Automatización de textos periodísticos en la televisión brasileña: Estudio de caso del sistema AIDA (Globo - Brasil)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a13

Palabras clave:

Periodismo, automatización, Inteligencia Artificial, innovación, AIDA

Resumen

Los avances tecnológicos han creado un ecosistema mediático en el que el periodismo tradicional ve su existencia fuertemente amenazada por el surgimiento de nuevos actores. Las redes sociales han creado un entorno competitivo que, ya sea por su dispersión o por su capilaridad, relegaron los mainstream media a un rol secundario en el ecosistema mediático. Irónicamente, las tecnologías que amenazan el periodismo tradicional son asimismo aquellas que pueden salvarlo, siempre que se utilicen correctamente. El periodismo, debilitado por los efectos de la crisis económica y con redacciones cada vez más reducidas, tiene en la inteligencia artificial una oportunidad de recuperar cierta centralidad en el ecosistema de los medios. En este trabajo se estudia AIDA, un proyecto de la televisión brasileña Globo. Este proyecto buscó en la automatización una respuesta para evitar errores y ambigüedades en las noticias. El estudio del caso AIDA, complementado con entrevistas, presenta los desafíos para lograr la automatización en la lectura y presentación de datos de sondeos electorales.

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Biografía del autor/a

  • Renato Essenfelder, Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM, Brasil); Universidade da Beira Interior (UBI, Portugal)

    Profesor e investigador en el programa de Periodismo de la Escuela Superior de Propaganda y Marketing (ESPM) en São Paulo, Brasil, donde coordina el grupo de investigación sobre producción de contenido periodístico. Actualmente realiza una estancia de investigación posdoctoral en la Universidad de Beira Interior (Portugal). Es doctor en Ciencias de la Comunicación por la Universidad de São Paulo y máster en filología portuguesa por la Pontificia Universidad Católica de São Paulo. Entre sus trabajos como periodista, se destaca el de columnista del diario Estadão, además de haber trabajado como reportero y editor en los periódicos brasileños más importantes. Sus investigaciones versan sobre Inteligencia Artificial aplicada al periodismo, innovación en las empresas periodísticas, comunicación digital, narratología y ética.

  • João Canavilhas, Universidade da Beira Interior (Covilhã – Portugal)

    Profesor Asociado en la Universidade da Beira Interior (Covilhã – Portugal), es licenciado en Comunicação Social por esta universidad y doctor por la Universidad de Salamanca (España). Actualmente es vicerrector para la enseñanza, internacionalización y salidas profesionales e investigador en la Unidad de Investigación Labcom.IFP – Communication, Philosophy and Humanities. Es consultor en proyectos de investigación en Portugal, España y Brasil. Su trabajo de investigación se enfoca en el campo de la Comunicación y Nuevas Tecnologías, particularmente en la influencia de Internet y de los dispositivos móviles en el periodismo y en la política.

  • Haline Costa Maia, Universidade Fernando Pessoa (Porto - Portugal)

    Especialista en Comunicación y Marketing en RPC - Rede Paranaense de Comunicação. Graduada en Comunicación - Publicidad y Propaganda en la Universidad Federal de Paraná y maestría en la Universidad Fernando Pessoa, en Porto – Portugal, en curso. Cuenta con una especialización en marketing y ha trabajado en esta área hace más de 15 años en empresas internacionales como Exxomobil y Accenture. Como profesional, há trabajado como guionista y planificadora. Sus áreas de preferencia en la investigación académica son la creatividad, la inteligencia artificial, la lingüística y la tecnología.

  • Ricardo Jorge Pinto, Universidade Fernando Pessoa (Porto - Portugal)

    Profesor de comunicación en la Universidad Fernando Pessoa, periodista de la agencia de noticias Lusa y comentarista de política nacional en RTP (Canal de televisión de transmisión pública). Tiene un doctorado en Estudios de Medios por la Universidad de Sussex (Reino Unido). Como periodista ha trabajado en varios programas de televisión, radio y periódicos, como reportero, editor y editor en jefe. Su área preferencial de trabajo periodístico es la información política. Sus áreas preferenciales de investigación académica son las Técnicas Periodísticas, las Ideologías de los Medios, el Periodismo Político, la Comunicación Digital.

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Publicado

12-12-2019

Número

Sección

Monográfico

Cómo citar

Essenfelder, R., Canavilhas, J., Costa Maia, H., & Pinto, R. J. (2019). Automatización de textos periodísticos en la televisión brasileña: Estudio de caso del sistema AIDA (Globo - Brasil). Doxa Comunicación. Revista Interdisciplinar De Estudios De Comunicación Y Ciencias Sociales, 29, 255-274. https://doi.org/10.31921/doxacom.n29a13