Perles de consumo informativo ante la desinformación: exposición y
reacciones ante una información sospechosa
News consumption proles facing disinformation: exposure and responses to
suspect information
doxa.comunicación |
nº 43, pp. 347-371
| 347
julio-diciembre de 2026
ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
Cómo citar este artículo:
Pastora Estebanez, P. y García-Faroldi, L. (2026). Perles de consumo informativo ante la desinformación: exposición y reacciones ante una
información sospechosa.
Doxa Comunicación
, 43, pp. 347-371.
https://doi.org/10.31921/doxacom.3519
Pablo Pastora Estebanez.
Doctorando en la Universidad de Málaga. Graduado en Sociología (Universidad de Granada)
y máster en Sociología Aplicada (Universidad de Málaga). Ha trabajado como investigador en el proyecto andaluz
“Im-
pacto de la desinformación en Andalucía: Análisis transversal de las audiencias y las rutinas y agendas periodísticas
(Desinfoand)”
. Actualmente investiga en el proyecto nacional
“Aplicaciones periodísticas de la IA para reducir la desin
-
formación: tendencias, usos y percepciones de profesionales y audiencias (DESINFOPERIA)”
. Sus líneas de investigación
están centradas en el estudio de la desinformación, inteligencia articial y su impacto en el periodismo y las audiencias,
polarización y teorías de la conspiración, abordando estos temas desde una perspectiva de la sociología computacional,
que integra el análisis de datos y modelos computacionales para entender fenómenos sociales complejos.
Universidad de Málaga, España
[email protected]
ORCID:
0000-0003-4629-4860
Livia García-Faroldi.
Profesora Titular de Sociología en la Universidad de Málaga. Sus investigaciones se centran en
el estudio de la opinión pública, utilizando para ello encuestas nacionales e internacionales. Sus principales líneas de
investigación son la sociología de la familia (estudio del cambio en los roles de género y las estrategias de conciliación
y corresponsabilidad) y la sociología política. Recientemente ha analizado la brecha digital en la participación política,
así como la opinión pública ante las noticias falsas y la difusión de la desinformación en la ciudadanía, temática sobre
la que ha dirigido junto a Laura Teruel el Proyecto de Excelencia “Impacto de la desinforma ción en Andalucía: análisis
transversal de las audiencias y las rutinas y agendas periodísticas. DesinfoAND” (ProyEx cel_00143, PAIDI 2020) y pu
-
blicado el monográco
Los medios de comunicación ante la desinformación: inteligencia articial, discursos del odio,
teorías de la conspiración y vericación
, publicado por Tirant y disponible en abierto.
Universidad de Málaga, España
[email protected]
ORCID:
0000-0001-7816-7562
Este contenido se publica bajo licencia Creative Commons Reconocimiento - Licencia no comercial. Licencia internacional CC BY-NC 4.0
Recibido: 23/12/2025 - Aceptado: 15/04/2026 - En edición: 22/06/2026 - Publicado: 01/07/2026
Received: 23/12/2025 - Accepted: 15/04/2026 - Early access: 22/06/2026 - Published: 01/07/2026
Resumen:
El presente artículo analiza los perles de consumo informativo y su
relación con la sospecha de haber recibido información falsa y con
las reacciones generadas por dicha sospecha. A partir de una encues
-
ta representativa de la población andaluza (n=1.550), se identican
Abstract:
is article analyzes patterns of news consumption and their
relationship with the perception of having been exposed to false
information, as well as with the responses triggered by such perceptions.
Based on a representative survey of the Andalusian population
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1. Introducción
La generalización de dispositivos digitales, y especialmente de los
smartphones
, con conexión continua a internet ha supuesto
una transformación profunda en los últimos años en cómo se estructura el acceso a la información en la sociedad actual, su
interpretación y su valoración. El consumo de información es ahora fragmentado, crece la desconexión informativa y la descon
-
anza tanto hacia los medios tradicionales como hacia las plataformas y redes sociales. El presente artículo aborda los diferentes
perles de consumo informativo que existen en la actualidad y cómo se relacionan con el fenómeno de la desinformación.
2. Marco teórico
2.1. La transformación de la manera de consumir noticias
El consumo de noticias ha vivido cambios profundos en los últimos años. Tras la irrupción de internet en la vida cotidiana, que
llevó a la digitalización de los medios de comunicación tradicionales, la expansión de las redes sociales a cada vez segmentos
más amplios de la población ha provocado nuevas transformaciones en el panorama informativo. Las mismas se pueden resumir
en tres: (i) la descentralización y personalización del consumo; (ii) la erosión del rol del profesional de la información
;
y (iii) el
crecimiento de la desconexión informativa y del consumo incidental de noticias.
Por lo que se reere a la descentralización y personalización del consumo, la última edición española del
Digital News Report
(2025, en adelante DNR) conrma que todos los canales informativos han perdido peso, incluso las redes sociales, y que el
consumo por internet es mayoritario (siete de cada diez españoles ha utilizado algún canal
online
). La televisión mantiene el
tres perles de consumo mediante análisis de conglomerados. Poste
-
riormente, se estiman modelos de regresión logística para analizar la
probabilidad (1) de sospechar haber recibido desinformación, (2) de
reaccionar a través de la consulta de medios de comunicación o (3)
de vericación, o (4) la probabilidad de no hacer nada. Los resultados
muestran que los perles con mayor consumo digital presentan una
mayor probabilidad de sospecha, pero no necesariamente una mayor
reacción. El interés político emerge como el principal predictor de las
respuestas activas, mientras que la pasividad se concentra especial
-
mente en perles digitales de bajo interés informativo. Estos hallazgos
sugieren que la gestión de la desinformación recae sobre los sectores
más politizados de la ciudadanía, lo que refuerza las dinámicas de des
-
igualdad en la esfera pública digital.
Palabras clave:
noticias incidentales; desconexión informativa; IAG; redes sociales;
agencias de vericación.
(n=1,550), three consumption proles are identied through cluster
analysis. Subsequently, logistic regression models are estimated to
examine (1) the likelihood of suspecting exposure to disinformation,
(2) the likelihood of reacting by consulting news media, (3) engaging
in verication practices, or (4) taking no action. e results show that
proles with higher levels of digital consumption are more likely to report
suspicion of disinformation, but not necessarily more likely to respond to
it. Political interest emerges as the main predictor of active responses,
whereas passivity is particularly concentrated among digitally oriented
proles with low informational interest. ese ndings suggest that
the management of disinformation is disproportionately borne by the
most politically engaged segments of the population, thereby reinforcing
existing inequalities within the digital public sphere.
Keywords:
Incidental news consumption; news avoidance; generative articial
intelligence; social media; fact-checking.
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liderazgo como principal canal para informarse (54%), seguida por las redes sociales (46%), la versión digital (webs y apps) de
periódicos tradicionales (25%), y en último lugar los diarios impresos (19%) y la radio (18%).
La brecha generacional se hace evidente en las pautas de consumo informativo, vinculada al uso masivo y constante de las redes
por parte de las generaciones más jóvenes. Según el
Estudio sobre audiencias de medios de comunicación social (II)
del CIS (2025,
estudio 3.511), el 56,2% de los jóvenes de 18 a 24 años suele informarse a través de la televisión, frente al 70,4% del conjunto de
la población. En cambio, la pequeña pantalla es nombrada por más del 80% de los españoles de 55 y más años. En el extremo
contrario, entre quienes tienen de 18 a 24 años el uso de las redes como canal informativo es abrumador (87,3%). Por el contrario,
el uso es mucho menor –si bien no anecdótico– entre quienes tienen de 65 a 74 años (el 38,7%) y, especialmente, a partir de los
75 años (14,5%).
El protagonismo de las redes como canal informativo puede explicarse por varios rasgos que las caracterizan. Según argumenta
la teoría de los usos y graticaciones, las audiencias están motivadas para escoger a un medio que satisfaga sus necesidades y del
que obtenga graticaciones como la vigilancia, la búsqueda de información y el mantener contacto con otros (Katz
et al.
, 1973,
Katz
et al.
, 1974, McQuail
et al.
, 1972). Así, las noticias cubrirían necesidades cognitivas, afectivas, de integración personal y de
escape o catárticas (Katz
et al.
, 1973). En un reciente estudio cualitativo, Anderson (2025) encuentra que las graticaciones so
-
ciales y emocionales son más frecuentes en los jóvenes y en las mujeres. Este tipo de graticaciones, por su parte, son más fáciles
de conseguir a través de los
social media
que de los medios de comunicación tradicionales. Este autor encuentra que, si bien son
importantes valores noticiosos consolidados como la relevancia, la oportunidad y la magnitud, las personas más jóvenes dan
importancia al contenido en directo y la capacidad de compartir las noticias a través de redes sociales.
El consumo de las noticias no solamente ha cambiado porque se han diversicado los canales por los que se informa la ciudada
-
nía, sino por el carácter del consumo, que es más personalizado y permite potencialmente una mayor participación del público
(si bien no implica que necesariamente se materialice). Según el DNR (2025), el acceso algorítmico es el predominante hoy en día
(59%), mientras el acceso directo a las noticias a través de la búsqueda de marcas periodísticas, redes, buscadores, agregadores
y noticaciones es del 37%.
Una segunda consecuencia de la transformación de los hábitos de consumo informativo se reere a la erosión del rol del profe
-
sional de la información, quien ha visto disminuido su papel como
gatekeeper
(quien ltra y selecciona qué es noticia y qué se pu
-
blica). Este fenómeno se relaciona estrechamente con el auge de los nuevos canales informativos y, en particular, con la aparición
de los llamados
Social Media Inuencers
(SMI, Hudders
et al.
, 2020), guras que pueden considerarse líderes de opinión, y que
extrapolan al contexto digital las teorías clásicas de la comunicación como las de Lazarsfeld
et al.
(1944) y Katz (1957). El estudio
de Peter y Muth (2023) analiza, a través de un enfoque cualitativo, el impacto de los
inuencers
en la formación de opiniones polí
-
ticas. Los jóvenes utilizan a los
inuencers
como complemento a los medios tradicionales, especialmente para comprender temas
complejos (Stehr
et al.
2015). Las entrevistas muestran que los medios tradicionales se consideran más creíbles para informarse
de política que estos líderes, que inuyen al reforzar opiniones previas más que al modicarlas.
El último cambio relevante en la esfera comunicativa se reere al crecimiento de la desconexión informativa y del consumo
incidental de noticias. El último informe del DNR (2025) recoge que el 37% de los españoles declara que evita las noticias a me
-
nudo o a veces, especialmente los grupos más jóvenes y los que declaran desinterés político o posiciones políticas extremas. La
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autopercepción informativa (medida a través del grado en que la persona se considera informada de lo que sucede en el país) es
del 68,5% en España, según los datos del estudio 3.511 del CIS mencionado anteriormente (2025). Ello supone un descenso de
4,5 puntos porcentuales con respecto a dos años antes (Feriouni y Ahmed-Mohamed, 2024). En ambas ocasiones, los jóvenes se
consideran menos informados que el conjunto de la población, si bien en 2025 su promedio ha subido, y pasa del 59% al 60,7%.
Sí ha cambiado el grupo que se considera más informado, que en 2023 era el de 55 a 64 años (el 79% se autopercibía así) y en
2025 es el de 45 a 54 años (73,4%). Los motivos por los que los jóvenes tienen esa percepción menor son tres, según Feriouni y
Ahmed-Mohamed (2024): 1) sus intereses no están alineados con las noticias de actualidad, que están muy enfocadas en política
y economía, pues preeren información relacionada con el entretenimiento y los deportes (tendencia también corroborada en el
estudio de Catalina-García
et al.
, 2021); 2) su consumo fragmentado y rápido a través de las redes sociales; y 3) su exposición ma
-
yoritariamente incidental (no intencionada), lo que genera que perciban que su conocimiento es más supercial. No obstante, el
colectivo de los jóvenes no es uniforme y se pueden encontrar diferencias en cómo se consumen noticias según la edad y el nivel
educativo (Catalina-García
et al.
, 2021).
Como señalan Boczkowski
et al.
(2017), las noticias incidentales consumidas a través de redes sociales suponen una ruptura con
respecto a cómo se consumían los medios tradicionales, cuyos tiempos estaban estructurados. El consumo incidental implica
que se desdibuja la frontera entre las noticias y otros contenidos que llegan a través de redes sociales, el acceso a ellas es cons
-
tante, pero se hace clic de manera muy esporádica en las mismas, y se dedica poco tiempo a leerlas.
Junto al aumento de la desconexión informativa y del consumo de noticias incidentales, se detecta en los últimos años la reduc
-
ción de la dieta informativa. Según los datos del DNR (2025), en España el 9% no consulta ninguna fuente periodística, el 21%
utiliza una o dos marcas periodísticas por semana y el 49% consultó cinco o más marcas periodísticas. Como se señala en el
informe, estos datos tienen una lectura positiva y una negativa: con respecto a la positiva, implica una delización de una parte
de los consumidores, pero por otro lado aumenta el riesgo de sesgos cognitivos y dinámicas de aislamiento informativo, que se
refuerza por la creciente personalización de contenidos.
2.2. La expansión de la desinformación en los entornos digitales y sus consecuencias
La desinformación denida por la Comisión Europea como “información vericablemente falsa o engañosa que se crea, presenta
y divulga con nes lucrativos o para engañar deliberadamente a la población, y que puede causar un perjuicio público” (2018, p.5)
se ha generalizado como uno de los fenómenos que caracterizan la sociedad actual, cuya interferencia en la política tanto en clave
nacional como internacional es cada vez más evidente. Tanto es así, que el Foro Económico Mundial en su informe de 2025 sobre
los riesgos globales (
Global Risks Report 2025)
consideraba como principal riesgo para los próximos dos años la información falsa,
ya sea intencional (desinformación) como no intencionada (
misinformation
). Estos fenómenos desinformativos conectan a su vez
con otros como las teorías de la conspiración o los discursos de odio, y tienen consecuencias tanto en la esfera comunicativa como
en la social y política. La difusión de información falsa inuye en dinámicas sociales como el descrédito de los medios de comuni
-
cación, la polarización social, el debilitamiento de la conanza institucional y la erosión del conocimiento cientíco.
Shu
et al.
(2020) categorizan los desafíos vinculados a la desinformación en dos tipos, los relacionados con el contenido y los
relacionados con los usuarios. Con respecto a los primeros, el contenido de la desinformación frecuentemente es sensacionalista
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y emocional, impacta más en el consumidor de la información y hace que interactúe más con ella (Shu
et al.
, 2017). Por ello, las
publicaciones que contienen contenido fabricado suelen volverse “virales” y “tendencia” en las redes sociales (Vosoughi
et al.
,
2018). Además, el bajo coste de crear fuentes generadoras de bulos y la facilidad para utilizar
bots
de redes sociales controlados
por
software
para ayudar a difundirlos contribuyen a este problema (Shao
et al.
, 2017).
En lo que se reere a los desafíos vinculados al usuario, quienes se informan a través de redes sociales tienen una mayor vulnera
-
bilidad ante la desinformación. En un estudio reciente (Montiel Torres
et al.
, 2025), se observó que los jóvenes (15-24 años) reco
-
nocen más dicultades para identicar la información falsa, mientras que, en el extremo contrario, los mayores de 75 años mues
-
tran mayor conanza en su capacidad (los que más consumen información a través de medios tradicionales). Como advierte
Pariser (2011), un aspecto importante de las plataformas de redes sociales que debe considerarse es la existencia de “burbujas”
o “cámaras de eco” creadas como resultado de los sistemas de recomendación de estas plataformas. De esta forma, los usuarios
están expuestos a contenidos que se alinean con sus propias creencias, reforzándolas en el proceso, al tiempo que permanecen
ajenos a narrativas y creencias opuestas. Estas “cámaras de eco” o “burbujas” hacen que la tarea de detección y mitigación de la
desinformación sea especialmente difícil pues, como señalan Shu
et al.
(2020), estar expuestos repetidamente al mismo punto
de vista solo refuerza las creencias preexistentes y crece la resistencia a cambiar de opinión, incluso si se demuestra la falsedad
de la información. A su vez, estas “burbujas” informativas producen una separación cada vez mayor entre grupos de ciudadanos
con diferentes opiniones, lo que diculta el consenso y fomenta la polarización. El debate académico reciente se centra en el
papel de las plataformas digitales en este proceso. Mientras algunos estudios sostienen que las “cámaras de eco” y “burbujas de
ltro” (Terren y Borge, 2021) aíslan a los individuos en entornos informativos homogéneos, otras investigaciones matizan esta
visión, y señalan que la exposición incidental a perspectivas divergentes sigue existiendo (Dubois y Blank, 2018). Esta exposición
intencionada y selectiva explica que, más allá del control de los algoritmos, los usuarios tienden a buscar y reforzar aquellos
contenidos que conrman sus creencias previas, al tiempo que rechazan activamente las visiones contrarias (Tucker
et al.
, 2018).
Sin embargo, la desinformación no circula únicamente a través de las redes sociales. Dado el bajo coste que supone crear y pu
-
blicar contenido en línea y el enorme alcance de las plataformas de redes sociales, recientemente han surgido varias fuentes de
medios alternativos (los llamados
pseudo medios
) que a menudo difunden armaciones falsas y/o altamente sesgadas. Cuando
los medios de comunicación tradicionales se hacen eco de estas informaciones para desmentirlas, aumentan su difusión –en
principio limitada– y pueden provocar como consecuencia que crezca la desconanza de las audiencias hacia las fuentes me
-
diáticas legítimas (Haller y Holt, 2019).
La combinación de una dieta informativa basada en el consumo de información a través de redes y la difusión de desinformación
en dichos entornos tiene consecuencias negativas sobre la conanza en los medios. Se destacan aquí tres investigaciones en las
que se ha analizado el caso español. Hameleers
et al.
(2022), a través de una encuesta propia realizada en diez países europeos,
concluyeron que la percepción de existencia de desinformación y de información falsa no intencionada reduce la conanza en
las noticias y se asocia con un mayor consumo de estas a través de canales no periodísticos. La asociación entre menor conanza
en las noticias y uso de redes sociales y otros canales no periodísticos se había comprobado en el análisis de Fletcher y Park (2017)
en 11 países, con datos del DNR (2015) y la misma conclusión la obtuvieron Park y sus colegas (2020), con los datos del DNR de
2016 y 2019 para 26 países.
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En el ámbito español, el último informe del
Digital News Report
(2025) detecta cuatro perles de población cuando se cruza su
interés en las noticias y la credibilidad que otorgan a las mismas. La categoría que más ha crecido en los últimos cinco años es
la denominada “
ninis
informativos”, es decir, aquellos que declaran tener poco interés en las noticias y otorgarles escasa credi
-
bilidad. Si en 2021 representaban una cuarta parte de la población, en 2025 suponen el 38%. Ello pone de relieve la desconexión
informativa cada vez más extendida entre la ciudadanía. En el extremo contrario, quienes muestran un alto interés en las noticias
y una alta conanza disminuyen en número, pasan del 29% en 2021 al 20% en 2025, casi la mitad que el primer grupo.
No obstante, la conanza en las noticias no es un fenómeno uniforme y se encuentran diferencias signicativas según el canal de
donde proviene la información. Por ejemplo, los estudios muestran que la conanza es mayor cuando se pregunta por las noti
-
cias que se consultan personalmente que cuando se interroga sobre la conanza en general (el 40% en España en el primer caso y
el 31% en el segundo, según los datos del DNR, 2025). También diversas encuestas han puesto de maniesto que se confía más en
la información publicada por las marcas periodísticas que en aquellas que proceden de redes sociales. Por ejemplo, los datos del
estudio 3.511 del CIS (2025) muestran que más de la mitad de la población confía en la información de la radio y de la prensa es
-
crita, uno de cada cuatro en la de la televisión y la sexta parte en la de las redes sociales. Curiosamente, la conanza mostrada por
los jóvenes en todos estos canales informativos es superior a la del conjunto de la población excepto en el caso de la radio, siendo
especialmente acusada la diferencia en lo que a las redes
–
en primer lugar
–
y la prensa
–
en segundo
–
se reere. En el caso de las
redes, confían el 29,7% de los jóvenes en las noticias que se publican, en el de la prensa, el 63,1%. Esta mayor conanza de los
jóvenes en la prensa consolida la tendencia encontrada en la anterior oleada de dicha encuesta (Feridouni y Ahmed-Mohamed,
2024). También Catalina-García
et al.
(2021), en el sondeo que realizan a jóvenes de Madrid (17-24 años), encuentran que los
jóvenes otorgan más credibilidad a los medios tradicionales que a las redes, aunque sean estas últimas su principal vía de acceso.
Por último, no se puede terminar esta sección sobre el auge de la desinformación en el sistema híbrido de medios sin mencionar
la reciente irrupción de la Inteligencia Articial Generativa (IAG) y el papel que juega en este contexto. Existe un consenso gene
-
ralizado entre la ciudadanía en que ayuda a producirla (imágenes falsas,
deepfakes
) y distribuirla (mediante
bots
y algoritmos de
recomendación), si bien también son mayoría los que consideran que puede ayudar a combatir los bulos mediante herramientas
que faciliten su detección (García-Faroldi
et al.
, 2025).
2.3. Preguntas de investigación e hipótesis
Tras la revisión de la literatura, este trabajo pretende contestar a las siguientes preguntas de investigación:
1.
¿Cuáles son los perles de consumo informativo que caracterizan a la población? ¿Con qué características sociodemográ
-
cas, políticas e informativas se relacionan?
2.
¿Existen diferencias en la probabilidad con que se sospecha haber encontrado información falsa y con las reacciones ante
dicha sospecha según los perles de consumo informativo?
3.
¿Qué variables de carácter sociodemográco, político e informativo se relacionan con la probabilidad con que se sospe
-
cha haber encontrado información falsa y con las reacciones ante dicha sospecha?
Con respecto a la primera pregunta de investigación, se espera que los perles de consumo informativo se relacionen principal
-
mente con el mayor o menor acceso a las noticias a través de las redes sociales (H1).
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En lo que se reere a la segunda pregunta de investigación, se esperan diferencias signicativas en la probabilidad de haber
encontrado información falsa, siendo más probable entre quienes más se informan a través de las redes sociales (H2a). Se espe
-
ran también diferencias signicativas según los perles de consumo informativo en las reacciones que se producen ante dicha
sospecha (H2b).
Por último, se espera que las variables de carácter informativo y político sean más relevantes que las de carácter sociodemográ
-
co para estimar la probabilidad de sospechar haber recibido información falsa y de las reacciones ante dicha sospecha (H3).
3. Metodología
Para contestar a las preguntas de investigación y vericar las hipótesis propuestas, se han utilizado los datos de una encuesta
representativa de la población andaluza de 15 y más años, realizada en el marco del Proyecto de Excelencia” Impacto de la des
-
información en Andalucía: análisis transversal de las audiencias y las rutinas y agendas periodísticas (DesinfoAND)”, del Plan
Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación (PAIDI 2020, ProyExcel_00143). El sondeo se realizó en diciembre de 2023
y fue llevado a cabo por una empresa demoscópica contratada para tal efecto. El tamaño de la muestra fue de 1.550 personas
divididas
en 1.250 encuestas en línea provenientes de un panel de más de 9.000 personas, y 300 encuestas realizadas telefónica
-
mente a población de 60 y más años
1
. Con este método mixto se aseguró que la población de más edad estuviera sucientemente
representada en el conjunto de la muestra, ya que los sondeos en línea suelen tener un sesgo hacia una menor presencia de este
grupo de población. La muestra fue estraticada por tamaño de hábitat teniendo en cuenta los datos del Censo de Población
(2021) y se establecieron cuotas de sexo y edad, mediante los datos de la Estadística del Padrón Continuo (2021). El error muestral
para un nivel de conanza del 95,5% fue de ±2,55% para el conjunto de la muestra y en el supuesto de muestreo aleatorio simple
2
.
La investigación se desarrolló conforme a la Declaración de Helsinki, obteniéndose el consentimiento informado de todos los
participantes así como asegurando el anonimato de los datos. Fue aprobada por el Comité de Ética de la Universidad de Málaga
(protocolo 160-2024-H).
Las preguntas seleccionadas para crear las variables dependientes fueron cinco.
En primer lugar, el ítem que recoge la sospecha de haber recibido información falsa es el siguiente:
Pensando en los últimos 7 días, ¿ha recibido usted alguna información o noticia por cualquier canal (a través de los medios de
comunicación, las redes sociales, la mensajería instantánea, las plataformas de vídeo, etc.) que le haga sospechar que pueda ser
falsa?
Sí / No / No lo sé, no estoy seguro/a.
A efectos del análisis, para realizar las regresiones logísticas se han tomado en cuenta solamente las dos primeras respuestas, y se
han considerado valores perdidos a quienes indican que no están seguros (496 casos).
1
Las personas que forman parte del panel online han sido reclutadas por la empresa demoscópica a través de internet, con incentivos económicos por su
participación. La encuesta telefónica a población de 60 y más años se ha realizado obteniendo de manera aleatoria la selección de los números de teléfono.
2
Lo habitual en los estudios demoscópicos es calcular el margen de error en caso de muestreo aleatorio simple. Si bien la introducción de cuotas de sexo y edad
implica que el muestreo no cumpla el requisito de la aleatoriedad, lo que aumenta el margen de error, la estraticación disminuye la varianza y, por tanto, el error.
La muestra nal se ajusta a la muestra diseñada en términos de edad, sexo y tamaño de hábitat.
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En segundo lugar, las reacciones que la persona encuestada tiene cuando recibe este tipo de información se incluyen en una
pregunta de respuesta múltiple:
Si tuviera dudas sobre si es verdadera o falsa una información que proviene de las redes sociales (Facebook, Twitter/X, Instagram,
TikTok, etc.) o de aplicaciones de mensajería (WhatsApp, Telegram, etc.), ¿cómo reaccionaría?
Seleccione todas las opciones que correspondan.
–
Me informaría sobre cuál es el origen del mensaje.
–
Contrastaría la información en los medios de comunicación tradicionales (prensa, radio, televisión).
–
Consultaría en medios especializados en vericación de noticias falsas.
–
Consultaría a personas de mi entorno que están informadas de la actualidad.
–
No haría nada.
–
Dejaría de seguir a la persona o medio digital que la hubiese difundido.
–
Denunciaría que es una información falsa.
–
No procede. No uso nunca internet, o no uso ninguna red social ni mensajería instantánea.
–
No sabe.
De todas las respuestas posibles, por motivos de espacio se escogieron para analizar en este trabajo la segunda (contrastar en
medios de comunicación), la tercera (consultar en medios de vericación) y la quinta (no haría nada). Se trata de respuestas
dicotómicas (Sí/ No), en función de si fue escogida o no por la persona entrevistada.
Por lo que se reere a las variables independientes, para crear los perles de consumo informativo se utilizó la pregunta: ¿
Con
qué frecuencia usa los siguientes canales para informarse
?
Televisión/ Periódicos de papel/ Periódicos digitales/ Radio/ Redes so
-
ciales y plataformas de vídeo.
Para cada canal, la persona encuestada podía responder en una escala de Likert de 1 a 5, que posteriormente se recodicó para
que los valores más elevados correspondieran a la mayor frecuencia de uso: Todos los días (5), Una o más veces por semana (4),
Alguna vez al mes (3), Casi nunca (2), Nunca (1), No sabe.
El resto de las variables independientes se dividen en dos grupos: las de carácter sociodemográco y político y las de carácter informativo.
a) Variables de carácter sociodemográco y político:
Se incluyen aquí el sexo (categorías hombre/mujer); la edad (divida en 15 a 24 años/ 25 a 44 años/ 45 a 59 años/ 60 y más años);
el nivel educativo (agrupado en tres categorías: hasta estudios secundarios obligatorios/ secundarios no obligatorios/ universi
-
tarios); clase social subjetiva (se han recodicado en tres las cinco respuestas originales: alta (suma de alta y media-alta)/ media/
baja (suma de media-baja y baja); ideología política (se recodicó la escala original de 0 a 10 en cinco grupos: extrema izquierda
(valores 0-2), izquierda (3-4), centro (5), derecha (6-7) y extrema derecha (8-10) ); y el interés que declara la persona entrevistada
por la política (se recodicó la variable original con cuatro respuestas en dos grupos, quienes muestran interés –responden mu
-
cho o bastante– y quienes no –indican poco o nada–).
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nº 43, pp. 347-371
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ISSN: 1696-019X / e-ISSN: 2386-3978
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b) Variables de carácter informativo:
Se incluyen en este grupo preguntas relacionadas con la conanza en diferentes canales y el
interés en las noticias.
Las preguntas relacionadas con la conanza se derivan de la pregunta:
¿Hasta qué punto confía o no en las noticias y la información a la que accede o recibe a través de…? Mucha/ bastante/ poca /nada/
No la uso para acceder a noticias/ No sabe
–
Televisión.
–
Periódicos de papel.
–
Periódicos digitales (por internet).
–
Radio.
–
Las redes sociales.
–
Las aplicaciones de mensajería instantánea (WhatsApp, Telegram, Facebook Messenger, etc.).
–
Amigos/as, familiares y compañeros/as de trabajo.
Los medios de comunicación tradicionales, incluyendo los periódicos digitales, se han recodicado en una sola variable que
recoge el promedio de conanza en todos ellos. En el caso de que una persona indicara que no utilizaba un cierto canal, dicho
medio no entraba en el cálculo del promedio. Solamente 7 casos señalaron que no usaban ningún canal de los propuestos para
informarse.
Para simplicar el análisis, las categorías de las variables que recogen la conanza (en medios de comunicación, en redes, en
aplicaciones de mensajería y en personas cercanas) se recodicaron en dos: muestra conanza (para quienes escogieron las
opciones mucha o bastante) o no la muestra (para quienes escogieron poca o nada). Esta dicotomización y las posteriores res
-
ponden a criterios de parsimonia analítica y facilidad interpretativa, ya que las categorías intermedias de estas escalas presentan
diferencias sustantivas limitadas entre sí, por lo que la dicotomización permite obtener estimaciones más estables en los mode
-
los de regresión logística.
Por último, el interés informativo se recoge en la pregunta:
¿En qué medida diría que le interesan las noticias?
–
Me interesan mucho.
–
Me interesan bastante.
–
Me interesan poco.
–
No me interesan nada.
–
No sabe.
De manera similar a como se procediera con el interés en la política, se recodicó la variable original para dicotomizarla: quienes
muestran interés –responden mucho o bastante– y quienes no –poco o nada–.
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Perles de consumo informativo ante la desinformación: exposición y reacciones ante una información sospechosa
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La estrategia analítica seguida en este trabajo consta de tres partes:
–
Análisis de conglomerados para establecer los perles de consumo informativo.
–
Análisis descriptivo para estudiar cómo se distribuyen los perles en las diferentes categorías sociales estudiadas.
–
Análisis de regresión logística con las variables dependientes de carácter dicotómico para estimar las probabilidades relacio
-
nadas con cada variable independiente de haber recibido información que se sospecha que es falsa y de reaccionar a través
de la consulta en los medios de comunicación tradicionales, en medios especializados en vericación, o bien con la decisión
de no hacer nada.
1. Análisis de conglomerados de perles de consumo informativo:
Para comprender cómo se realizaron los perles de consumo informativo, se explica a continuación el proceso llevado a cabo.
Se realizó un análisis de conglomerados a partir de la frecuencia de uso de distintos canales de información. Este procedimiento
permitió clasicar a los individuos en grupos homogéneos internamente y heterogéneos entre sí, en función de sus pautas de
consumo mediático. Dicho análisis se realizó a partir de cinco variables que recogen la frecuencia de uso de los principales cana
-
les informativos, explicadas anteriormente.
Se llevó a cabo en tres fases complementarias, siguiendo los estándares metodológicos para técnicas exploratorias multivarian
-
tes. En la primera fase, se aplicó un análisis jerárquico aglomerativo mediante el método de Ward, se usó la distancia euclídea al
cuadrado como medida de disimilitud
,
para la minimización de la varianza intragrupo (Ward, 1963). En segundo lugar, mediante
la visualización del dendrograma, y con la prueba de Calinski-Harabasz (1974), se identicó la aglomeración de tres grupos como
la más robusta, al maximizar la ratio entre la varianza intergrupal y la intragrupal (Milligan y Cooper, 1985). Finalmente, se eje
-
cutó un análisis de conglomerados no jerárquico (
k-means
), para optimizar la partición, a partir de los centroides obtenidos en
la solución jerárquica previa (Punj y Stewart, 1983). Esta estrategia combinada mejoró la estabilidad de la clasicación y validó la
solidez de los tres perles de consumo informativo identicados.
Tras la obtención de la solución denitiva de tres conglomerados, se procedió a la validación estadística y caracterización de los
perles mediante el análisis de la varianza (ANOVA de un factor). Los resultados de este análisis conrmaron la existencia de di
-
ferencias signicativamente estadísticas entre los tres conglomerados en todas las dimensiones de consumo analizadas (p<.001
en todos los casos).
2. Análisis descriptivo:
Una vez identicados los tres conglomerados, se procedió a su caracterización descriptiva. Para ello, se calcularon estadísticos
descriptivos (media y desviación típica) de la frecuencia de uso de cada canal informativo dentro de cada grupo. A partir de estos
resultados, los conglomerados fueron interpretados sustantivamente y etiquetados atendiendo a sus patrones dominantes de
consumo informativo.
Además, con el objetivo de validar externamente los conglomerados, se analizó su asociación con distintas variables sociode
-
mográcas y políticas. Se examinaron estas variables mediante tablas de contingencia y pruebas de chi-cuadrado. Este análisis
permitió comprobar que los perles de consumo informativo se relacionan de forma diferente con características sociodemográ
-
cas, de conanza y políticas relevantes, y refuerzan la validez sustantiva de la tipología obtenida.
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3. Regresiones logísticas:
En la tercera fase, se realizaron análisis de regresión logística binaria con el objetivo de estimar la probabilidad de que los indivi
-
duos sospechen haber recibido información falsa y adopten distintas reacciones ante dicha sospecha, en función de su perl de
consumo, y de las otras características sociodemográcas, políticas, informativas y de conanza mencionadas.
Los resultados de los modelos se presentan mediante
odds ratios
, una medida habitual en este tipo de análisis por su mayor
facilidad de interpretación sustantiva, ya que indica cuánto se incrementa o reduce la probabilidad de que ocurra el evento anali
-
zado cuando una variable independiente aumenta en una unidad o cuando se compara una categoría con respecto a la categoría
de referencia, mientras se mantienen constantes el resto de variables independientes del modelo. En estos casos, los valores
superiores a 1 indican un aumento de la probabilidad del evento, mientras que valores inferiores a 1 señalan una disminución
de dicha probabilidad. Con el n de obtener estimaciones más robustas frente a posibles problemas de heterocedasticidad o
desviaciones respecto a los supuestos clásicos del modelo, se emplearon
errores estándar robustos.
Finalmente, con el objetivo de facilitar la lectura de los resultados, se calcularon probabilidades ajustadas (
margins
) para los dis
-
tintos perles de consumo informativo. Estas estimaciones permiten visualizar de manera intuitiva las diferencias entre grupos,
traduciendo los coecientes del modelo en probabilidades predichas.
4. Resultados
4.1. Análisis de los perles de consumo informativo
La Tabla 1 presenta las medias de frecuencia de uso (escala 1–5, donde 5=“todos los días” y 1=“nunca”) para cada canal informa
-
tivo según conglomerado. En primer lugar, encontramos el perl tradicional (n=601), caracterizado por un uso muy intensivo
de los medios tradicionales, especialmente la televisión (M=4,49) y la radio (M=4,02), con una frecuencia diaria mayoritaria en
ambos casos. Por el contrario, el uso de redes sociales es residual (M=1,56), concentrándose en las categorías “nunca” y “casi
nunca”. El consumo de periódicos, tanto en papel como en formato digital, es moderado-bajo, situándose en valores intermedios
de la escala.
El segundo conglomerado representa un perl digital moderado (n=406) denido por un patrón de consumo informativo gene
-
ralmente bajo, con la excepción de las redes sociales, que constituyen su principal canal de acceso a la información (M=4,03).
El uso de televisión (M=3,52) se sitúa en niveles intermedios, mientras que la radio (M=1,76) y los periódicos (especialmente
en papel) presentan valores reducidos. Este perl combina, por tanto, una fuerte centralidad de las redes sociales con una baja
intensidad informativa general, lo que lo diferencia tanto del perl tradicional como del omnicanal.
Finalmente, el tercer conglomerado presenta el perl omnicanal intensivo (n=515) caracterizado por un consumo elevado y
transversal de todos los canales informativos, principalmente destaca el uso intensivo de redes sociales (M=4,63) y televisión
(M=4,60), seguido de radio (M=4,21) y periódicos digitales (M=3,77). Este perl muestra una alta frecuencia de consumo diario
o semanal en prácticamente todos los medios analizados, congurándose como un patrón de exposición informativa múltiple y
sostenida.
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Perles de consumo informativo ante la desinformación: exposición y reacciones ante una información sospechosa
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Tabla 1. Frecuencias de consumo de medios por perles de consumo
Perl de
consumo
n
Televisión
(Media)
Prensa en papel
(Media)
Prensa digital
(Media)
Radio
(Media)
Redes sociales
(Media)
Tradicional6014,49
2,50 2,54 4,02 1,56
Digital
moderado
4063,52
1,45 2,22 1,76 4,03
Omnicanal
intensivo
5154,60
2,05 3,77 4,21 4,63
Total
1.5224,27
2,06 2,87 3,48 3,26
Fuente: Elaboración propia
Nota: Todas las diferencias entre perles son estadísticamente signicativas (ANOVA de un factor, p<.001)
Como se observa en la Figura 1, los perles muestran diferentes características sociodemográcas, políticas y de conanza en ca
-
nales para informarse, y presentan diferencias estadísticamente signicativas en todas las variables analizadas. El perl tradicio
-
nal concentra en mayor medida a personas de edad avanzada y muestra una menor proporción de individuos jóvenes. Es el único
perl con más hombres que mujeres y el de menor nivel educativo, y presenta
n
una ideología y una clase social media. Se trata de
un perl con menor conanza en redes sociales y plataformas digitales, pero con niveles relativamente elevados de conanza en
medios tradicionales y en personas cercanas. Asimismo, presenta niveles intermedios de interés político e interés por las noticias.
El segundo perl, denominado digital moderado, es el perl más joven, con una sobrerrepresentación de personas entre 15 y 24
años, y también el que más muestra niveles educativos secundarios y posiciones de clase social bajas. Destaca por una menor
conanza en los medios tradicionales, las apps y las personas cercanas, y por niveles intermedios de conanza en redes y plata
-
formas. Asimismo, es el perl que concentra los niveles más bajos de interés político e interés por las noticias, lo que refuerza su
carácter de consumo informativo esporádico y poco central en la vida cotidiana.
Por último, el omnicanal intensivo se trata de un perl de edad intermedia, con mayor presencia de personas entre 25 y 44 años,
y con una sobrerrepresentación de niveles educativos universitarios y de clase social media y alta. Es el perl que más confía,
muestra altos niveles de conanza en todos los canales, incluidas las redes sociales, las plataformas digitales y las personas cer
-
canas, y el más interesado tanto en política como en las noticias.
Estos resultados descriptivos ponen de maniesto la existencia de desigualdades estructurales en el acceso, la intensidad y la
orientación del consumo informativo, que no solo remiten a diferencias generacionales, sino también a niveles de interés, con
-
anza y capital educativo.
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Figura 1. Frecuencia de las variables independientes en los perles de consumo informativo
a)
a)
b)
Fuente: Elaboración propia en Python.
4.2.
Análisis de la sospecha de recibir información falsa y reacciones ante ella:
La Tabla 2 presenta los resultados del modelo de regresión logística estimado para analizar los
factores asociados a la sospecha de haber recibido información falsa, medida de forma
dicotómica. El modelo es estadísticamente significativo (Wald χ²
=
80,84; p
<
0,001) y explica
una proporción moderada de la varianza (Pseudo R²
=0,104).
Tabla 2. Regresión logística sobre la sospecha de desinformación
(Odds Ratios, errores estándar robustos)
Variable dependiente:
Sospecha de haber recibido información falsa (1
=sí)
b)
a)
b)
Fuente: Elaboración propia en Python.
4.2.
Análisis de la sospecha de recibir información falsa y reacciones ante ella:
La Tabla 2 presenta los resultados del modelo de regresión logística estimado para analizar los
factores asociados a la sospecha de haber recibido información falsa, medida de forma
dicotómica. El modelo es estadísticamente significativo (Wald χ²
=
80,84; p
<
0,001) y explica
una proporción moderada de la varianza (Pseudo R²
=0,104).
Tabla 2. Regresión logística sobre la sospecha de desinformación
(Odds Ratios, errores estándar robustos)
Variable dependiente:
Sospecha de haber recibido información falsa (1
=sí)
Fuente: Elaboración propia en Python
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4.2. Análisis de la sospecha de recibir información falsa y reacciones ante ella
La Tabla 2 presenta los resultados del modelo de regresión logística estimado para analizar los factores asociados a la sospecha
de haber recibido información falsa, medida de forma dicotómica. El modelo es estadísticamente signicativo (Wald
χ
²=80,84;
p<0,001) y explica una proporción moderada de la varianza (Pseudo R²=0,104).
Tabla 2. Regresión logística sobre la sospecha de desinformación
(Odds Ratios
, errores estándar robustos)
Variable dependiente: Sospecha de haber recibido información falsa (1=sí)
Categorías de referencia: Perl tradicional · Edad 15–24 · Hombre · Estudios obligatorios o menos · No confía ·
Centro ideológico · Clase social baja · No interés político · No interés informativo
Variable
Odds Ratio
p
Perl de consumo (Tradicional)
Digital
1,85 **
0,043
Omnicanal
1,82 **
0,028
Conanza en medios tradicionales (No confía)
Confía
0,54 ***
0,001
Conanza en redes sociales (No confía)
Confía0,820,426
Conanza en apps/plataformas (No confía)
Confía
1,56 *
0,070
Conanza en personas cercanas (No confía)
Confía
0,64 **
0,026
Interés por las noticias (No)
Sí1,610,197
Edad (15–24)
25–440,970,924
45–591,070,822
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60+1,720,144
Sexo (Hombre)
Mujer1,00
0,986
Nivel educativo (Obligatorios o menos)
Sec. no obligatorios
0,790,433
Universitarios1,010,973
Ideología política (Centro)
Extrema izquierda0,54 **
0,043
Izquierda0,890,660
Derecha0,720,232
Extrema derecha
0,750,363
Clase social (Baja)
Media0,860,451
Alta
0,41 **
0,008
Interés por la política (No)
Sí
3,45 ***
0,000
n=621
Pseudo R²=0,104
Wald
χ
²=80,84 ***
Fuente: Elaboración propia
Notas: * p<0,10 · ** p<0,05 · *** p<0,01
En primer lugar, los perles de consumo informativo constituyen uno de los principales factores explicativos. En comparación
con el perl tradicional, tanto el perl digital como el perl omnicanal presentan una mayor probabilidad de sospechar haber
recibido información falsa, con
odds ratios
signicativamente superiores a la unidad. Este resultado resulta coherente debido a
que, respecto al consumidor de información tradicional, estos perles utilizan más medios digitales y redes sociales, y están más
expuestos a la desinformación que circula en estas plataformas. Por el contrario, las variables sociodemográcas clásicas (edad,
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sexo y nivel educativo) no muestran asociaciones estadísticamente signicativas con la sospecha de desinformación una vez
controlado el resto de los factores.
En relación con la ideología política, únicamente la categoría de extrema izquierda presenta una asociación signicativa, al
presentar una menor probabilidad de sospechar en comparación con las posiciones centristas. La posición socioeconómica
muestra también diferencias relevantes. En concreto, pertenecer a la clase social alta se asocia con una menor probabilidad de
sospecha en comparación con la clase baja. Las variables de conanza en las fuentes informativas ponen de maniesto efectos
diferenciados según el canal. La conanza en los medios tradicionales se asocia con una menor probabilidad de sospechar, al
igual que la conanza en las personas cercanas. En cambio, la conanza en redes sociales no presenta una relación signicativa
con la sospecha, mientras que la conanza en aplicaciones de mensajería muestra un efecto positivo de signicación moderada.
Finalmente, el interés por la política es uno de los predictores más robustos del modelo. Las personas interesadas presentan una
probabilidad signicativamente mayor de sospechar haber recibido información falsa. Este efecto no se reproduce para el interés
general por las noticias.
En conjunto, los resultados indican que la sospecha de desinformación está más estrechamente vinculada a los patrones de
consumo informativo, a la conanza en determinadas fuentes y al grado de implicación política, que a las características socio
-
demográcas tradicionales.
La Tabla 3 recoge los resultados de tres modelos de regresión logística que analizan los factores asociados a las distintas reacciones
ante la sospecha de desinformación: contrastar en medios de comunicación, consultar fuentes de vericación y no hacer nada.
Todos los modelos incluyen el mismo conjunto de variables independientes y comparten las mismas categorías de referencia. Por
motivos de claridad expositiva, se han omitido en la tabla las variables independientes que no han sido signicativas al analizar
ninguna de las tres variables dependientes.
Tabla 3. Factores asociados a diferentes reacciones ante la sospecha de desinformación
(
Odds
Ratios
, errores estándar robustos)
Categorías de referencia: Perl tradicional · Edad 15–24 · Hombre · Estudios obligatorios o menos · No confía ·
Centro ideológico · Clase social baja · No interés político · No interés informativo
Variable
Contrastar en medios
comunicación
Consultar medios
vericación
No haría nada
Perl Digital
——
2,28 **
Perl Omnicanal
———
Conanza en medios (Confía)
2,97 ***
——
Conanza en apps (Confía)
0,48 ***
——
Interés noticias (Sí)
2,46 **
——
Edad 45–59
——
3,49 **
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Pablo Pastora Estebanez y Livia García-Faroldi
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Edad 60+
0,59 *
—
4,18 **
Mujer
0,76 *
——
Sec. no obligatorios
—
—
3,64 **
Universitarios
—
0,63 *3,30 **
Derecha
—
0,55 **
—
Extrema derecha
—
0,31 ***3,69 ***
Clase social alta
—
1,88 **
—
Interés político (Sí)
0,59 ***1,46 **0,56 *
n887887887
Pseudo R
2
0,0960,0600,117
Wald
χ
2
100,5763,5752,80
Fuente: Elaboración propia
Notas: =no signicativo (p ≥ 0,10); * p<0,10; ** p<0,05; *** p<0,01.
En los tres modelos p<0,001.
En primer lugar, en el modelo que explica la probabilidad de contrastar en medios de comunicación, no se observan diferencias
signicativas entre los perles de consumo informativo. Sin embargo, sí emergen efectos relevantes de carácter sociodemográ
-
co y de conanza. Las personas de 60 años o más presentan una menor probabilidad de consultar medios en comparación con
el grupo de 15–24 años, al igual que las mujeres, cuyo comportamiento muestra una menor propensión a recurrir a los medios
ante la sospecha. En contraste, la conanza en los medios tradicionales incrementa de forma signicativa la probabilidad de
consultar estas fuentes. Por el contrario, la conanza en aplicaciones o plataformas digitales se asocia con una menor probabili
-
dad de consultar medios, lo que sugiere dinámicas de sustitución entre canales informativos. Asimismo, el interés por la política
reduce la probabilidad de consultarlos, mientras que el interés por las noticias la incrementa de manera signicativa.
En cuanto al modelo de consulta de medios especializados en vericación, se observa un patrón diferenciado. Los perles de
consumo informativo no presentan asociaciones signicativas, pero sí lo hacen variables ideológicas, educativas y de clase social.
En concreto, las personas que se sitúan en la derecha y en la extrema derecha
,
presentan una menor probabilidad de consultar
en comparación con las posiciones centristas. En sentido opuesto, pertenecer a la clase social alta y mostrar interés por la política
incrementa signicativamente la probabilidad. En cuanto al nivel educativo, las personas con estudios universitarios muestran
una menor propensión a consultar fuentes de vericación.
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Perles de consumo informativo ante la desinformación: exposición y reacciones ante una información sospechosa
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En el caso de no hacer nada, sí aparecen diferencias claras asociadas a los perles de consumo informativo. El perl digital
moderado se caracteriza por una mayor probabilidad de no reaccionar, en comparación con el perl tradicional. La edad cons
-
tituye también un factor relevante: tanto el grupo de 45-59 años como, especialmente, el de 60 años o más muestran una mayor
probabilidad de no realizar ninguna acción ante la sospecha. Asimismo, las personas con estudios secundarios no obligatorios y
universitarios presentan una mayor propensión a la pasividad. Desde el punto de vista ideológico, la extrema derecha destaca por
una mayor probabilidad de no hacer nada, mientras que el interés por la política se asocia con una menor pasividad, reduciendo
signicativamente la probabilidad de esta reacción.
En conjunto, los resultados ponen de maniesto que las reacciones ante la desinformación no responden a un patrón homo
-
géneo, sino que dependen del tipo de respuesta considerada. Mientras que la pasividad se asocia especialmente a la edad, al
perl digital de bajo consumo y a determinados posicionamientos ideológicos, las respuestas activas de contrastar en medios de
comunicación y vericar en agencias aparecen más vinculadas al interés por la política, a la posición ideológica y, en el caso de
la vericación, a la clase social.
El análisis de probabilidades ajustadas (Tabla 4) permite interpretar las regresiones logísticas en términos de probabilidades
y facilita la comparación sustantiva entre perles de consumo informativo. En primer lugar, los resultados muestran diferen
-
cias claras en la probabilidad de sospechar haber recibido desinformación. Mientras que entre los individuos con un perl
tradicional la probabilidad estimada se sitúa en torno al 48%, esta aumenta hasta aproximadamente el 61% entre los perles
digitales moderados y el 60% entre los omnicanales intensivos. Estos resultados indican que, si se controlan todas las variables,
los perles con mayor exposición a entornos digitales presentan una mayor propensión a sospechar que reciben contenidos
potencialmente falsos.
Tabla 4. Probabilidades ajustadas (
margins
) por perl de consumo informativo
Variable dependiente
Tradicional
Digital
moderado
Omnicanal
intensivo
n
Pseudo
R²
Sospecha de desinformación
48%61%60%6210,104
Consultar medios tradicionales
57%53%60%8870,096
Consultar vericación especializada
36%31%35%8870,060
No haría nada
6%12%7%8870,117
Fuente: Elaboración propia
Nota: Probabilidades estimadas a partir de regresiones logísticas. Se mantienen constantes el resto de variables del modelo.
Categoría de referencia en los perles: Tradicional
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En relación con las reacciones, encontramos que la probabilidad de consultar medios de comunicación tradicionales es ligera
-
mente mayor entre los perles omnicanales (60%), seguidos por los tradicionales (57%), mientras que es algo menor entre los di
-
gitales moderados (53%). En cuanto a la consulta de medios especializados en vericación, las probabilidades son más reducidas
en general, aunque se mantienen diferencias entre perles. Los perles tradicionales y omnicanales presentan probabilidades
similares (en torno al 35–36%), mientras que los digitales moderados muestran una menor propensión a vericar por esta vía
(31%). Este patrón apunta a una menor institucionalización de la vericación entre quienes concentran su consumo informativo
principalmente en redes sociales. Por último, la pasividad ante la desinformación (medida como la probabilidad de no hacer
nada ante esta) es signicativamente más elevada entre los perles digitales moderados. En este grupo, la probabilidad estimada
de no hacer nada alcanza el 12%, por lo que duplican la observada entre los perles tradicionales (6%) y superan también a la de
los omnicanales (7%).
5. Conclusiones y discusión
Los resultados mostrados en el epígrafe anterior permiten contestar las preguntas de investigación planteadas en el trabajo, así
como contrastar las hipótesis propuestas.
En primer lugar, el análisis de conglomerados revela que los perles de consumo informativo se pueden dividir en tres: un perl
con predominio de medios tradicionales, un perl caracterizado por un consumo moderado principalmente digital y de redes
sociales, y un perl omnicanal con altos niveles de consumo en todos los medios. Este hallazgo corrobora la primera hipótesis,
que suponía que los perles de consumo informativo se distinguen principalmente por el mayor o menor acceso de noticias a
través de las redes sociales (H1). Si bien los perles segundo y tercero consumen información a través de internet, la intensidad
con que lo hace el tercero le separa del segundo, unido a su combinación con consumo de medios de comunicación tradiciona
-
les. Además de la diversidad informativa, se han hallado diferencias en todas las variables analizadas, permitiendo caracterizar
a cada uno de los perles, siendo el primero un perl de mayor edad, con estudios primarios, baja conanza en lo digital y alta
en lo tradicional; el segundo un perl juvenil, de clase baja con estudios obligatorios y baja conanza e interés; y el tercero el que
muestra una edad media, educación superior, clase media alta y la mayor conanza e interés.
Coincidiendo con investigaciones previas, los resultados muestran que los perles digitales están más presentes entre la po
-
blación joven. Particularmente, seis de cada diez personas encuestadas entre 15 y 24 años pertenecen al conglomerado que se
informa principalmente a través de redes sociales. Por tanto, el consumo de noticias incidental es mayoritario en este grupo de
población, resultado observado también por Ceballos-del–Cid
et al.
(2025). No obstante, el análisis de conglomerados muestra
también que un 37,5% de jóvenes pertenece al grupo más movilizado en términos informativos.
Con respecto a la segunda pregunta, se ha observado que la probabilidad de sospechar haber encontrado información falsa es
mayor entre quienes utilizan más frecuentemente internet para informarse, un resultado esperable dado que es en las redes
sociales donde principalmente se difunde este contenido, por lo que corrobora la hipótesis H2a. Sin embargo, la hipótesis H2b
queda solamente conrmada en parte, dado que los perles de consumo informativo solamente son signicativos a la hora de
no hacer nada cuando se encuentra información sospechosa –doblándose las probabilidades de pasividad en el grupo de los
digitales moderados con respecto a los tradicionales y los omnicanales intensivos
–
, pero no para contrastar la información en
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medios de comunicación y consultar agencias de vericación. Esta pasividad podría explicarse por el bajo interés informativo y
político que caracteriza a este perl digital moderado. Son precisamente el interés político y el interés en las noticias dos de los
predictores más robustos de las reacciones activas, lo que sugiere que la inacción es ante todo una consecuencia del desengan
-
che informativo y no una estrategia deliberada de gestión del entorno digital.
Por último, los análisis de regresión han mostrado que las variables de carácter sociodemográco son peores predictores de la
sospecha de haber recibido información falsa y de las reacciones ante dicha sospecha que las de carácter informativo y político,
lo que conrma la hipótesis H3. Este hallazgo sugiere que las diferencias sociodemográcas observadas en otras investigaciones
pueden estar mediadas por variables más directamente relacionadas con el ecosistema informativo, como los patrones de con
-
sumo, la conanza en distintas fuentes y el interés por la política.
Las variables sociodemográcas más relevantes, si bien ninguna lo es en las tres reacciones estudiadas, son la edad (mayor
pasividad entre quienes tienen más de 45 años y menor contraste en medios entre los que superan los 60) y el nivel educativo.
Los resultados revelan que las personas con estudios universitarios muestran una menor propensión a consultar fuentes de ve
-
ricación y una mayor probabilidad de no hacer nada. El primer hallazgo observado en quienes tienen estudios universitarios
sugiere una mayor conanza en el propio criterio para evaluar la veracidad de la información, mientras que el segundo podría
relacionarse con que este grupo sienta una menor presión social a la hora de escoger esta respuesta (solamente 133 personas de
la muestra lo hacen), probablemente mal vista socialmente. El sexo, por su parte, únicamente es relevante en el caso de contras
-
tar la información en medios, un comportamiento menos frecuente en mujeres que en hombres. Otras investigaciones coinciden
en que las diferencias según el sexo en la percepción y reacción ante la desinformación son sutiles y no lineales (Montiel
et al.
,
2025; Turel, 2024).
El factor que más inuye en el tipo de reacción que se tiene ante la sospecha de una información falsa es el interés político, varia
-
ble signicativa en los tres casos: quienes declaran interés en la política verican más la información en medios especializados
y es menos probable que no hagan nada o que contrasten la información en medios tradicionales. Por el contrario, el interés en
las noticias lleva a una mayor consulta de los medios de comunicación para contrastar. El relevante papel de los medios para
vericar las noticias se pone de maniesto en que es la respuesta más mencionada por la población encuestada (52,5%) como
reacción ante la sospecha de una información falsa, un resultado que coincide con los obtenidos en el informe DNR (2025).
Estos hallazgos sugieren que la gestión de la desinformación en el espacio público digital recae en mayor medida en los sectores
más politizados y socialmente movilizados, mientras una parte signicativa de la ciudadanía opta por la inacción ante la sospe
-
cha. Estos resultados concuerdan con los obtenidos por el DNR (2025), que indican que la participación en el debate público se
relaciona con el interés en la actualidad y con quienes se informan a través de redes sociales. Sería interesante en futuros estudios
indagar con mayor profundidad en los factores aquí estudiados y en las dinámicas que caracterizan en la actualidad la discusión
pública, mediante técnicas de carácter cualitativo combinadas con investigaciones basadas en la extracción de grandes cantida
-
des de datos provenientes de las redes sociales.
El aumento del consumo informativo a través de noticias incidentales
–
reejada en el perl digital moderado, que representa la
cuarta parte de la población encuestada
–
cuestiona el papel tradicional del periodismo como actor que determina si una infor
-
mación es importante o no (Boczkowski
et al.
, 2017). Esta erosión del periodismo no solamente se relaciona con la expansión
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del uso de las redes sociales, sino con la pérdida de conanza en los medios de comunicación tradicionales, siendo incluso
señalados como generadores de desinformación (Montiel Torres
et al.
, 2025). Esta percepción provoca que se consuman menos
noticias a través de los medios tradicionales, pero también lleva a disminuir su consumo a través de las redes sociales e incluso a
través de la Inteligencia Articial (Rasul
et al.
, 2025). Se produce, así, un fenómeno de evasión informativa por el cual más de un
tercio de la población española limita voluntariamente su exposición a las noticias (DNR, 2025).
En el caso concreto de las noticias políticas, cada vez es más frecuente que se conozca la actualidad de este ámbito no a través de
fuentes periodísticas sino en webs no especializadas, como pone de relieve el estudio internacional desarrollado por Wojcieszak
et al.
(2024), quienes concluyen que de cada diez visitas que se realizan a contenido político, solamente un tercio proceden de
páginas de noticias. El consumo de noticias es un componente esencial en la formación de la ciudadanía, pero no se ha prestado
suciente atención al hecho de que las redes sociales pueden potencialmente jugar un papel relevante en la socialización política
de los jóvenes, lo que tiene consecuencias en la esfera pública (Bode, 2016). Una de ellas es la polarización del debate político,
especialmente acusada en época electoral (Teruel
et al.
, 2026) y acentuada por las dinámicas algorítmicas, que priorizan los
contenidos emocionales que se comparten rápidamente y que llevan a crear cámaras de eco en que las personas que piensan
diferente cada vez tienen menos probabilidades de interactuar entre ellas o de consumir noticias de posiciones diversas.
Por último, no se puede obviar que la irrupción de la Inteligencia Articial Generativa (IAG) en los últimos años ha supuesto otro
factor de ruptura en la forma en que se produce y se consume información y hace cada vez más complejo distinguir lo verdadero
de lo falso (Sedano
et al.
, 2025). Las nuevas herramientas de IAG han llevado a la Unión Europea a regular su uso en esta y en otras
esferas sociales (Fernández-Torres y Cea, 2025). Según una encuesta reciente (Pastora-Estebanez y García-Faroldi, 2025) uno de
cada cinco andaluces la utiliza para buscar información y noticias. La valoración de la información suministrada es, además, muy
positiva: cuatro de cada diez la consideran muy able. Sin embargo, más de la mitad valora negativamente que los profesionales
de la información la utilicen para redactar noticias (
ibídem
). La alfabetización mediática es cada vez más necesaria para luchar
contra la desinformación y la propia IAG se descubre como una herramienta poderosa para lograr este n (Zafra
et al.
2025).
Estos resultados permiten derivar algunas implicaciones prácticas concretas. En primer lugar, las intervenciones de alfabeti
-
zación mediática mencionadas deberían dirigirse de manera prioritaria al perl digital moderado, caracterizado por un bajo
interés informativo y político y una mayor tendencia a la pasividad ante la desinformación. Dado que el interés político emerge
como el predictor más robusto de las reacciones activas, estas intervenciones ganarían en ecacia si se articulan en conexión
con la educación cívica, y fomentarían no solo las competencias mediáticas sino también la implicación en la esfera pública. En
segundo lugar, los resultados apuntan a la conveniencia de promover una dieta informativa diversicada, dado que los perles
omnicanales muestran una mayor propensión a vericar la información. Por último, la escasa consulta de agencias de veri
-
cación incluso entre quienes reaccionan activamente ante la sospecha de desinformación sugiere la necesidad de aumentar la
visibilidad y accesibilidad de los medios especializados en
fact-checking
entre la ciudadanía.
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6. Agradecimientos y nanciación
El presente trabajo ha sido nanciado por el Proyecto de Excelencia “Impacto de la desinformación en Andalucía: análisis trans
-
versal de las audiencias y las rutinas y agendas periodísticas (DesinfoAND)”, del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e
Innovación (Junta de Andalucía, PAIDI 2020, ProyExcel_00143); y por el proyecto de investigación nacional PID 2023-147486OB-
I00 (Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, “Aplicaciones periodísticas de la IA
para reducir la desinformación: tendencias, usos y percepciones de profesionales y audiencias” (DESINFOPERIA)).
Este artículo ha sido traducido al inglés por Brian O’Halloran, a quien agradecemos su trabajo.
7. Contribuciones especícas de cada autor
Nombre y apellido
s
Concepción y diseño del trabajoPablo Pastora Estebanez y Livia García-Faroldi
Metodología
Pablo Pastora Estebanez y Livia García-Faroldi
Recogida y análisis de datosPablo Pastora Estebanez
Discusión y conclusionesPablo Pastora Estebanez y Livia García-Faroldi
Redacción, formato, revisión y aprobación de versionesPablo Pastora Estebanez y Livia García-Faroldi
8. Conicto de intereses
Los autores declaran que no existe ningún conicto de interés en relación con la publicación de este artículo.
9. Referencias bibliográcas
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