La gestión de los algoritmos publicitarios en Internet. Un caso de estudio: Facebook y Google

Sergio Luque Ortiz

doi:10.31921/doxacom.n36a1713

Autores/as

Sergio Luque Ortiz Universidad Europea Miguel de Cervantes, España https://orcid.org/0000-0002-4302-9503

DOI:

https://doi.org/10.31921/doxacom.n36a1713

Palabras clave:

Algoritmos, Internet, Google, Facebook, publicidad online

Resumen

El nacimiento de Internet y las nuevas tecnologías de información y comunicación no solo han generado un nuevo paradigma comunicativo, sino también publicitario con múltiples oportunidades obtenidas en base a la segmentación, la promoción de productos mediante la inclusión de algoritmos en los buscadores y en las redes sociales, además de la capacidad para medir los resultados logrados. Al respecto, esta investigación aborda la gestión de los algoritmos publicitarios ejecutada en las herramientas Facebook ADS y Google Adwords como un nuevo modelo de la pubilcidad online frente a los enfoques tradicionales. Para ello y, con la finalidad de ahondar más sobre las diferencias entre el sistema de gestión publicitaria convencional y la publicidad online, se ha optado por una metodología tanto cualitativa como cuantitativa basada en la utilización de la entrevista y la encuesta, respectivamente, como métodos de recolección de datos. Entre los resultados obtenidos puede avanzarse que la publicidad ha derivado en uno nuevo escenario en el que el machine learning condicionará el futuro de la publicidad ayudándose del big data y la programación de contenidos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

Sergio Luque Ortiz, Universidad Europea Miguel de Cervantes, España

Doctor en Comunicación, docente acreditado, docente en activo en la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y en la Universidad Europea Miguel de Cervantes (UEMC) en las que imparte docencia en las facultades de Educación y Ciencias Sociales, respectivamente, en los máster de Formación del Profesorado, Marketing Digital y SEO, además de en los grados oficiales de Periodismo, ADE, Comunicación, Publicidad y Relaciones Públicas. Investiga diferentes áreas vinculadas con las Ciencias Sociales como son el Periodismo, la ética de los medios periodísticos, el Marketing Digital, consumo de audiencias televisivas y mediáticas, además del auge de los nuevos formatos digitales de comunicación. Investigador colaborador de la Universidad de Verona (Italia), miembro de la Red Internacional de Investigadores en Diseño de la Universidad de Palermo (Buenos Aires, Argentina), además de colaborador en diferentes comités de revistas científicas.

Referencias

Alonso, L.E. y Fernández, C.J. (2021). El papel del consumo en la economía de plataformas. Revista Española de Sociología (RES), 30 (3), a69. https://doi.org/10.22325/fes/res.2021.69

Alcalá, R. (2021). Evolución y análisis de la publicidad programática y estudio de la percepción del consumidor de la publicidad online. Trabajo Final de Grado. Universidad de Valladolid. https://bit.ly/3x0EzEm

Barriola, J.M. et al. (2016). ¿Cómo funciona Google? El algoritmo Pagerank, diagrama de Grafos y cadenas de Markov. Revista de Investigación en Modelos Matemáticos Aplicados a la Gestión y la Economía, número 3, 9-30. https://bit.ly/3z7WwUu

Boyd, J. (2018). Brandwatch. Objetivo de brandwatch. https://bit.ly/3wZ0CLW

Camargo-Vega, J.J., Camargo-Ortega, J. F. y Joyanes-Aguilar, L. (2014). Conociendo Big Data. Revista Facultad de Ingeniería, enero-abril 2015, Vol. 24, número 38, 63-77. https://bit.ly/3aiWheH

Costalego, R. (2019). Aplicaciones de la inteligencia artificial a la industria publicitaria. Trabajo Final de Grado. Universidad de Valladolid. https://bit.ly/3PPEbBp

Chen, Y. et al. (2013). Social Media Metrics-A framework and guidelines for managing Social Media. Journal of Interactive Marketing, Vol. 27, 281-289. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2013.09.007

De Salas, M.I. (2010). La publicidad en las redes sociales. De lo invasivo a lo consentido. Icono 14, Vol. 8, 1. https://doi.org/10.7195/ri14.v8i1.281

Del Rincón, D., Arnal, J., Latorre, A. y Sans, A. (1995). Técnicas de Investigación en Ciencias Sociales. Dykinson.

Denzin, N.K. y Lincoln, Y. S. (2005). The sage handbook of qualitative research. Sage.

Dermack, P. (2017). Affiliate World Conferences. Entrevistado por Philipp Schoeffmann. Bangkok. https://bit.ly/3POKeGk

Díaz-Bravo, L., Torruco-García, U., Martínez-Hernández, M. y Varela-Ruiz, M. (2013). La entrevista, recurso flexible y dinámico. Investigación en Educación Médica, Vol.2, núm. 7, 162-167. http://bitly.ws/e2gG

Enberg, J. (2019). Global Digital Ad Spending 2019. https://bit.ly/3t3AQoo

Estera, Á. (2016). 10 predicciones sobre el futuro del Big Data. https://bit.ly/3tki64b

Franks, B. (2012). Taming the Big Data tidal wave: Finding opportunities in huge data streams with advanced analytics. Wiley and SAS Business.

Gaitán, J. A. y Piñuel J. L. (1998). Técnicas de investigación en comunicación social. Elaboración y registro de datos. Síntesis.

González, O. (2014). Comercio electrónico 2.0. Editorial Anaya.

Gupta, M. (2017). Machine Learning: preguntas y respuestas. https://bit.ly/3ax6Evr

Grané, J. (2021). ¿Jaque mate digital a la humanidad? Educar humanos y resilir en la era de la inteligencia artificial. DEDICA. Revista de Educação e Humanidades, núm. 18, 1-24. https://doi.org/10.30827/dreh.vi18.21000

Han, B.C. (2014). Psicopolítica, Neoliberalismo y nuevas técnicas de poder. Herder.

Iniesta-Alemán, I., Marta-Lazo, C. y Zaro, M. (2018). La inversión en publicidad, retos para la televisión del siglo XXI. Retos: Revista de Ciencias de la Administración y Economía, Vol. 8, núm. 16, 141-156. https://doi.org/10.17163/ret.n16.2018.10

Jung, A. (2022). Machine learning: the basics. Springer.

Lucca, N. y Berrios, R. (2003). Investigación cualitativa, fundamentos, diseños y estrategias. Ediciones S.M.

Martínez, R. Segura R. y Sánchez, L. (2011). El complejo mundo de la interactividad: emociones y redes sociales. Revista Mediterránea de Comunicación, Vol. 2, 171-190. https://doi.org/10.14198/MEDCOM2011.2.10

Martínez, I., Aguado, J.M. y Sánchez, P.H. (2022). Smart Advertising: innovación y disrupción tecnológica asociadas a la IA en el ecosistema publicitario. Revista Latina de Comunicación Social, Vol.80, 69-90. https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2022-1693

Mansky, M. (1968). Semantic Information Processing. The MIT Press.

Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.

Montells, L. (2021). Qué es el Edgerank o cómo funciona el algoritmo de Facebook. https://bit.ly/38YPLJJ

Papi-Gálvez, N. et al. (2014). Claves en la planificación de la publicidad online. Fundamentos, herramientas y retos. AIMC Asociación para la Investigación de Medios de Comunicación.

Peña, R. (2010). Historia de los algoritmos y de los lenguajes de programación. UNED. https://bit.ly/3t1irIP

Peña, R.M. (2017). Pensar la publicidad: una reflexión filosófica. Tesis doctoral. Universidad del País Vasco. San Sebastián. https://bit.ly/3M1M9nZ

Pérez, R. M. (2020). El “dataísmo” como fundamento de la publicidad digital personalizada. Ciencia y Sociedad, número 45(4), 107-118. https://doi.org/10.22206/cys.2020.v45i4.pp107-118

Placebo Media (2016). RTB Placebo Media. https://bit.ly/3m265w9

Puyol, F. J. (2015). Aproximación jurídica y económica al big data. Tirant Editorial.

Ramos, M. (2006). Cuando la marca ofrece entretenimiento: aproximación al concepto de advertainment. Questiones Publicitarias, I (1), 33-49. https://bit.ly/3M1dkPM

Raya, A. M. (2015). Big Intelligence. Nuevas capacidades big data para los sistemas de vigilancia estratégica e inteligencia competitiva.

Rodríguez, R. (2021). El día que un ordenador derrotó a Kasparov: 25 años del “milagro” de Deep Blue. El Confidencial. España. https://bit.ly/38YmSxt

Rodriguez, A. (2017). La publicidad programática. El futuro de la publicidad digital. Trabajo Final de Grado. Universidad de Extremadura. https://bit.ly/3lXg0mS

Saéz, C. (2020). El algoritmo como protagonista de la relación laboral. Un análisis desde la perspectiva de la prohibición de la discriminación. Temas Laborales, núm.155-220, 41-60.

Sánchez, C. (2019). La publicidad digital superará a la televisiva en 2019. https://bit.ly/3PMBW1I

Sevillano, J. (2015). Comprando usuarios y no medios. Dos puntos sobre compra programática. Anuncios: semanario de publicidad y marketing, número 1515, 8. https://bit.ly/3PMCapA

Steiner, C. (2012). Automate this: How algorithms came to rule our world. Editorial Portfolio.

Tobías, L., Vallejo, C. y Hinojo, P. (2022). El carácter disruptivo de la publicidad online y su impacto sobre la competencia. ICE Plataformas Digitales Regulación y Competencia, 826, marzo-abril 2022.

Vallverdú, J.J. (2019). La publicidad digital superará a la televisiva en 2019. https://bit.ly/3N8bWwc

Vargas, I. (2012). La entrevista en la investigación cualitativa: nuevas tendencias y retos. Revista Calidad en la Educación Superior, Vol.3, Núm. 1, pp.119-139. https://doi.org/10.22458/caes.v3i1.436

Villarreal, S. (2022). Publicidad programática: qué es y qué ventajas ofrece. IEBS https://www.iebschool.com/blog/publicidad-programatica-marketing-digital/

Zuazo, N. (2018). Los dueños de Internet. Lectulandia.