar una mayor robus
-
tez al estudio, se aplicó la prueba Kappa de Cohen tomando un total de 71 trabajos de la muestra (el 10,02%). Esta submuestra
fue analizada por el mismo codicador al comienzo del trabajo de campo (1º semana de mayo) y prácticamente tres meses más
tarde (3ª semana de julio) a n de comparar la concordancia entre los resultados. Para este análisis de abilidad, solo se tuvieron
en cuenta las variables que implican algún nivel de interpretación (temas, conexión con la actualidad y alcance). Los resultados
de la prueba estuvieron comprendidos entre k=1 y k=.920 en las tres variables (ver resultados completos de la prueba de abilidad
intracodicador en:
https://bit.ly/4dJEtV7
), valores que pueden considerarse altamente satisfactorios de acuerdo con la literatu
-
ra cientíca existente (Landis y Coch, 1977).
Todo el trabajo estadístico se ejecutó con el software SPSS v.26 (base de datos completa disponible en:
https://bit.ly/3LHGO7y).
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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El pódcast diario de noticias en España. Factores predictivos del
engagement
multiplataforma (iVoox y YouTube)
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3. Resultados
3.1. Características generales
Los resultados obtenidos permiten dibujar el perl general del pódcast diario de noticias en España (O
1
) que, desde el punto de
vista temático, se centra básicamente en asuntos políticos, sociales y económicos. El 77,2% de la muestra analizada se engloba en
alguna de estas tres categorías temáticas, si bien la mayoría profundiza en cuestiones políticas (50,1%) (Tabla 2). El 73,9% aborda
asuntos relacionados con la actualidad. Se utilizan los días laborables (de lunes a viernes) para su publicación. No se registran
episodios publicados en sábado y la presencia del domingo como día de publicación es prácticamente testimonial (6,3%). La
mayoría de los capítulos tratan asuntos de alcance nacional (53,7%) y no utilizan fórmulas interrogativas en los títulos (62,53%).
La duración media de las entregas se queda en torno a los 18 minutos y medio (18,34).
Tabla 2. Estadísticos descriptivos de la muestra general
Variable independienteFrecuencias (%)
Tema
Salud
14 (3,5%)
Política
198 (50,1%)
Deporte
11 (2,8%)
Sociedad
85 (21,5%)
Economía
22 (5,6%)
Educación
9 (2,3%)
Cultura
18 (4,6%)
Ciencia / Tecnología8 (2,0%)
Entretenimiento
1 (0,3%)
Otros
29 (7,3%)
Actualidad
Sí
292 (73,9%)
No
103 (26,1%)
Día publicación
Lunes
74 (18,7%)
Martes
74 (18,7%)
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Miércoles
73 (18,5%)
Jueves
74 (18,7%)
Viernes
75 (19%)
Domingo
25 (6,3%)
Alcance
Nacional
212 (53,7%)
Internacional
150 (38%)
No aplica33 (8,3%)
Fórmula del t
ítulo
Interrogativo
148 (37,5%)
No interrogativo247 (62,5%)
Duración
M
=18,34 minutos (DT=6,10). Rango: 11-65
Fuente: elaboración propia
A partir de los datos generales sobre el
engagement
, y en cumplimiento del O
3
, se observa que YouTube ofrece un mejor rendi
-
miento que iVoox en todos los indicadores (
likes
, comentarios, reproducciones y tasa de
engagement
) (Tabla 3). La plataforma
de vídeo multiplica por 16 el número de
likes
, tiene una cifra de comentarios 20 veces superior y quintuplica el número de repro
-
ducciones con respecto a iVoox. Además, la tasa de
engagement
en YouTube triplica la cifra obtenida por iVoox. En todas las va
-
riables, las pruebas U de Mann-Whitney observan diferencias estadísticamente signicativas entre plataformas (
p
=.000 en
likes
,
comentarios y tasa de
engagement
, y p<.001 en reproducciones), por lo que podemos inferir que el uso de YouTube es un factor
relevante en la activación de todos los indicadores del
engagement
observados.
Tabla 3. Comparación de los indicadores del
engagement
entre plataformas
Variable
iVoox
Media (
DT
)
YouTube
Media (
DT
)
p
(
U
de Mann-Whitney)
Likes
15,95 (13,83)259,94 (488,77)
.000*
Comentarios
3,08 (4,22)61,08 (137,88)
.000*
Reproducciones
1579,86 (756,44)8827,57 (14196,85)
<.001*
Tasa de
engagement
1,12 (0,53)3,17 (1,81)
.000*
*Diferencias signicativas cuando p<.050
Fuente: elaboración propia
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3.2. Pódcast diario de noticias en iVoox
3.2.1. Likes (iVoox)
En el caso de iVoox, la temática con mayor número de
likes
es la relativa a la ciencia y tecnología (
M
=18,38), seguida de la política
(
M
=17,94) (Tabla 4). No obstante, es necesario resaltar la baja frecuencia de capítulos dedicados a la primera categoría (ciencia/
tecnología), por lo que para el resto de cálculos estadísticos se tendrá en cuenta la categoría política como temática con mayor
promedio de
likes
. Reciben más
likes
los capítulos que abordan temas de actualidad (
M
=16,37 frente a
M
=15,34), los publicados
los lunes y los jueves, los que tienen alcance nacional (
M
=16,21 frente a
M
=14,67), y aquellos que no utilizan fórmulas interroga
-
tivas en sus títulos (
M
=18,55 frente a
M
=11,61).
Tabla 4. Estudio del
engagement
en iVoox
Variable independiente
Likes
Media (
DT
)
Coment.
Media (
DT
)
Reprod.
Media (
DT
)
Engag.
Media (
DT
)
Tema
Salud
14,14 (10,59)*3,07 (4,95)1559,07 (689,01)*0,99 (0,41)
Política
17,94 (15,24)*3,26 (4,39)1719,90 (785,37)*1,13 (0,43)
Deporte
10,82 (6,86)*1,82 (2,96)1212,45 (553,73)*1,01 (0,46)
Sociedad
15,66 (13,01)*3,02 (3,94)1545,85 (797,12)*1,17 (0,74)
Economía
10,32 (5,29)*2,86 (4,52)1131,45 (417,04)*1,13 (0,42)
Educación
10,89 (6,58)*2,33 (2,34)1096,67 (435,976)*1,16 (0,37)
Cultura
11,33 (8,82)*2,83 (3,01)1347,22 (671,69)*0,99 (0,50)
Ciencia / Tecnología18,38 (28,10)*1,63 (0,91)1452,38 (712,92)*1,06 (0,78)
Entretenimiento
3 (-)*2 (-)816,00 (-)*0,61 (-)
Otros
14,52 (10,34)*3,25 (5,38)1568,86 (633,56)*1,07 (0,44)
Actualidad
Sí
16,17 (11,61)3,14 (4,33)1607,18 (772,056)1,13 (0,53)
No
15,34 (18,81)2,89 (3,88)1502,40 (708,20)1,09 (0,51)
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Día publicación
Lunes
17,74 (20,77)*3,07 (4,12)1584,96 (823,24)1,16 (0,53)*
Martes
15,34 (11,16)*2,99 (4,54)1587,18 (746,15)1,05 (0,40)*
Miércoles
16,34 (12,51)*
2,74 (3,9)
1674,77 (809,03)1,07 (0,38)*
Jueves
17,66 (13,78)*3,14 (4,74)1568,86 (751,32)1,30 (0,80)*
Viernes
15,51 (9,74)*3,72 (4,14)1551,76 (757,80)1,15 (0,35)*
Domingo
7,60 (3,81)*2,24 (2,86)1382,84 (341,62)0,70 (0,28)*
Alcance
Nacional
16,21 (12,16)3,29 (4,27)1611,09 (801,34)1,13 (0,45)
Internacional
14,67 (9,56)2,78 (4,27)1521,95 (640,54)1,10 (0,60)
Fórmula del titular
Interrogativo
11,61 (9,81)*2,14 (3,06)*1300,72 (639,93)*1,01 (0,44)*
No interrog.18,55 (15,19)*3,64 (4,69)*1747,12 (772,51)*1,18 (0,56)*
Duración
Rho
=-.306
p
<.001*
Rho
=-.146
p
=.004*
Rho
=-.072
p
=.153
Rho
=-.397
p
<.001*
*Diferencias signicativas cuando p<.050
Fuente: elaboración propia
En relación con el O
2
, se observan diferencias estadísticamente signicativas en la variable temática [
H
(9,
n
=395)=22.915,
p
=.006], el día de publicación [
H
(5,
n
=395)=19.364,
p
=.002] y la fórmula de los títulos (
U
=24712,
p
<.001). En el caso de los temas,
las desviaciones en el número de
likes
se encuentran entre la categoría política y (1) los temas culturales (
p
=.008), (2) deportivos
(
p
=.047) y (3) económicos (
p
=.007). Asimismo, la duración de los capítulos correlaciona de forma negativa con el número de
likes
(
Rho
=-.306,
p
<.001): a menor duración de los capítulos, mayor es el volumen de
likes
recibidos (dentro del rango de la muestra,
entre 11 y 65 minutos).
De todos estos factores (temática, día de publicación, fórmula de los títulos y duración), solo se incluirán (1) la temática y (2) la
duración en el análisis de factores predictivos. Se descarta la variable relativa al día de publicación porque las únicas diferencias
se establecen entre el domingo y los días laborables y, dado el bajo número de capítulos publicados el domingo (
n
=25;
Fr
=6,3%),
esta variable no se considera relevante. Tampoco se tendrá en cuenta la formulación de los títulos (con o sin fórmulas interroga
-
tivas) porque la mayoría de los títulos no interrogativos son utilizados por
Un tema al día
, el pódcast de
elDiario.es
, cuyas cifras
en todos los indicadores del
engagement
son considerablemente mayores (con diferencias estadísticamente signicativas) con
respecto a los otros dos pódcast, por lo que podemos inferir que los resultados de esta variable están afectados por otro factor, en
este caso el medio que publica el pódcast.
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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El pódcast diario de noticias en España. Factores predictivos del
engagement
multiplataforma (iVoox y YouTube)
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El análisis mediante regresión lineal múltiple (O
4
) determina que la temática política es un factor predictor del número de
likes
(
ß
=.145,
R
2
ajustado
=.018,
p
=.004) (Tabla 5). El hecho de realizar pódcast centrados en temas políticos provoca un aumento de este
indicador del
engagement
: la temática política explica un 1,8% de la varianza del número de
likes
.
Para calcular la capacidad predictiva de la duración con respecto al número de
likes
, se convirtió esta variable en dicotómica es
-
tableciendo las siguientes categorías: (1) duración por debajo de la media de la muestra (18 minutos y menos) y (2) duración por
encima del promedio de la muestra (superior a los 18 minutos). Como observamos, el punto de corte se estableció en la duración
media de los capítulos analizados (18,34 minutos). Téngase en cuenta que así se hará también para el resto de factores del
enga-
gement
en ambas plataformas. Los resultados de la regresión lineal observan que el hecho de realizar pódcast con una duración
por debajo de la media (18 minutos e inferior) hace aumentar el número de
likes
(
ß
=.343,
R
2
ajustado
=.116,
p
<.001). La realización de
pódcast más breves de la media explica el 11,6% de la varianza de esta variable.
Tabla 5. Factores predictivos del
engagement
en iVoox
Variable dependiente
Variable
independiente
Coeciente
estandarizado (
ß
)
p
Resumen del modelo
Likes
Temática política
.145.004
F
=8.38
p=
.004
R
2
ajustado
=
.018
Duración breve (18
minutos e inferior)
.346<.001
F
=52.45
p<
.001
R
2
ajustado
=
.116
Comentarios
Duración breve (18
minutos e inferior)
.224<.001
F
=20.67
p<
.001
R
2
ajustado
=
.048
Reproducciones
Temática política
.186<.001
F
=14.05
p<
.001
R
2
ajustado
=
.032
Tasa de
engagement
Duración breve (18
minutos e inferior)
.289<.001
F
=35.75
p<
.001
R
2
ajustado
=
.081
Fuente: elaboración propia
3.2.2. Comentarios (iVoox)
En iVoox, los capítulos que reciben mayor cantidad de comentarios son los de temática política (
M
=3,26), los que abordan te
-
mas de actualidad (
M
=3,14 frente a
M
=2,89), los publicados en viernes y jueves, aquellos de alcance nacional (
M
=3,29 frente a
M
=2,78), y los encabezados por títulos no interrogativos (
M
=3,64 frente a
M
=2,14) (Tabla 4). Se observan desviaciones estadísti
-
camente relevantes en la variable relativa a la formulación de los títulos: los no interrogativos reciben un número signicativa
-
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mente mayor de comentarios que aquellos que optan por fórmulas interrogativas (O
2
). Sin embargo, como explicamos anterior
-
mente, no se tendrá en cuenta esta variable en el análisis de factores predictivos.
Asimismo, el estudio correlacional entre la duración y el número de comentarios observa una asociación en sentido negativo
entre ambas variables: a menor duración del capítulo, mayor número de comentarios (
Rho
=-.146,
p
=.004). Por ello, el único
factor incluido en el análisis de factores predictivos será la duración. Las pruebas mediante regresión lineal determinan que la
duración es un factor que inuye en el número de comentarios (O
4
). Esta variable explica el 4,8% de la varianza del volumen de
comentarios (
ß
=.224,
R
2
ajustado
=.048,
p
<.001) (Tabla 5).
3.2.3. Reproducciones (iVoox)
El volumen de escucha (número de reproducciones) de los pódcast analizados sigue un patrón similar a los anteriores factores
del
engagement
. Son más escuchados los pódcast de temática política (
M
=1719,90), aquellos que tratan temas de actualidad
(
M
=1607,18 frente a
M
=1502,40), los publicados los miércoles y los martes (es destacable que, a partir del miércoles y conforme
avanza la semana, desciende el número de reproducciones), los de alcance nacional (
M
=1611,09 frente a
M
=1521,95) y aquellos
que no tienen títulos interrogativos (
M
=1747,12 frente a
M
=1300,72) (Tabla 4). Solo se perciben diferencias notables en la variable
temática [
H
(9,
n
=395)=32.250,
p
<.001], especialmente entre la categoría política y (1) educación (
p
=.006), (2) economía (
p
<.001),
(3) deporte (
p
=.012), (4) cultura (p=.018) y (5) sociedad (
p
=.045). A diferencia de lo observado en
likes
y comentarios, no existe
correlación entre la duración y el volumen de reproducciones (O
2
).
La realización de pódcast con temática política contribuye a aumentar las reproducciones en iVoox (
ß
=.186,
R
2
ajustado
=.032,
p
<.001)
(Tabla 5). Esta variable, por tanto, inuye en el volumen de escuchas, con una capacidad predictora del 3,2% sobre el comporta
-
miento del número de reproducciones (O
4
).
3.2.4. Tasa de engagement (iVoox)
Los capítulos con temáticas sociales son los que generan una tasa de
engagement
superior (
M
=1,17), seguidos muy de cerca
por aquellos que abordan asuntos políticos (
M
=1,13). El resto de variables mantienen la tendencia apuntada en los indicadores
anteriormente analizados: producen más
engagement
los enfoques de actualidad (
M
=1,13 frente a
M
=1,09), los capítulos con
alcance nacional (
M
=1,13 frente a
M
=1,10) y aquellos que no formulan el título con estructuras interrogativas (
M
=1,18 frente a
M
=1,01). Los días de publicación con mayor
engagement
son el jueves y el lunes. Solo se perciben diferencias signicativas en el
día de publicación y el uso de titulares no interrogativos (O
2
). Por los motivos expuestos en el apartado 3.2.1., ambas variables se
descartan para el estudio de factores predictivos.
La duración, que también se asocia en sentido negativo con la tasa de
engagement
(
Rho
=-.397,
p
<.001), tiene impacto en esta
variable (O
4
): el hecho de realizar pódcast por debajo de la duración media explica el 8,1% de la varianza de la tasa de
engagement
(
ß
=.289,
R
2
ajustado
=.081,
p
<.001).
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3.3. Pódcast diario de noticias en YouTube
3.3.1. Likes (YouTube)
La distribución del número de
likes
en YouTube mantiene una tendencia similar a la observada en iVoox. Reciben más
likes
los
temas políticos (
M
=391,80), los capítulos que tratan asuntos de actualidad (
M
=288,87 frente a
M
=153,72), los publicados los mar
-
tes y jueves, aquellos de alcance nacional (
M
=312,10 frente a
M
=216,28), y los que no utilizan títulos interrogativos (
M
=325,32
frente a
M
=153,35) (Tabla 6).
Tabla 6. Estudio del
engagement
en YouTube
Variable independiente
Likes
Media (
DT
)
Coment.
Media (
DT
)
Reprod.
Media (
DT
)
Engag.
Media (
DT
)
Tema
Salud
130,54
(190,30)*
16,69 (24,18)*
3086,54
(3633,06)*
3,09 (1,86)
Política
391,80
(612,47)*
96,89 (175,78)*
13126,86
(16697,14)*
3,41 (1,80)
Deporte
70,33 (97,26)*25,11 (59,94)*
4338,00
(8578,08)*
2,77 (1,68)
Sociedad
120,47
(258,58)*
15,73 (31,17)*
4849,11
(10945,59)*
2,79 (1,61)
Economía
52,76 (67,71)*12,76 (27,15)*
2218,14
(2963,17)*
2,94 (1,55)
Educación
53,00 (95,06)11,00 (19,78)*538,00 (208,54)*3,15 (2,59)
Cultura
114,67
(169,73)*
51,33 (125,94)*
2880,92
(3231,22)*
3,91 (2,79)
Ciencia / Tecnología11,33 (3,05)*1,33 (1,15)*756,67 (378,80)*1,89 (0,78)
Entretenimiento
16,00 (-)*2,00 (-)*1578,00 (-)*1,14 (-)
Otros
237,80
(364,47)*
49,30 (103,45)*
7682,45
(11809,19)*
2,89 (1,80)
Actualidad
Sí
288,87
(501,03)*
71,84 (149,88)*
10346,27
(15302,21)*
3,20 (1,80)
No
153,72
(427,67)*
21,58 (66,82)*
3126,58
(6252,32)*
3,07 (1,84)
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David García-Marín
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Día publicación
Lunes
250,17
(501,76)*
53,16 (111,43)*
7980,18
(12172,11)*
3,22 (1,95)
Martes
364,39
(618,21)*
102,95 (227,13)*
12567,29
(18924,37)*
3,42 (1,83)
Miércoles
215,46
(379,65)*
46,67 (84,71)*
8010,76
(12288,42)*
3,30 (1,92)
Jueves
253,03
(434,59)*
59,07 (125,97)*
8756,87
(13549,43)*
3,06 (1,57)
Viernes
248,66
(497,24)*
52,25 (101,90)*
7980,03
(13457,13)*
3,06 (1,82)
Sábado
16,25 (20,29)*3,13 (3,56)*850,38 (531,23)*1,97 (1,27)
Alcance
Nacional
312,10 (527,10)72,84 (145,87)
10414,57
(14279,33)
3,14 (1,78)
Internacional
216,28 (503,32)54,50 (137,28)
7721,30
(14942,80)
3,36 (1,86)
Fórmula del t
ítulo
Interrogativo
153,35
(439,36)*
53,77 (167,07)*
7470,68
(16426,02)*
2,47 (1,56)*
No interrog.
325,32
(506,82)*
65,57 (116,67)*
9654,42
(12622,68)*
3,60 (1,82)*
Duración
Rho
=-.181
p
=.001*
Rho
=-.161
p
=.004*
Rho
=-.126
p
=.027*
Rho
=-.267
p
<.001*
*Diferencias signicativas cuando p<.050
Fuente: elaboración propia
Las diferencias signicativas se observan en las siguientes variables: (1) temática [
H
(9,
n
=313)=47.663,
p
<.001], (2) actualidad del
tema abordado (
U
=6020,
p
<.001), (3) día de publicación y (4) fórmula del titular (O
2
). También se mantiene la asociación entre la
duración y el número de
likes
en sentido negativo (
Rho
=-.181,
p
=.001). En el caso de la primera variable (temática), las desviacio
-
nes se establecen, sobre todo, en relación con la categoría política y (1) ciencia / tecnología (
p
=.028), (2) educación (
p
=.010), (3)
economía (
p
<.001), (4) deporte (
p
=.012), (5) sociedad (
p
<.001), (6) cultura (
p
=.045), y (7) salud (
p
=.040). En el día de publicación,
las diferencias se observan entre el sábado y el resto de días (no se establecen desviaciones entre los días laborables). Dado el
escaso número de capítulos publicados el sábado (
n
=8,
Fr
=0,25%), no se tendrá en cuenta esta variable en el cálculo de factores
predictivos. Tampoco incluiremos la variable relativa a la fórmula del título por lo explicado en el apartado 3.2.1.
Tan solo la temática resulta factor predictor del número de
likes
en YouTube (
ß
=.279,
R
2
ajustado
=.072,
p
<.001) (Tabla 7). El hecho de
tratar temas políticos explica el 7,2% de la varianza del número de
likes
recibidos (O
4
).
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engagement
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Tabla 7. Factores predictivos del
engagement
en YouTube
Variable dependiente
Variable
independiente
Coeciente
estandarizado (
ß
)
p
Resumen del modelo
Likes
Temática política
.279<.001
F
=13.174
p
<.001
R
2
ajustado
=
.072
Comentarios
Temática política
.237<.001
F
=10.200
p<
.001
R
2
ajustado
=
.081
Publicación en martes
.125.023
F
=10.200
p<
.001
R
2
ajustado
=
.081
Reproducciones
Temática política
.262<.001
F
=13.333
p<
.001
R
2
ajustado
=
.107
Duración breve (18
minutos e inferior)
.134.019
F
=5.606
p
=.019
R
2
ajustado
=
.015
Tasa de
engagement
Duración breve (18
minutos e inferior)
.369<.001
F
=48.533
p<
.001
R
2
ajustado
=
.134
Fuente: elaboración propia
3.3.2. Comentarios (YouTube)
En el caso de los comentarios, los resultados son prácticamente iguales que en la variable relativa a los
likes
. Son más comen
-
tados los pódcast con temas políticos (
M
=96,89), de actualidad (
M
=71,84 frente a
M
=21,58), publicados los martes y los jueves,
de alcance nacional (
M
=72,84 frente a
M
=54,50) y sin títulos interrogativos (
M
=65,57 frente a
M
=53,77) (Tabla 6). También existe
correlación entre una duración baja y el número de comentarios (
Rho
=-.161,
p
=.004).
De nuevo, se establecen diferencias signicativas entre la temática política y el resto de categorías [
H
(9,
n
=313)=64.694,
p
<.001],
los temas de actualidad (
U
=4850,500,
p
<.001), y las fórmulas para redactar el título (O
2
). A ellas, se suma la publicación del pód
-
cast el martes [
H
(5,
n
=313)=12.985,
p
=.024], variable que se integrará en el estudio de factores predictivos.
El modelo de regresión lineal (O
4
) determina que tanto los temas políticos (
ß
=.232,
R
2
ajustado
=.081,
p
<.001) como la publicación
del pódcast en martes (
ß
=.125,
R
2
ajustado
=.081,
p
=.023) son factores que predicen el número de comentarios en YouTube (Tabla 7).
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3.3.3. Reproducciones (YouTube)
Idénticos son los patrones observados en el caso de las reproducciones. Son más escuchados los temas políticos (
M
=13126,86),
de actualidad (
M
=10346,27 frente a
M
=3126,58), los capítulos publicados en martes y jueves, los de alcance nacional (
M
=10414,57
frente a
M
=7721,30), y aquellos que no utilizan títulos interrogativos (
M
=9654,42 frente a
M
=7470,68) (Tabla 6). Asimismo, se
mantiene la correlación negativa entre duración y volumen de escucha: a menor duración, mayor número de reproducciones
(
Rho
=-.126,
p
=.027).
Las desviaciones son exactamente iguales que las detectadas en el caso de los comentarios (O
2
). Se observan en la variable temá
-
tica (entre la política y el resto de categorías) [
H
(9,
n
=313)=59.647,
p
<.001], los temas de actualidad (
U
=4882,
p
<.001), la publica
-
ción en martes [
H
(5,
n
=313)=12.376,
p
=.030], y las fórmulas para redactar el título.
Los factores que predicen el número de reproducciones son: (1) la temática política (
ß
=.262,
R
2
ajustado
=.107,
p
<.001) y (2) la dura
-
ción inferior a la media (
ß
=.134,
R
2
ajustado
=.015,
p
=.019) (Tabla 7).
3.3.4. Tasa de engagement (YouTube)
Tras los temas culturales (
M
=3,91), la política es la categoría temática con la tasa de
engagement
más elevada en YouTube
(
M
=3,41) (Tabla 6). Sin embargo, no consideramos relevante el dato de los episodios que abordan asuntos culturales por su baja
frecuencia (n=12, Fr=3,88%).
Se repiten prácticamente todas las tendencias presentes en los indicadores anteriormente analizados: consiguen tasas más ele
-
vadas los temas de actualidad (
M
=3,20 frente a
M
=3,07), los episodios publicados en martes (resulta relevante que, a partir de
este día y conforme avanza la semana, disminuye la tasa de
engagement
) y aquellos con títulos no interrogativos (
M
=3,60 frente
a
M
=2,47). A diferencia de los factores anteriores, sorprende que los asuntos de alcance internacional logren tasas más elevadas
que los nacionales (
M
=3,36 frente a
M
=3,14). La duración y la tasa de
engagement
se asocian en sentido inverso (
Rho
=-.267,
p
<.001).
Finalmente, no se observan diferencias signicativas en ninguna variable, a excepción de la duración (O
2
), por lo que solo se
tendrá en cuenta esta última para el estudio de factores predictivos. En este caso, una duración inferior a la media contribuye a
aumentar la tasa de
engagement
(
ß
=.369,
R
2
ajustado
=.134,
p
<.001) (Tabla 7).
4. Discusión y conclusiones
Este trabajo permite dibujar las características centrales del pódcast diario de noticias en España en su modalidad
deep-dive
a
través del estudio de los tres principales títulos que en 2024 se publican en el país. Desde el punto de vista temático, este tipo de
pódcast se centra básicamente en asuntos políticos, sociales y económicos (casi 8 de cada 10 capítulos de la muestra abordan
estos temas), aunque el foco temático mayoritario es el político. Prácticamente tres de cada cuatro pódcast publicados en la pri
-
mera mitad de 2024 abordan aspectos relacionados con la actualidad, que registran mejores valores en todos los indicadores del
engagement
en ambas plataformas que los capítulos no conectados con la agenda informativa. Estos resultados coinciden con
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multiplataforma (iVoox y YouTube)
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estudios anteriores que arman que las necesidades informativas, más que las sociales o emocionales, pueden ser motivaciones
más relevantes para activar la escucha de pódcast (Chan-Olmsted y Wang, 2020; Tobin y Guadagno, 2022).
La mayoría de los capítulos tratan asuntos de alcance nacional y no utilizan fórmulas interrogativas en los títulos. La duración
media de las entregas se queda en torno a los 18 minutos y medio (18,34). Este resultado conrma el obtenido por Mart
í
nez Ot
ó
n
et al.
(2022) en un estudio realizado sobre los mismos pódcast dos años antes del aquí presentado, lo que nos lleva a pensar en la
existencia de una cierta estabilidad y estandarización en la duración de este tipo de programas.
A pesar de no ser una herramienta especíca (ni pensada) para el consumo de pódcast, YouTube ofrece un mejor rendimiento
que iVoox en todos los indicadores analizados (
likes
, comentarios, reproducciones y tasa de
engagement
). En este sentido, no sor
-
prende el mayor volumen de reproducciones en YouTube dado que este servicio se sitúa como segunda plataforma donde más
pódcast se escuchan, justo por delante de iVoox (Statista, 2024). Nuestros resultados evidencian que la publicación de pódcast
en YouTube (solo en audio, sin necesidad de acompañarlo de vídeo) es un factor relevante en la activación de tales factores del
engagement
. Futuras investigaciones podrán conrmar si esta tendencia se mantiene en pódcast de otro tipo, al margen de los
títulos aquí observados.
Estas desviaciones en los datos en ambas plataformas conrman que, en el ámbito del pódcast, la generación de
engagement
es
altamente contextual: resulta diferente en función de la plataforma de publicación utilizada. Estudios previos ya habían demos
-
trado este carácter contextual del
engagement
en función del tipo de usuario y del sector analizados, así como de la ubicación
geográca y sociocultural del estudio (Wahid y Gunarto, 2021). Por ejemplo, Kim y Yang (2017) descubrieron que, en Facebook,
las publicaciones que incorporan fotografías activan el número de
likes
, pero inuyen negativamente en el volumen de comenta
-
rios. Por el contrario, De Vries
et al.
(2012) y Tafesse (2015) arman que el contenido visual no afecta al número de
likes
y comen
-
tarios. En la misma línea, otros estudios como el de Cvijikj y Michahelles (2013) evidencian que la utilización del vídeo no tiene
impacto en el número de comentarios en las plataformas de
social media.
Sin embargo, los resultados de nuestro estudio demuestran ciertas coincidencias en el
engagement
logrado en iVoox y YouTube
que merecen ser destacadas, ya que apuntan varias tendencias que se muestran invariables independientemente de la platafor
-
ma de publicación analizada (ver comparativa de los indicadores del
engagement
en iVoox y YouTube en:
https://bit.ly/485OESS
).
Esta es una de las aportaciones más originales de este trabajo, que mide el mismo objeto de estudio –el
engagement
– en dos pla
-
taformas diferentes. Por un lado, reciben más
likes
, comentarios, reproducciones y tasa de
engagement
los temas políticos (en la
tasa de
engagement
, la categoría política se sitúa segunda por detrás de los asuntos sociales), de actualidad, de alcance nacional
(salvo en el caso de la tasa de
engagement
, donde funcionan mejor los temas internacionales en YouTube) y sin títulos interro
-
gativos. Aunque apenas hay coincidencias en el funcionamiento de las variables con respecto al día de publicación, el jueves
resulta ser el segundo mejor día para recibir
likes
y comentarios. En ambas plataformas, se observa una correlación negativa entre
duración y número de
likes
, comentarios y tasa de
engagement
. Solo en esta última variable (tasa de
engagement
), una duración
breve (por debajo de la media) resulta factor predictivo tanto en iVoox como en YouTube.
Asimismo, en ambas plataformas, la temática política tiene un impacto estadísticamente signicativo en el número de
likes
y
reproducciones. Se observa, por tanto, que el hecho de abordar temas políticos es un potente activador del
engagement
en el
pódcast diario de noticias y que el efecto de esta variable es transversal en varias plataformas. Este dato conrma estudios previos
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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que evidencian que “los temas especícos de cada episodio generan diferencias en el nivel de compromiso, por lo que es posible
encontrar capítulos de un pódcast ampliamente comentados por sus seguidores mientras que otros pasan completamente des
-
apercibidos” (García-Marín, 2020b: 56).
De acuerdo con nuestros resultados, apenas se utiliza el n de semana para publicar en ninguna de las dos plataformas y, cuan
-
do se hace, las cifras de
engagement
son muy bajas. No parece haber grandes diferencias en el
engagement
observado entre los
capítulos publicados en diferentes días de la semana, si bien el número de comentarios que reciben los pódcast publicados el
martes en YouTube duplica al resto de días. Este dato resulta sorprendente porque en iVoox los capítulos lanzados en martes son
relativamente poco comentados en comparación con el resto de días.
En síntesis, los resultados de nuestro trabajo contribuyen a completar el conocimiento del
engagement
y de los factores que im
-
pulsan el consumo y la participación en el pódcast, complementando estudios anteriores enfocados en otras variables. Por un
lado, los trabajos de García-Marín (2024) evidencian que (1) la escucha de pódcast periodísticos se asocia con la edad de modo
que los menores de 45 años duplican la probabilidad de consumir pódcast informativos, y (2) el hábito de leer diarios que produ
-
cen pódcast de noticias predice la escucha de este medio con nes informativos. Por otro lado, la evidencia previa determina que
los sentimientos de gratitud y conexión con la marca tienen también un impacto positivo estadísticamente signicativo sobre el
compromiso del usuario en el pódcast (Rohden
et al.,
2022). Aunque no pueden considerarse pódcast conversacionales (Mar
-
tín-Nieto
et al
., 2024), la forma narrativa propia del pódcast diario de noticias, basada en un diálogo entre el presentador y otros
periodistas o expertos, ayuda a los oyentes a conectar con los antriones del programa (Perks y Turner, 2018).
Finalmente, las limitaciones de este trabajo se centran en tres aspectos. Por un lado, como es habitual en este tipo de estudios,
los resultados pueden estar inuenciados por el periodo elegido (primera mitad de 2024), lo que puede provocar que ciertos
temas de agenda propios de este periodo resulten un tanto sobrerrepresentados. Por otro, aunque nuestro estudio se centra en
más de una plataforma, no incluye los datos de otros actores esenciales para comprender el consumo de pódcast actualmente
en España, como es el caso de Spotify (el agregador donde más pódcast se escuchan en el periodo observado) o las plataformas
propias de los medios analizados. Estudios sobre el consumo de pódcast en estos espacios podrían complementar o matizar los
resultados aquí presentados. Por último, nuestro trabajo incorpora variables casi exclusivamente centradas en el foco temático
de los programas (contenido, actualidad y alcance) que podrían completarse con investigaciones sobre el
engagement
enfocadas
en otras variables de tipo narrativo (géneros, tipos de arranque, introducción y despedida), expresivo (recursos / efectos, sinto
-
nías, uso de música, sexo de las voces participantes, indicativos, etc.) o estratégicas (promoción del diario o diseño de las carátu
-
las) (Mart
í
nez Ot
ó
n
et al.
, 2022). De esta manera, se lograría un conocimiento exhaustivo de cómo se produce el
engagement
en
el pódcast diario de noticias que ayudaría a los productores que apuestan por este medio a mejorar su conexión con el público,
reforzar su imagen de marca y potenciar el impacto del periodismo de calidad basado en el audio.
5. Agradecimientos
Este artículo ha sido traducido al inglés por Brian O´Halloran a quien agradecemos su trabajo.
Este trabajo está apoyado por la Cátedra de Educomunicación Mario Kaplún “
Hoy es mañana
”, perteneciente al Centro Interna
-
cional de Estudios Superiores de Comunicación para América Latina (CIESPAL).
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6. Conicto de intereses
El autor declara no tener ningún conicto de intereses.
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<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
<p>[Enlace de URL / hc (has AS)]</p>
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