Impacto y diversidad en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el periodismo y la comunicación: un análisis comparativo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31921/doxacom.n41a2875

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, periodismo, comunicación, efectividad profesional, desarrollo profesional

Resumen

Esta investigación analiza el impacto en cuanto a la percepción de efectividad profesional, la satisfacción y las diferencias en el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) por periodistas y comunica­dores de Ecuador. Se utilizó un cuestionario estructurado que recopiló datos de 150 periodistas y comunicadores de diversas especialidades. El cuestionario incluyó secciones sobre el uso de IA, percepción de efectividad, satisfacción e interés en capacitación. Los resultados reve­laron una correlación positiva entre la frecuencia de uso de herramien­tas de IA y la satisfacción de los usuarios. Los encuestados que usan IA a diario reportaron los niveles más altos de satisfacción, sugiriendo que la familiaridad y la competencia adquiridas con el uso regular con­tribuyen significativamente a la satisfacción. El estudio mostró que los periodistas y creadores de contenido utilizan IA para la redacción de artículos, mientras que los especialistas en marketing tienen un uso más diversificado, incluyendo investigación y análisis de datos. Los ra­dialistas y fotógrafos prefieren herramientas de IA para la edición de contenido multimedia. Estos hallazgos subrayan la importancia de de­sarrollar programas de capacitación específicos, adaptados al campo periodístico y comunicacional, así como la necesidad de lineamientos para un uso ético y pertinente de herramientas de IA especializadas.

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Biografía del autor/a

  • Hernán Yaguana-Romero, Universidad Técnica Particular de Loja

    Ph.D. is Director of the Department of Communication Sciences at the Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL), Ecuador. He has a degree in Social Communication from UTPL, a Diploma in University Productive Management, a Diploma of Advanced Studies and a PhD in Communication and Journalism from the University of Santiago de Compostela (Spain), with SENESCYT registration No. 7474R-13-9696. Also, he is an expert in distance education evaluation from the University of Seville. His career has been developed in teaching, consulting and academic management. He has been a consultant for UNESCO and the National Council of Education, Science and Technology of Ecuador (SENACYT). He has worked as a teacher-researcher at UTPL and other institutions such as Universidad del Azuay and Universidad Casa Grande. He is a reviewer and international co-editor of indexed journals such as Comunicar, and an active member of academic networks such as ALAIC, OCLACC and SEICOM. His lines of research include digital storytelling, development communication and audiovisual media. He is the author of books and manuals on radio, community communication and digital media, and has won awards for his radio production. Professional achievements: Patented invention: Anti-stress headphones (International Patent Code WO/2020/039415).

  • Viviana Noemí Galarza-Ligña, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra

    Magíster en Comunicación e Industrias Creativas por la Universidad de Santiago de Compostela y Licenciada en Comunicación Social por la Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra. Docente del área de Comunicación Social en las materias de Lenguajes Sonoros, Producción Radiofónica, Radio Educativa, Comunitaria y Alternativa, Comunicación para el Desarrollo, Socialmedia, Producción Multimedia, entre otras. Investigadora en Comunicación, con experiencia en el área de la Radios y las Nuevas Tecnologías y más de 30 publicaciones en revistas nacionales e internacionales, fruto de la participación en varios proyectos de investigación sobre diferentes aspectos de la actividad comunicacional. Miembro del Grupo de Investigación METACOM y de varios Comités Científicos de congresos nacionales e internacionales. Experiencia laboral en el ámbito de la producción radiofónica, comunicación institucional y comunitaria, así como en la gestión promocional de instituciones privadas y comunitarias. Responsable de la Oficina de Internacionalización en la PUCE Ibarra.

  • Ximena Margarita Coronado-Otavalo, Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Ibarra

    Doctoranda en el programa de Doctorado interuniversitario de Comunicación en la Universidad de Sevilla. Máster en Comunicación y Cultura por la Universidad de Sevilla. Magíster en Nuevas Tecnologías
    para la Gestión y Práctica Docente por la PUCE-Ibarra. Diplomada en Docencia Universitaria y Licenciada en Comunicación Social. Docente universitaria con 12 años de experiencia en asignaturas de periodismo, radio, medios impresos, epistemología de la investigación, fundamentos de investigación, géneros periodísticos, comunicación digital y cultura digital. Investigadora de temas relacionados a ciberperiodismo, redes sociales, análisis y estructura de la información, cultura digital, identidad y migración. Ha publicado artículos en revistas de indexación regional Latindex y Scopus, así como también capítulos de libro. Miembro de la Red de Investigadores en Comunicación del Ecuador (RICE), del grupo de investigación Medios, Tecnologías Aplicadas y Comunicación (METACOM). Ha participado como organizadora y miembro de Comités Científicos de congresos nacionales e internacionales. Revisora académica de artículos científicos, libros y capítulos de libros de diversas editoriales y revistas científicas nacionales e internacionales. Experiencia laboral en medios impresos, radiales, comunicación organizacional y comunicación para el desarrollo.

Referencias

Al-Kfairy, M. (2025). Strategic integration of generative AI in organizational settings: Applications, challenges and adoption requirements. IEEE Engineering Management Review. https://doi.org/10.1109/EMR.2025.3534034

Beckett, C. (2023). Artificial intelligence and journalism: Understanding the potential and risks. Reuters Institute for the Study of Journalism.

Bhooma, V. G., Kumar, R. R., Paramasivan, K., & Kamalanabhan, T. J. (2025). Transforming traditions: How training shapes employee acceptance of digital transformation in a large legacy government workforce. Cogent Social Sciences, 11(1), 2461744. https://doi.org/10.1080/23311886.2025.2461744

Cabral, E. (2024, April 9). ¿Qué hacer (y qué no) para implementar la inteligencia artificial en el periodismo? IJNet: Red Internacional de Periodistas. https://bit.ly/cabral2024

Calvo-Rubio, L.-M., y Ufarte-Ruiz, M.-J. (2020). Percepción de docentes universitarios, estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo. El Profesional de La Información, 29(1), 1–14. https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09

Canavilhas, J., y Giacomelli, F. (2023). Inteligencia artificial en el periodismo deportivo: Estudio en Brasil y Portugal. Revista de Comunicación, 22(1), 53–69. https://doi.org/10.26441/rc22.1-2023-3005

Carlson, M. (2023). Automating judgment? Algorithmic journalism and the redefinition of journalistic authority. Digital Journalism, 11(2), 145–163. https://doi.org/10.1177/1461444817706684

Cascante, L. F. (2024, agosto 26). Operación Retuit: Presentadores creados con inteligencia artificial para combatir la censura en Venezuela. iJNet: Red Internacional de Periodistas. https://bit.ly/cascante2024

Chauvet, R. (2024, March 28). La IA despierta esperanzas y temores en los medios locales. IJNet: Red Internacional de Periodistas. https://bit.ly/chauvet2024

Davis, F. D., Bagozzi, R. P., y Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of user technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1002. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982

DeSanctis, G., y Poole, M. (1994). Capturing the complexity in advanced technology use: Adaptive structuration theory. Organization Science, 5(2), 121-147. https://doi.org/10.1287/orsc.5.2.121

Essenfelder, R., Canavilhas, J., Maia, H. C., y Pinto, R. J. (2019). Automatización de textos periodísticos en la televisión brasileña: Estudio de caso del sistema AIDA (Globo-Brasil). Doxa Comunicación, 29, 255-274. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a13

Fernández Rincón, A. R. (2023). El creativo invisible: Inteligencia artificial y creación publicitaria. Miguel Hernández Communication Journal, 14(2), 391-408. https://doi.org/10.21134/mhjournal.v14i.1983

Franganillo, J. (2023b). El uso de modelos generativos en el periodismo escrito y audiovisual: Un nuevo paradigma en la creación de contenidos. En F. J. Martínez Cano y A. M. Sáez de Urabain (Eds.), Galaxia Zuckerberg: La comunicación en la era digital (pp. 249-269). Tirant lo Blanch. https://bit.ly/fraganillo2023

Gangadharaiah, R., Brooks, J. O., Rosopa, P. J., Su, H., Boor, L., Edgar, A., Kolodge, K., & Jia, Y. (2023). The development of the pooled rideshare acceptance model (PRAM). Safety, 9(3), 61. https://doi.org/10.3390/safety9030061

García Sánchez, O. V. (2023). Uso y percepción de ChatGPT en la educación superior. Revista De Investigación En Tecnologías De La Información, 11(23), 98–107. https://doi.org/10.36825/RITI.11.23.009

Gómez-Calderón, B., y Ceballos, Y. (2024). Periodismo e inteligencia artificial. El tratamiento de los chatbots en la prensa española. Index.Comunicación, 14(1), 281-300. https://doi.org/10.62008/ixc/14/01Period

Gutiérrez-Caneda, B., Lindén, C.-G., & Vázquez-Herrero, J. (2024). Ethics and journalistic challenges in the age of artificial intelligence: Talking with professionals and experts. Frontiers in Communication, 9, Article 1465178. https://doi.org/10.3389/ fcomm.2024.1465178

Hwang, I., & Seo, R. (2024). Organizational support for digital transformation in the metaverse: A contingent pathway from user experience to digitalization resistance. R&D Management, 55(2), 420–434. https://doi.org/10.1111/radm.12706

Ienca, M. (2023). On Artificial Intelligence and Manipulation. Topoi, 42(3), 833–842. https://doi.org/10.1007/s11245-023-09940-3

Jaruga-Rozdolska, A. (2022). Artificial intelligence as part of future practices in the architect’s work: MidJourney generative tool as part of a process of creating an architectural form. Architectus, 3(71), 95-104. https://doi.org/10.37190/arc220310

Kacperski, C., Ulloa, R., Bonnay, D., Kulshrestha, J., Selb, P., & Spitz, A. (2025). Characteristics of ChatGPT users from Germany: Implications for the digital divide from web tracking data. PLOS ONE, 20(1), e0309047. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0309047

Kidd, J., & Nieto McAvoy, E. (2023). Deep nostalgia: Remediated memory, algorithmic nostalgia, and technological ambivalence. Convergence, 29(3), 620–640. https://doi.org/10.1177/13548565221149839

Kong, H., Jiang, X., Zhou, X., Baum, T., Li, J., y Yu, J. (2024). Influence of artificial intelligence (AI) perception on career resilience and informal learning. Tourism Review, 79(1), 219-233. https://doi.org/10.1108/TR-10-2022-0521

Mayoral-Sánchez, J., Parratt-Fernández, S., & Mera-Fernández, M. (2023). Uso periodístico de la IA en medios de comunicación españoles: mapa actual y perspectivas para un futuro inmediato. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 29(4), 821–832. https://doi.org/10.5209/esmp.89193

McCausland, E., y Salgado, D. (2022, August 10). ¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? Este es el arte que ya está creando la IA. El Grito. https://bit.ly/mcausland2022

Murcia Verdú, F. J., Ramos Antón, R., y Calvo Rubio, L. M. (2022). Análisis comparado de la calidad de crónicas deportivas elaboradas por inteligencia artificial y periodistas. Revista Latina de Comunicación Social, 80, 91-111. https://doi.org/10.4185/ rlcs-2022-1553

Napoli, P. (2019). Social Media and the Public Interest: Media Regulation in the Disinformation Age. New York Chichester, West Sussex: Columbia University Press. https://doi.org/10.7312/napo18454

Newman, N. (2024). Journalism, media, and technology trends and predictions 2024. Reuters Institute for the Study of Journalism. https://doi.org/10.60625/risj-0s9w-z770

Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.

Opdahl, A. L., Tessem, B., Dang-Nguyen, D.-T., Motta, E., Setty, V., Throndsen, E., Tverberg, A., y Trattner, C. (2023). Trustworthy journalism through AI. Data y Knowledge Engineering, 146, 102182. https://doi.org/10.1016/j.datak.2023.102182

Orlikowski, W. J. (2000). Using technology and constituting structures: A practice lens for studying technology in organizations. Organization Science, 11(4), 404–428. https://doi.org/10.1287/orsc.11.4.404.14600

Pinilla Escobar, F. A., & Valle Jiménez, D. (2025). Inteligencia artificial y periodismo en tiempos de incertidumbre y volatilidad. Disertaciones: Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social, 18(1), 1–16. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario. edu.co/disertaciones/a.14288

Rogers, E. M. (1983). Diffusion of innovations (3rd ed.). Free Press.

Rojas Torrijos, J. L., & Toural Bran, C. (2019). Periodismo deportivo automatizado. Estudio de caso de AnaFut, el bot desarrollado por El Confidencial para la escritura de crónicas de fútbol. Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar de Estudios de Comunicación y Ciencias Sociales, (29), 235–254. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a12

Ross, A. D., Siebeneck, L., Wu, H.-C., Kopczynski, S., Nepal, S., & Sauceda, M. (2024). Seven challenges for risk communication in today’s digital era: The emergency manager’s perspective. Sustainability, 16(24), 11306. https://doi.org/10.3390/su162411306

Saad, E., & Carneiro dos Santos, M. (2023). Jornalismo, inteligência artificial e desinformação: avaliação preliminar do potencial de utilização de ferramentas de geração de linguagem natural, a partir do modelo GPT, para difusão de notícias falsas. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 29(4), 783–794. https://doi.org/10.5209/esmp.87965

Shaw, R. (2021). Uso de inteligencia artificial en los medios de comunicación de América Latina. El Clip. https://bit.ly/shawr2021

Shi, Y., & Sun, L. (2024). How Generative AI Is Transforming Journalism: Development, Application and Ethics. Journalism and Media, 5(2), 582-594. https://doi.org/10.3390/journalmedia5020039

Simon, F. M. (2024). Artificial intelligence in the news: how AI retools, rationalizes, and reshapes journalism and the public arena. Tow Center for Digital Journalism at Columbia University. https://bit.ly/simonf2024

Stark, L. (2024). Animation and artificial intelligence. Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’24), June 3–6, 2024, Rio de Janeiro, Brazil. ACM. https://doi.org/10.1145/3630106.3658995

Tejedor Calvo, S., Cervi, L., & Vick Saurí, S. (2025). Cómo están adoptando la IA las empresas de comunicación. Comunicación Y Sociedad, 1–27. https://doi.org/10.32870/cys.v2025.8846

Tejedor, S., y Vila, P. (2021). Exo journalism: A conceptual approach to a hybrid formula between journalism and artificial intelligence. Journalism and Media, 2(4), 830-840. https://doi.org/10.3390/journalmedia2040048

Trang, T. T. N., Thang, P. C., Hai, L. D., Phuong, V. T., & Quy, T. Q. (2024). Understanding the adoption of artificial intelligence in journalism: An empirical study in Vietnam. SAGE Open, 14(2), 1–16. https://doi.org/10.1177/21582440241255241

Túñez, M., Martínez-Solana, Y., & Abejón-Mendoza, P. (2020). Herramientas de inteligencia artificial en el trabajo periodístico: percepciones y actitudes de los profesionales. El Profesional de la Información, 29(4), e290423. https://doi.org/10.3145/epi.2020. jul.23

Udo, G. J., Bagchi, K. K., & Kirs, P. (2023). Does social capital play a role in information and communication technology adoption? Issues in Information Systems, 24(4), 208–219. https://doi.org/10.48009/4_iis_2024_116

Ufarte Ruiz, M. J., & Manfredi Sánchez, J. L. (2019). Algoritmos y bots aplicados al periodismo. El caso de Narrativa Inteligencia Artificial: estructura, producción y calidad informativa. Doxa Comunicación, 29, 213–233. https://doi.org/10.31921/doxacom. n29a11

UNESCO, & IRCAI. (2024). Challenging systematic prejudices: An investigation into gender bias in large language models. UNESCO; International Research Centre on Artificial Intelligence (IRCAI). https://bit.ly/UNESCO2024

Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157–178. https://doi.org/10.2307/41410412

Zamith, R. (2021). Quantified audiences in news production: A synthesis and research agenda. Digital Journalism, 9(9), 1106– 1125. https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1444999

Publicado

01-07-2025

Número

Sección

Monográfico

Cómo citar

Yaguana-Romero, H. A., Galarza-Ligña, V. N., & Coronado-Otavalo, X. M. (2025). Impacto y diversidad en el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el periodismo y la comunicación: un análisis comparativo. Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar De Estudios De Comunicación Y Ciencias Sociales, 41, 535-559. https://doi.org/10.31921/doxacom.n41a2875
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