Perfiles y necesidades formativas de los fact-checkers de la Península Ibérica: impacto de la IA

Javier Cantón-Correa; Andrés Montoro-Montarroso; Juan Gómez-Romero; Miguel Molina-Solana

doi:10.31921/doxacom.n40a2725

Autores/as

Javier Cantón-Correa Universidad de Granada, España / Universidad Internacional de La Rioja, España https://orcid.org/0000-0002-8466-1679
Andrés Montoro-Montarroso Universidad de Castilla-La Mancha, España https://orcid.org/0000-0003-1893-3346
Juan Gómez-Romero Universidad de Granada, España https://orcid.org/0000-0003-0439-3692
Miguel Molina-Solana Universidad de Granada, España https://orcid.org/0000-0001-5688-2039

DOI:

https://doi.org/10.31921/doxacom.n40a2725

Palabras clave:

Inteligencia artificial, verificación, fact-checking, desinformación, medios digitales, España, Portugal

Resumen

El presente artículo analiza las necesidades y desafíos de los verificadores de hechos en la Península Ibérica, en el marco del proyecto IBERIFIER. Este estudio se centra en la identificación y evaluación de herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial (IA) utilizadas en la lucha contra la desinformación en España y Portugal. Se destacan los perfiles de los verificadores, las herramientas y flujos de trabajo actuales, así como las necesidades de formación específicas. Se incluyen observaciones preliminares de la dinámica laboral en cuatro redacciones de verificación en España, subrayando las diferencias organizativas y metodológicas entre las entidades. Además, se abordan las limitaciones y oportunidades que presenta la implementación de soluciones de IA en este ámbito. Los resultados muestran que, aunque existen diversas herramientas tecnológicas, la eficiencia y efectividad de estas dependen en gran medida de la integración del factor humano en el proceso de verificación. Finalmente, se proponen directrices y mejores prácticas para mejorar la verificación de hechos mediante el uso de tecnologías avanzadas, subrayando la importancia de la formación continua y la colaboración entre diferentes actores para enfrentar la desinformación de manera efectiva.

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Biografía del autor/a

Javier Cantón-Correa, Universidad de Granada, España / Universidad Internacional de La Rioja, España

Investigador asociado en la UGR y profesor en UNIR, UOC y UI1. Es Doctor en Ciencias Sociales, Máster en Inteligencia Artificial y en Problemas Sociales y Licenciado en Sociología y Comunicación Audiovisual. Experto en redes sociales, análisis y visualización de datos. Ha sido periodista en RTVE.es. Actualmente trabaja sobre desinformación e IA. Acreditado como Profesor Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada. Un sexenio de investigación reconocido. Actualmente es miembro del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, e investigador asociado en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR).
Andrés Montoro-Montarroso, Universidad de Castilla-La Mancha, España

Investigador y profesor del Departamento de Tecnologías y Sistemas de la Información de la Universidad de Castilla-La Mancha (España) adscrito al ITSI-Instituto de Tecnologías y Sistemas de Información. Actualmente trabaja en nuevos métodos y técnicas de Computación con Palabras y Razonamiento Aproximado en entornos Big Data en los proyectos SAFER y APIA. Anteriormente, fue investigador en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada (España), trabajando en diferentes proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a la prevención y detección de la desinformación (IBERIFIER, XAI-disinfodemics, y U-MIND).
Juan Gómez-Romero, Universidad de Granada, España

Catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. Anteriormente, fue profesor e investigador en la Universidad Carlos III de Madrid. Su investigación se centra en la inteligencia artificial aplicada, con aplicaciones en campos como la caracterización de la desinformación y los sistemas ciberfísicos inteligentes. El profesor Gómez-Romero ha contribuido a numerosas publicaciones académicas y participa activamente en proyectos relacionados con el desarrollo de soluciones basadas en IA para el análisis de medios y la extracción de datos, particularmente en los proyectos XAI-DISINFODEMICS e IBERIFIER Plus. Actualmente es miembro del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial e investigador asociado en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR).
Miguel Molina-Solana, Universidad de Granada, España

Profesor Titular en el Departamento de Ciencias de la Computación e IA de la Universidad de Granada. Anteriormente, fue investigador Marie Curie en el Data Science Institute del Imperial College de Londres. Su experiencia investigadora comprende trabajos en Aprendizaje Automático, Representación del Conocimiento e Inteligencia Artificial aplicados a áreas como la Energía y la Desinformación. Actualmente es miembro del Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial e investigador asociado en el Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC-UGR).

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